Spring使用Kafka实现生产者消费者

一.maven引入依赖

    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafkagroupId>
            <artifactId>spring-kafkaartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

2.application.properties配置

#========================kafka=====================================
#kafka相关配置
spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
#设置一个默认组
spring.kafka.consumer.group-id=defaultGroup
#消费者 key-value反序列化 
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
#生产者 key-value序列化 
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数。这项配置控制默认的批量处理消息字节数。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。
spring.kafka.producer.batch-size=65536
#可以用来缓存数据的内存大小如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞或者抛出异常，以“block.on.buffer.full”来表明。
#这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。
#一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。
spring.kafka.producer.buffer-memory=524288

3.生产者

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * 
 * ClassName: Producer 
 * @Description:kafka生产者
 * @date 2018年4月8日
 */
@Component
public class Producer {
       /**
         * 这个类包装了个生产者，来提供方便的发送数据到kafka的topic里面。 
         * 同步和异步的方法都有，异步方法返回一个Future
         */
          @Autowired
        private KafkaTemplate kafkaTemplate;

        /**
         * 发送消息到kafka,主题为sbKafka
         */
        public void sendTest(String str){
            kafkaTemplate.send("sbKafka","北京时间: "+LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));
        }
}

4.消费者

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaInputDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * 
 * ClassName: Consumer 
 * @Description: 消费者
 * @date 2018年4月8日
 */

@Component
@Slf4j
public class Consumer {
    @Autowired
    private JavaStreamingContext jssc;
    private Logger log = Logger.getLogger(Consumer.class);
     /**
     * 监听demo,sbKafka主题,有消息就读取
     * @param message
     */
    @KafkaListener(topics = {"demo","sbKafka"})
    public void consumer(String message){
        log.info("message========   "+message);
        System.err.println(message);
    }
}

5.向kafka发送消息

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class KafkaDemo {
    @Autowired
    private Producer producer;
    @RequestMapping("/kafka")
    public String testKafka(String str) {
        producer.sendTest(str);
        return "ok";
    }
}

6.当访问 /kafka 路径时,控制台打印消息。