Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-04-01)

  • 时滞反馈演化博弈中合作者驱动的振荡;
  • 接受共享出行的自发的对称性破缺;
  • 基于双向群随机游走的非对称邻近网络嵌入;
  • 挖掘DEV以获取有关软件开发的社会和技术见解;
  • 支付渠道网络中用于吞吐量优化的状态相关处理;
  • 城市形态发生的多尺度模型;

时滞反馈演化博弈中合作者驱动的振荡

原文标题: Cooperator driven oscillation in a time-delayed feedback-evolving game

地址: http://arxiv.org/abs/2103.16813

作者: Fang Yan, Xiaojie Chen, Zhipeng Qiu, Attila Szolnoki

摘要: 考虑对共同资源合作的集体行动的反馈对于实现可持续性至关重要。但是,这种努力可能不会立即对环境状况产生影响,目前尚不清楚它们如何通过反馈影响战略和环境动态。为理解决这个问题,我们构建了一种反馈演化的博弈模型,其中我们考虑了资源的增长能力和对不向环境提供回报的叛逃者的惩罚效率。重要的是,我们进一步假设在模型中采用合作者对环境变化的贡献会有所延迟。我们发现,当合作者end赋的贡献额是固定的时,时间延迟对协同演化动力学没有特别的影响。但是,当回报与他们的end赋成正比时,则时间延迟会诱发合作水平和环境的周期性振荡动态。我们的工作揭示了在与环境反馈进行战略互动时,合作行动的时间延迟对协同演化动力学的潜在影响。

接受共享出行的自发的对称性破缺

原文标题: Spontaneous symmetry breaking in ride-sharing adoption

地址: http://arxiv.org/abs/2103.16891

作者: Henrik Wolf, David-Maximilian Storch, Marc Timme, Malte Schröder

摘要: 诸如人类移动性之类的复杂系统展现出广泛的集体动力。由于请求和车辆之间的复杂相互作用,乘车共享(将多次相似的行程合并为一个)是一个特别突出的示例。有几篇论文分析了拼车车队的路线动态和服务效率。在这里,我们采用互补的观点,并从其用户的角度研究乘车共享的采用。用户的集体互动以避免共享游乐设施中出现弯路,这会导致自发的对称性破坏,模体形成动力和双稳性,从而可能会限制共享游乐设施的采用。我们的结果可能会提供一个框架,以理解现实世界中复杂城市环境中的乘车共享采用模式,并(重新)设计乘车共享服务和激励措施,以促进可持续的共享出行。

基于双向群随机游走的非对称邻近网络嵌入

原文标题: Bidirectional group random walk based network embedding for asymmetric proximity

地址: http://arxiv.org/abs/2103.16989

作者: Jiawei Shen, Xincheng Shu, Hu Yang

摘要: 网络嵌入旨在将网络表示为一个低维空间,在该空间中可以最大程度地保留网络结构信息和固有属性。 DeepWalk和node2vec等基于随机游走的网络嵌入方法在保持网络拓扑结构方面表现出出色的性能。但是,这些方法要么一起预测了节点在两个方向上的邻居分布,这使得它们无法刻画网络中的任何不对称关系。或仅在一个方向上保持不对称关系,从而在另一个方向上失去一个关系。为理解决这些限制,我们提出了一种基于双向组随机游走的网络嵌入方法(BiGRW),该方法将节点的邻居在随机游走中的前向和后向分布视为两个不同的非对称网络结构信息。 BiGRW的基本思想是学习每个节点的表示形式,这有助于分别预测其在向前和向后方向上邻居的分布。除此之外,提出了一种新颖的带有参数 alpha的随机游动采样策略,以灵活地控制广度优先采样(BFS)和深度优先采样(DFS)之间的权衡。为了从节点属性中学习表示形式,我们设计了BiGRW(BiGRW-AT)的属性版本。在几个基准数据集上的实验结果表明,所提出的方法在节点分类和聚类任务方面明显优于最新的普通和属性网络嵌入方法。

