把握青春1234

通过hive sql实现报表中的MTD,YTM,YTD

MTD：例：20160918求20160901-20160918的amount的sum(累加)
YTD: 例：20160918求20160101-20160918的amount的sum(累加)
YTM: 例：20160918求2016年1-9月的amount的sum(累加)
解决方法：使用hive的开窗函数
#原始表(100条数据)
+------------------+-------------------+--+
| date_orig.ddate | date_orig.amount |
+------------------+-------------------+--+
| 20160918         | 106               |
| 20180707         | 225               |
| 20181003         | 126               |
| 20161222         | 178               |
| 20170607         | 198               |
| 20181105         | 280               |
| 20170706         | 260               |
| 20180817         | 291               |
| 20180206         | 104               |
| 20181128         | 267               |
| 20170313         | 154               |
| 20170313         | 191               |
| 20180921         | 108               |
| 20170926         | 106               |
| 20171116         | 131               |
| 20170816         | 161               |
| 20180514         | 143               |
| 20160216         | 138               |
| 20170317         | 194               |
| 20160609         | 255               |
| 20170202         | 213               |
| 20180505         | 173               |
| 20160302         | 238               |
| 20180328         | 218               |
| 20180221         | 176               |
| 20181222         | 116               |
| 20180104         | 139               |
| 20170802         | 297               |
| 20160723         | 206               |
| 20160825         | 283               |
| 20181203         | 217               |
| 20180530         | 252               |
| 20171120         | 262               |
| 20160129         | 163               |
| 20160628         | 269               |
| 20161011         | 179               |
| 20170820         | 185               |
| 20160913         | 262               |
| 20171130         | 190               |
| 20170821         | 172               |
| 20160908         | 267               |
| 20161120         | 250               |
| 20180901         | 260               |
| 20181124         | 110               |
| 20161012         | 184               |
| 20180525         | 177               |
| 20181218         | 221               |
| 20161202         | 120               |
| 20181009         | 260               |
| 20160821         | 278               |
| 20170330         | 121               |
| 20160429         | 288               |
| 20170430         | 250               |
| 20161127         | 198               |
| 20160801         | 150               |
| 20180906         | 266               |
| 20160321         | 298               |
| 20180813         | 111               |
| 20170914         | 147               |
| 20160610         | 270               |
| 20170512         | 169               |
| 20180325         | 221               |
| 20171215         | 295               |
| 20160329         | 184               |
| 20180507         | 110               |
| 20160518         | 223               |
| 20180711         | 191               |
| 20170529         | 188               |
| 20180106         | 133               |
| 20180529         | 149               |
| 20180913         | 114               |
| 20160413         | 120               |
| 20180507         | 179               |
| 20180426         | 233               |
| 20181204         | 155               |
| 20170915         | 284               |
| 20171006         | 255               |
| 20161103         | 132               |
| 20160105         | 154               |
| 20171025         | 226               |
| 20180726         | 108               |
| 20170217         | 266               |
| 20160917         | 204               |
| 20181205         | 277               |
| 20180212         | 221               |
| 20170413         | 262               |
| 20180729         | 154               |
| 20180311         | 290               |
| 20170105         | 193               |
| 20160907         | 212               |
| 20180909         | 192               |
| 20170501         | 272               |
| 20180421         | 197               |
| 20171204         | 217               |
| 20181105         | 223               |
| 20170730         | 240               |
| 20160727         | 279               |
| 20180924         | 197               |
| 20170224         | 222               |
| 20180902         | 293               |
+------------------+-------------------+--+

#hive sql语句
===========================================================================================
第一种：
select distinct ddate,amount,
substr(ddate,1,6) as mtd_month,
(sum(amount) over(partition by substr(ddate,1,6) order by ddate))as mtd,
(sum(amount) over(partition by substr(ddate,1,6) order by substr(ddate,1,6)))as ytm,
substr(ddate,1,4) as ytd_year,
(sum(amount) over(partition by substr(ddate,1,4) order by ddate))as ytd
from date_orig order by ddate;

