leetcode 560.和为K的子数组 前缀和+哈希表优化

题目描述

和为K的子数组
给你一个整数数组 n u m s nums nums 和一个整数 k k k ,请你统计并返回 该数组中和为 k k k 的连续子数组的个数 。


思路

考虑 i i i 结尾和为 k k k 的连续子数组个数,我们需要统计符合条件的下标 j j j 的个数,其中 0 ≤ j ≤ i 0≤j≤i 0ji [ j . . i ] [j..i] [j..i] 这个子数组的和恰好为 k k k
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所以我们考虑以 i i i 结尾的和为 k k k 的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为 p r e [ i ] − k pre[i]−k pre[i]k p r e [ j ] pre[j] pre[j] 即可。我们建立哈希表 m p mp mp,以为键,出现次数为对应的值,记录 p r e [ i ] pre[i] pre[i] 出现的次数,从左往右边更新 m p mp mp 边计算答案,那么以 i i i 结尾的答案 m p [ p r e [ i ] − k ] mp[pre[i]−k] mp[pre[i]k] 即可在 O ( 1 ) O(1) O(1) 时间内得到。最后的答案即为所有下标结尾的和为 k k k 的子数组个数之和。

需要注意的是,从左往右边更新边计算的时候已经保证了 m p [ p r e [ i ] − k ] mp[pre[i]−k] mp[pre[i]k] 里记录的 p r e [ j ] pre[j] pre[j] 的下标范围是 0 ≤ j ≤ i 0≤j≤i 0ji 。同时,由于 p r e [ i ] pre[i] pre[i] 的计算只与前一项的答案有关,因此我们可以不用建立 p r e pre pre 数组,直接用 p r e pre pre 变量来记录 p r e [ i − 1 ] pre[i−1] pre[i1] 的答案即可。


代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> mp;  //哈希表

        int count=0;  //出现次数初始化为0
        mp[0]=1;  //特殊情况,从0加到i的和为k,j为0
        int pre=0;  //前缀和初始为0

        for(auto &x:nums)
        {
            pre+=x;  //前缀和加上来
            if(mp.find(pre-k)!=mp.end())  //如果出现过
                count+=mp[pre-k];    //加上出现的次数
            mp[pre]++;  //当前前缀和出现了
        }
        return count;
    }
};

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