挖掘DEV以获取有关软件开发的社会和技术见解

原文标题: Mining DEV for social and technical insights about software development

地址: http://arxiv.org/abs/2103.17054

作者: Maria Papoutsoglou, Johannes Wachs, Georgia M. Kapitsaki

摘要: 软件开发人员是社交动物:他们通过各种渠道进行沟通,协作和促进其工作。 Twitter,GitHub,Stack Overflow和其他平台为开发人员提供了交流和交换想法的机会。研究人员分析这些站点上的内容,以理解软件工程的趋势和主题。但是,从Stack Overflow问题或GitHub问题的文本中获得的见解高度集中在软件开发的详细和技术方面。在本文中,我们为软件开发人员提供了一个相对较新的在线社区,称为DEV。在DEV用户上,他们写了有关他们在软件中的经历,偏好和工作寿命的长篇文章,并缩小了特定问题和文件的范围,以反映更广泛的主题。大约50,000位用户发布了超过140,000条与软件开发相关的文章。在这项工作中,我们使用主题模型来描述DEV上的帖子内容,这表明开发人员讨论了软件开发的社会和技术方面的丰富多样性和混合性。我们显示开发人员使用DEV来提升自己和他们的工作:83%的人将其个人资料链接到他们的GitHub个人资料,56%的人将其链接到他们的Twitter个人资料。 14%的用户在其个人资料中固定了特定的GitHub存储库。我们认为,DEV正在成为软件开发人员的重要枢纽,并成为研究人员补充GitHub和Stack Overflow等平台数据的宝贵见解。

支付渠道网络中用于吞吐量优化的状态相关处理

原文标题: State-Dependent Processing in Payment Channel Networks for Throughput Optimization

地址: http://arxiv.org/abs/2103.17207

作者: Nikolaos Papadis, Leandros Tassiulas

摘要: 支付渠道网络(PCN)已成为基于支付渠道概念的区块链可扩展性解决方案:该设置允许两个节点基于预先承诺的对等余额在高频之间安全地进行交易。这些网络中的交易请求可能会由于渠道余额的临时不均匀分配而导致资金不足而被拒绝。在本文中,我们研究了如何通过适当地确定交易执行顺序的优先级来减轻不必要的付款阻塞。具体来说,我们考虑PCN中的调度问题:随着事务不断到达通道的两侧,节点需要决定要处理哪些事务以及何时进行处理以最大化其目标,在我们的情况下,这就是通道吞吐量。我们引入了一种随机模型来刻画随机到达情况下支付渠道的动态,并提出通道可以将传入交易保持在缓冲区中直到某个截止日期,以便能够进行更精细的处理决策。我们描述了一种策略,该策略在存在和不存在缓冲功能的情况下,针对固定金额的统一交易请求最大化通道成功率/吞吐量,并正式证明其最优性。我们还开发了支付渠道的离散事件模拟器,并在更一般的异构金额情况下评估了不同的启发式调度策略,结果也显示了在这种情况下我们策略的启发式扩展的优越性。我们的工作为通过联合考虑路由和调度决策来提高PCN性能进行更正式的研究开辟了道路。

城市形态发生的多尺度模型

原文标题: A multiscale model of urban morphogenesis

地址: http://arxiv.org/abs/2103.17241

作者: Juste Raimbault

摘要: 城市形态发生的动力学和过程是有关城市系统长期可持续性的中心问题。但是,它们暗示着利益相关者和参数同时在多个时空尺度上出现,从而导致尺度和尺度之间的复杂交互。本文从理论的角度介绍了一种简单的基于主体的城市规模化城市形态发生模型,其特征是将微观和介观尺度相结合。在地方一级,开发商主体人以当地财产为前提,以较小规模的基础设施网络为条件,推动城市发展。跟随全局属性,网络的发展更加缓慢。可持续性指标(包括模式份额和城市密度)表明该模型可用于多目标优化。最后,我们讨论该模型的可能实现,扩展和应用。

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