============================================================================================
第二种：
select d.ddate,d.amount,
substr(d.ddate,1,6) as mtd_month,
(sum(d.amount) over(partition by substr(d.ddate,1,6) order by d.ddate))as mtd,
(sum(d.amount) over(partition by substr(d.ddate,1,6) order by substr(d.ddate,1,6)))as ytm,
substr(d.ddate,1,4) as ytd_year,
(sum(d.amount) over(partition by substr(d.ddate,1,4) order by d.ddate))as ytd
from
(select distinct ddate,amount from date_orig) d order by d.ddate;

============================================================================================

#得到的结果
+-----------+-----------+------------+-------+-------+-----------+-------+--+
| d.ddate | d.amount | mtd_month | mtd | ytm | ytd_year | ytd |
+-----------+-----------+------------+-------+-------+-----------+-------+--+
| 20160105 | 154       | 201601     | 154   | 317   | 2016      | 154   |
| 20160129 | 163       | 201601     | 317   | 317   | 2016      | 317   |
| 20160216 | 138       | 201602     | 138   | 138   | 2016      | 455   |
| 20160302 | 238       | 201603     | 238   | 720   | 2016      | 693   |
| 20160321 | 298       | 201603     | 536   | 720   | 2016      | 991   |
| 20160329 | 184       | 201603     | 720   | 720   | 2016      | 1175 |
| 20160413 | 120       | 201604     | 120   | 408   | 2016      | 1295 |
| 20160429 | 288       | 201604     | 408   | 408   | 2016      | 1583 |
| 20160518 | 223       | 201605     | 223   | 223   | 2016      | 1806 |
| 20160609 | 255       | 201606     | 255   | 794   | 2016      | 2061 |
| 20160610 | 270       | 201606     | 525   | 794   | 2016      | 2331 |
| 20160628 | 269       | 201606     | 794   | 794   | 2016      | 2600 |
| 20160723 | 206       | 201607     | 206   | 485   | 2016      | 2806 |
| 20160727 | 279       | 201607     | 485   | 485   | 2016      | 3085 |
| 20160801 | 150       | 201608     | 150   | 711   | 2016      | 3235 |
| 20160821 | 278       | 201608     | 428   | 711   | 2016      | 3513 |
| 20160825 | 283       | 201608     | 711   | 711   | 2016      | 3796 |
| 20160907 | 212       | 201609     | 212   | 1051 | 2016      | 4008 |
| 20160908 | 267       | 201609     | 479   | 1051 | 2016      | 4275 |
| 20160913 | 262       | 201609     | 741   | 1051 | 2016      | 4537 |
| 20160917 | 204       | 201609     | 945   | 1051 | 2016      | 4741 |
| 20160918 | 106       | 201609     | 1051 | 1051 | 2016      | 4847 |
| 20161011 | 179       | 201610     | 179   | 363   | 2016      | 5026 |
| 20161012 | 184       | 201610     | 363   | 363   | 2016      | 5210 |
| 20161103 | 132       | 201611     | 132   | 580   | 2016      | 5342 |
| 20161120 | 250       | 201611     | 382   | 580   | 2016      | 5592 |
| 20161127 | 198       | 201611     | 580   | 580   | 2016      | 5790 |
| 20161202 | 120       | 201612     | 120   | 298   | 2016      | 5910 |
| 20161222 | 178       | 201612     | 298   | 298   | 2016      | 6088 |
| 20170105 | 193       | 201701     | 193   | 193   | 2017      | 193   |
| 20170202 | 213       | 201702     | 213   | 701   | 2017      | 406   |
| 20170217 | 266       | 201702     | 479   | 701   | 2017      | 672   |
| 20170224 | 222       | 201702     | 701   | 701   | 2017      | 894   |
| 20170313 | 154       | 201703     | 345   | 660   | 2017      | 1239 |
| 20170313 | 191       | 201703     | 345   | 660   | 2017      | 1239 |
| 20170317 | 194       | 201703     | 539   | 660   | 2017      | 1433 |
| 20170330 | 121       | 201703     | 660   | 660   | 2017      | 1554 |
| 20170413 | 262       | 201704     | 262   | 512   | 2017      | 1816 |
| 20170430 | 250       | 201704     | 512   | 512   | 2017      | 2066 |
| 20170501 | 272       | 201705     | 272   | 629   | 2017      | 2338 |
| 20170512 | 169       | 201705     | 441   | 629   | 2017      | 2507 |
| 20170529 | 188       | 201705     | 629   | 629   | 2017      | 2695 |
| 20170607 | 198       | 201706     | 198   | 198   | 2017      | 2893 |
| 20170706 | 260       | 201707     | 260   | 500   | 2017      | 3153 |
