之前我们业务团队在处理全局异常时,在每个业务微服务中都加入了@RestControllerAdvice+@ExceptionHandler来进行全局异常捕获。某次领导在走查代码的时候,就提出了一个问题,为什么要每个微服务项目都要自己在写一套全局异常代码,为什么不把全局异常块抽成一个公共的jar,然后每个微服务以jar的形式引入。后面业务团队就根据领导的要求,把全局异常块单独抽离出来封装成jar。今天聊的话题就是关于把全局异常抽离出来,发生的一些问题
之前团队的业务错误码定义是:业务服务前缀 + 业务模块 + 错误码,如果是识别不了的异常,则使用业务前缀 + 固定模块码 + 固定错误码。
之前的全局异常伪代码如下
@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionBaseHandler {
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
public AjaxResult handleException(Exception e) {
String servicePrifix = "U";
String moudleCode = "001";
String code = "0001";
String errorCode = servicePrifix + moudleCode + code;
String msg = e.getMessage();
if(StringUtils.isEmpty(msg)){
msg = "服务端异常";
}
log.error(msg, e);
return AjaxResult.error(msg, errorCode);
}
}
现在全局异常抽离出来后,那个业务服务前缀如何识别?之前未抽离时,业务服务前缀各个业务服务直接写死在代码里。
当时我们临时的解决方案是通过spring.application.name来解决。因为全局异常代码块抽离出来后,最终还是要被服务引入的。因此获取业务服务前缀的伪代码可以通过如下获取
public enum ServicePrefixEnum {
USER_SERVICE("U","用户中心");
private final String servicePrefix;
private final String serviceDesc;
ServicePrefixEnum(String servicePrefix,String serviceDesc) {
this.servicePrefix = servicePrefix;
this.serviceDesc = serviceDesc;
}
public String getServicePrefix() {
return servicePrefix;
}
public String getServiceDesc() {
return serviceDesc;
}
}
public String getServicePrefix(@Value("${spring.application.name}") String serviceName){
return ServicePrefixEnum.valueOf(serviceName).getServicePrefix();
}
但这种方案其实是存在弊端
弊端一: 通过枚举硬编码,预设了目前了微服务名称,一旦项目改变了微服务名,就找不到服务前缀了。
弊端二: 如果新上线了业务服务模块,这个枚举类还得改动
后面我们在全局异常jar中增加了自定义业务码的配置,业务人员仅需在springboot配置文件配置,形如下
lybgeek:
bizcode:
prefix: U
此时全局异常改造示例形如下
@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionBaseHandler {
@Autowired
private ServiceCodeProperties serviceCodeProperties;
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
public AjaxResult handleException(Exception e) {
String servicePrifix = serviceCodeProperties.getPrifix();
String moudleCode = "001";
String code = "0001";
String errorCode = servicePrifix + moudleCode + code;
String msg = e.getMessage();
if(StringUtils.isEmpty(msg)){
msg = "服务端异常";
}
log.error(msg, e);
return AjaxResult.error(msg, errorCode);
}
}
如果全局异常直接如下写,是不存在问题。示例如下
@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionBaseHandler {
@Autowired
private ServiceCodeProperties serviceCodeProperties;
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
public AjaxResult handleException(Exception e) {
String servicePrifix = serviceCodeProperties.getPrifix();
String moudleCode = "001";
String code = "0001";
String errorCode = servicePrifix + moudleCode + code;
String msg = e.getMessage();
if(StringUtils.isEmpty(msg)){
msg = "服务端异常";
}
log.error(msg, e);
return AjaxResult.error(msg, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value());
}
@ExceptionHandler(BizException.class)
public AjaxResult handleException(BizException e)
{
return AjaxResult.error(e.getMessage(), e.getErrorCode());
}
}
即全局异常直接分为业务异常和Execption这两种,这样划分的弊端在于没办法细分异常,而且也使项目组定义的模块码和业务码没法细分。因此我们也列出常用可以预知的系统异常,示例如下
/**
*参数验证失败
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler(ConstraintViolationException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
public AjaxResult handleException(ConstraintViolationException e)
{
log.error("参数验证失败", e);
return AjaxResult.error("参数验证失败", HttpStatus.BAD_REQUEST.value());
}
/**
* 数据库异常
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler({SQLException.class, MybatisPlusException.class,
MyBatisSystemException.class, org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException.class,
BadSqlGrammarException.class
})
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
public AjaxResult dbException(Exception e) {
String msg = ExceptionUtil.getExceptionMessage(e);
log.error(msg, e);
return AjaxResult.error(msg,HttpStatus.BAD_REQUEST.value());
}
/**
* 数据库中已存在该记录
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler(DuplicateKeyException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.CONFLICT)
public AjaxResult handleException(DuplicateKeyException e)
{
log.error("数据库中已存在该记录", e);
return AjaxResult.error("数据库中已存在该记录", HttpStatus.CONFLICT.value());
}
不过这样导致了一个问题,就是全局异常和业务方使用相同的依赖jar,但存在版本差异时,可能就会存在依赖冲突,导致业务项目启动报错。因此解决方案就是在pom文件加入optional标签。示例如下
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
这标签的意思这jar坐标是可选的,因此如果项目中已经有引入该jar的坐标,就直接用该jar的坐标
这个问题的产生:举个示例,我们的业务微服务项目有聚合层,某些聚合层是不需要依赖存储介质,比如mysql。因此这些聚合层项目pom就不会引入类似mybatis相关的依赖。但我们的全局异常又需要类似mybatis相关的依赖,这样导致如果要引用全局异常模块,有得额外加入业务方不需要的jar。
因此springboot的条件注解就派上用场了,利用@ConditionalOnClass注解。示例如下
@RestControllerAdvice
@Slf4j
@ConditionalOnClass({SQLException.class, MybatisPlusException.class,
MyBatisSystemException.class, org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException.class,
BadSqlGrammarException.class, DuplicateKeyException.class})
public class GlobalExceptionDbHandler {
/**
* 数据库异常
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler({SQLException.class, MybatisPlusException.class,
MyBatisSystemException.class, org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException.class,
BadSqlGrammarException.class
})
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
public AjaxResult dbException(Exception e) {
String msg = ExceptionUtil.getExceptionMessage(e);
log.error(msg, e);
return AjaxResult.error(msg,HttpStatus.BAD_REQUEST.value());
}
/**
* 数据库中已存在该记录
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler(DuplicateKeyException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.CONFLICT)
public AjaxResult handleException(DuplicateKeyException e)
{
log.error("数据库中已存在该记录", e);
return AjaxResult.error("数据库中已存在该记录", HttpStatus.CONFLICT.value());
}
}
@ConditionalOnClass这个注解的作用就是如果classpath存在指定的类,则该注解上的类会生效。
同时这边有个细节点,就是全局异常可能就得细分,即把原来的大一统的全局异常,按业务场景分开,比如存储介质相关的存储异常,web相关异常
本文主要讲当将全局异常抽离成jar,可能会发生的问题。这边有涉及到一些细节点没讲,比如为啥要定义服务前缀+业务模块码+错误码,其实主要还是为了好排查问题。
也许有朋友会问,你们都搞了微服务,难道不上分布式链路追踪?根据分布式链路追踪可以很方便定位到整个链路了。但真的开发微服务的时候,如果公司原来就就没运维平台,有时候为了成本考量,测试、开发环境都不会上的分布式链路追踪的,甚至线上项目初期也不会上分布式链路追踪。因此定义好相关的业务码就变得格外重要
https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-exception