C++基础算法----正整数高精度加减乘除

4、正整数高精度

​ 出现高精度的情况一般只有C++会出现,python会无限制,java有大整数,所以基本上不用考虑,一般会出现四种情况

  • 一个较大数A + 一个较大数B
  • 一个较大数A - 一个较大数B
  • 一个较大数A * 一个数
  • 一个较大数A / 一个数

这里补充一个知识 A<=10 和 len(A)<=10

前一个A 只能取 0-10

后一个A 是A的位数小于10 也就是说 A的取值范围为(0~9999999999)

4.1、高精度加法

​ 如果我们用数组去存储一个数,应该按下面这种方式去存储,方便去进位

C++基础算法----正整数高精度加减乘除_第1张图片

那么我们来看看模板

//模板
vector add(vector& A, vector &B) {
	vector c;

	int t = 0;//进位
	for (int i = 0; i 

​ 注意这里vector& A传进来的数组一定是一个倒着存储着大整数的数组,当然你遍历返回出来的数组也需要倒着输出,才能得到我们正常的显示。

4.2、高精度减法

在考虑高精度减法的时候,我们也是按照倒序的存储方式

C++基础算法----正整数高精度加减乘除_第2张图片

​ 这里需要注意的是,我们要先判断两个大整数谁大谁小的问题。

//判断是否 A>=B
bool cmp(vector& A, vector& B) {
	if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
	//这里是如果位数相等,那么比较位数上的数字
	for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
		if (A[i] != B[i])
		{
			return A[i] > B[i];
		}
	}
	return true;
}

模板

vector sub(vector& A, vector& B) {
	vector c;
	for (int i = 0,t = 0; i < A.size(); i++)
	{
		t = A[i] - t;
		if (i < B.size()) t -= B[i];
		//这里(t +10) %10 是为了防止<0的情况出现
		c.push_back((t + 10) % 10);
		//判断是否需要借位 如果要借位那么就减去 
        //t的状态只有两种 0,1 1就是借位了 0就没借
		if (t < 0) t = 1;
		else t = 0;
	}
	//这里是去掉前面的0 如果结果为001 那么就去掉前面两个0
	//这里的位数是根据A的位数来的 例如 A 是 123  B是120 那么123-120 = 003
	while (c.size() > 1 && c.back() == 0) c.pop_back();
	return c;
}

4.3、高精度乘法

注意这里是一个高精度的整数 X 低精度的整数

//乘法模板
vector mul(vector& A, int b) {
	vector c;
	int t = 0;//进位
	for (int i = 0; i < A.size() || t; i++) {
		if (i < A.size()) t += A[i] * b;
		//模10是为了得个位还剩多少
		c.push_back(t % 10);
		// 这里除以10为了得到进多少位
		t /= 10;
	}
	return c;
}

4.4、高精度除法

注意这里是一个高精度的整数 / 低精度的整数

//除法模板 商是c 余数是 r
vector div(vector& A, int b, int& r) { //r是引用的方式传回去
	vector c; //商 
	r = 0;
	for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
		//把当前位留出来加上下一位
		//例:12/11 = (1*10+2)/11 
		r = r * 10 + A[i];
		c.push_back(r / b);
		r %= b;
	}
	reverse(c.begin(), c.end());
	//去掉前导0
	while (c.size() > 1 && c.back() == 0) c.pop_back();

	return c;
}

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