| 20170730 | 240       | 201707     | 500   | 500   | 2017      | 3393 |
| 20170802 | 297       | 201708     | 297   | 815   | 2017      | 3690 |
| 20170816 | 161       | 201708     | 458   | 815   | 2017      | 3851 |
| 20170820 | 185       | 201708     | 643   | 815   | 2017      | 4036 |
| 20170821 | 172       | 201708     | 815   | 815   | 2017      | 4208 |
| 20170914 | 147       | 201709     | 147   | 537   | 2017      | 4355 |
| 20170915 | 284       | 201709     | 431   | 537   | 2017      | 4639 |
| 20170926 | 106       | 201709     | 537   | 537   | 2017      | 4745 |
| 20171006 | 255       | 201710     | 255   | 481   | 2017      | 5000 |
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| 20180311 | 290       | 201803     | 290   | 729   | 2018      | 1063 |
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| 20180328 | 218       | 201803     | 729   | 729   | 2018      | 1502 |
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| 20180507 | 179       | 201805     | 462   | 1183 | 2018      | 2394 |
| 20180507 | 110       | 201805     | 462   | 1183 | 2018      | 2394 |
| 20180514 | 143       | 201805     | 605   | 1183 | 2018      | 2537 |
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| 20180726 | 108       | 201807     | 524   | 678   | 2018      | 3639 |
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| 20181003 | 126       | 201810     | 126   | 386   | 2018      | 5751 |
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| 20181124 | 110       | 201811     | 613   | 880   | 2018      | 6624 |
| 20181128 | 267       | 201811     | 880   | 880   | 2018      | 6891 |
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QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行流程大师兄
很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
2020-01-25 晴岚85
郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
OC语言多界面传值五大方式 Magnetic_h ios ui 学习 objective-c 开发语言
前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01 Tracy的小书斋
本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
C语言宏函数南林yan C语言 c语言
一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
mysql禁用远程登录 igotyback mysql
去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码说私域人工智能小程序
摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
向内而求陈陈_19b4
10月27日，阴。阅读书目:《次第花开》。作者:希阿荣博堪布，是当今藏传佛家宁玛派最伟大的上师法王，如意宝晋美彭措仁波切颇具影响力的弟子之一。多年以来，赴海内外各地弘扬佛法，以正式授课、现场开示、发表文章等多种方法指导佛学弟子修行佛法。代表作《寂静之道》、《生命这出戏》、《透过佛法看世界》自出版以来一直是佛教类书籍中的畅销书。图片发自App金句:1.佛陀说，一切痛苦的根源在于我们长期以来对自身及外
消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
水平垂直居中的几种方法（总结） LJ小番茄 CSS_玄学语言 html javascript 前端 css css3
1.使用flexbox的justify-content和align-items.parent{display:flex;justify-content:center;/*水平居中*/align-items:center;/*垂直居中*/height:100vh;/*需要指定高度*/}2.使用grid的place-items:center.parent{display:grid;place-item
Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 python python 数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
每日一题——第八十二题互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练 c语言
题目：将一个控制台输入的字符串中的所有元音字母复制到另一字符串中#include#include#include#include#defineMAX_INPUT1024boolisVowel(charp);intmain(){charinput[MAX_INPUT];charoutput[MAX_INPUT];printf("请输入一串字符串：\n");fgets(input,sizeof(inp
WPF中的ComboBox控件几种数据绑定的方式互联网打工人no1 wpf c#
一、用字典给ItemsSource赋值（此绑定用的地方很多，建议熟练掌握）在XMAL中：在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
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腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
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Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
直抒《紫罗兰永恒花园外传》雷姆的黑色童话
没看过《紫罗兰永恒花园》的我莫名的看完了《紫罗兰永恒花园外传》，又莫名的被故事中的姐妹之情狠狠地感动了的一把。感动何在：困苦中相依为命的姐妹二人被迫分离，用一个人的自由换取另一个人的幸福。之后，虽相隔不知几许依旧心心念念彼此牵挂。这种深深的姐妹情谊就是令我为之动容的所在。贝拉和泰勒分别影片开始，海天之间一个孩童凭栏眺望，手中拿着折旧的信纸。镜头一转，挑灯伏案的薇尔莉特正在打字机前奋笔疾书。这些片段
Goolge earth studio 进阶4——路径修改与平滑陟彼高冈yu Google earth studio 进阶教程旅游
如果我们希望在大约中途时获得更多的城市鸟瞰视角。可以将相机拖动到这里并创建一个新的关键帧。camera_target_clip_7EarthStudio会自动平滑我们的路径，所以当我们通过这个关键帧时，不是一个生硬的角度，而是一个平滑的曲线。camera_target_clip_8路径上有贝塞尔控制手柄，允许我们调整路径的形状。右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可
linux中sdl的使用教程,sdl使用入门 Melissa Corvinus linux中sdl的使用教程
本文通过一个简单示例讲解SDL的基本使用流程。示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。SDL_Init()初始化SDL_CreateWindow()创建窗口2.纹理渲染存储RGB和存储纹理的区别：比如一个从左到右由红色渐变到蓝色的矩形，用存储RGB的话就需要把矩形中每个点的具体颜色值存储下来；而纹理只是一
下载github patch到本地小米人er 我的博客 git patch
以下是几种从GitHub上下载以.patch结尾的补丁文件的方法：通过浏览器直接下载打开包含该.patch文件的GitHub仓库。在仓库的文件列表中找到对应的.patch文件。点击该文件，浏览器会显示文件的内容，在页面的右上角通常会有一个“Raw”按钮，点击它可以获取原始文件内容。然后在浏览器中使用快捷键（如Ctrl+S或者Command+S）将原始文件保存到本地，选择保存的文件名并确保后缀为.p
使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器）编程经验分享开发工具服务器 ssh linux
目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记爱吃丸子的小樱桃
不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
直返最高等级与直返APP：无需邀请码的返利新体验古楼
随着互联网的普及和电商的兴起，直返模式逐渐成为一种流行的商业模式。在这种模式下，消费者通过购买产品或服务，获得一定的返利，并可以分享给更多的人。其中，直返最高等级和直返APP是直返模式中的重要概念和工具。本文将详细介绍直返最高等级的概念、直返APP的使用以及与邀请码的关系。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，
多线程编程之卫生间周凡杨 java 并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linux Install Desktop GUI
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Shell 函数 daizj shell 函数
Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
Linux服务器新手操作之一周凡杨 Linux 简单操作
1.whoami 当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。此时可以使用whoami命令。 [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami e
浅谈Socket通信（一）朱辉辉33 socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包 ServerSock
关于框架的简单认识西蜀石兰框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。都说学前端的要知道三大框架，目前node.
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MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存 [client] port=3306 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port=3306 basedir=D:/mysql-5.6.21-win
mysql 全文模糊查找便捷解决方案 alxw4616 mysql
mysql 全文模糊查找便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 [email protected] 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
自定义数据结构链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的单项链表;数据从第一个指向最后一个实现代码: //定义动态链表 clas
threadLocal实例 bijian1013 java thread java多线程 threadLocal
实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 java activemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。范型内容范型集合类范型类
【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证 1. 建立一个有两个列族的表 create 'members','colfam1','colfam2' 2. 在members表中的colfam1中插入50*5
Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像，即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。用递归和循环 bylijinnan java
//use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
返回null还是empty bylijinnan java apache spring 编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？先看第一个问题有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
[科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
过度设计-举例 cuityang 过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。未来的事情，比如访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式都是无法预料的再举一个例子，对闰年的判断逻辑：　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if ( ($Year%4==0 &am
java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。　　两类服务：　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysql linux mac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodb mongodb 查询 mongodb find
MongDB查询转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....} 参数含义： query:查询参数 fie
base64，加密解密经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。 JSP起源在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。如果使用Servl
apple watch 指南啸笑天 apple
1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina）译文译者原文概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
java经典的基础题目 macroli java 编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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[一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hive hive分析表 hive统计信息 hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics 类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等； 14.1 新表的统计信息对于一个新创建
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Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。项目首页 | 源

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