标题有点唬人，其实只是记录一下奥尔堡大学能源系上课的一些体验，希望对后来者有些许帮助，欢迎评论区填充其他课程信息。
注意:以下选课以及上课体验，具有较强的个人主观想法和个人不同的专业背景，仅供参考。奥尔堡大学选课要求：专业课>10分，选修课>10分，总计需>30分。
1. Understand how to write good papers for high level journal
Kaiyuan Lu老师开的课，课前发了2个论文和2个评审表格给我们，我们假装自己是审稿人给这2个论文打算，写了一点点评语。课上就是听听老师讲课，课后并无作业。我觉得很不错的课。
2. Advanced Optimization Techniques for Energy Systems Planning and Operation
Amjad Anvari-Moghaddam老师的课，我上的网课，无需开摄像头，偶尔会问每个人是否听过或做过某个算法。讲的还是那些线性规划、对偶问题、KKT条件之类的。最后一节，课上有一个选择题小测验，一些基本概念以及简单算法，应该是不计入成绩。事前无准备，玩的就是心跳，不过它的答案好像有规律。课后作业大部分是本科期间学的“最优化方法”那门课，有几题是有点难度。一共10题，最后一题的最后一小题不会，我没写，剩下的题目我做了整整3天，第四天上午提交作业。整个过程我用到了MATLAB，lingo来求解各种规划的最优问题。性价比马马虎虎，再来一次，我应该还会选。
3. Smart Distribution Systems
Birgitte Bak-Jensen开的课，主要讲一些电力系统的概念，并无任何计算过程。Birgitte老师开的课，一开始被上面写的“written exam”吓到了。其实，性价比很高，个人觉得王怀老师的课性价比第1，这门课性价比第2。最后一天的下午，带电脑去考试（自己创建一个word写答案，写完发老师邮箱），moolde发布考题，只有5个题目，都是简单的问答题，比如，需求侧响应有哪些措施，答案都在PPT中找得到，我也谷歌了一下。总的来说，作业很简单，2个小时做完。比需要花3、4天写报告的课轻松多了。
4.Introduction to Wind Power
陈哲老师开的一门课，上课不需要回答问题，还可以的一门课。第一节课布置作业。我是小白，对风机一窍不通，幸亏MATLAB的mathwork有IG和DFIG教程，我就是把上面的仿真跑了一下，截图。最后一题，需要自己用simulink搭建一点mathwork没有的模型，我直接用的舍友搭建的模型跑了一下，截图。报告大概写了4-5天。
5. Machinelearning, predictive modelling, and validation – an example for batterystate-of-health estimation
Daniel-Ioan Stroe 老师的课，我对电池也是一无所知，上课基本没听。课后的作业有点多，我只需要看题目，弄清楚输入和输出是什么，中间用到的模型和部分代码，老师已经提供了，但还是需要我去看MATLAB的官网的介绍。总的感觉，就像是告诉我一个从没用过的函数，我去mathwork上看介绍这个函数的用法，最后用老师提供的数据跑了一下，把输出数据和截图放到报告中。报告写了4-5天，图片加文字一共27页。感觉工作量有点大，听说有同学挂了，不知道是不是真的。
6.Writing and review scientific paper
这门课是学长推荐的，课前提交了一个3页的论文，然后审了3个别人的论文。最后，我根据别人给的意见，象征性地改了我的论文，在系统提交后，就结束了。课程中间，就是老师在讲课，你听课就行了。感觉性价比很高的一门课。
7.Applyingthe Danish Code of Conduct for Research Integrity to your Research
强制的课程，上课前会分组，关于每个问题每个人都会发表一下见解，我提前1天准备好了每个问题的见解，当天就这稿子读，很轻松。课后作业是提交一个2页文档，找2个上届学长的作业，综合研究计划，改了改，就提交了。
8. Machine Learning和DeepLearning
羽毛球打的好的谭老师的课，课后用python编程实现CNN,LSTM,MLP以及高斯混合模型之类的，任意深度学习框架pytorch或者keras之类的，用啥都行。最后作业是6个人一个小组，只需要提交1份报告，可以课前找到会深度学习的同学组队，和他一个小组的话，你就不需要做作业了，听听课就好了。要是完全没做过深度学习的话，做作业就慢了，毕竟还得安装anaconda之类的深度学习的框架环境。
9.Introduction to the PhD Study
强制的课程，就是上课的时候去听听，没有作业。
10. Reliability in Power Electronics Systems和Capacitorsin Power Electronics Applications
王怀老师开的课，我个人感觉是性价比之王的课程。两门课都是上课去听一听，并无课后作业，稳定性那门课会分组，去参观一下王老师的实验室，不需要自己动手实验，听一听他介绍就好了。选课的人很多，甚至其他学院的人都来选了，早点下手。
11.Power Electronics – from Fundamentals to Advanced Topics
王怀老师的课，连上四天课，有大概三分之一时间需要分组做实验，一个组大概5-6个人，需要焊接一个DC-DC converter，并且使用示波器做一些测试，如果组内有懂电力电子的人比较容易，做完实验以后需要写一份报告，总体，性价比还可以。
12Introduction to Stability of Electric Power Systems
陈哲老师的课，总体课程较为简单，从本科学的暂态稳定到一些现在比较流行的方法，不需要回答问题，听课就好。最后需要提交一份报告。报告内容是利用simulink做一些仿真，模型会由老师提供，不怎么需要修改，较为简单。
13Electricity Markets and Power System Optimization
陈哲老师是组织者，在开始和结束时候做了总的概述。主讲人是一个西班牙老师，口音有点重，我很难听懂（可能我听力也比较菜），但是很耐心，会一个一个学生帮忙装一些软件。最后也是提交报告。利用他给的一些程序跑一些图，问题较难，我不咋会修改，最后，我随便写个报告也过了。
14. Interdisplinary research design
作为建筑学院的开的公共课，请不要怀疑妹子占的比例，但是也不要报太大的期望。跨学科研究课程，主要是课堂上，老师给你讲解案例，最后半天会有一个交流环节，每个人可以制作两页PPT简要的介绍一下自己博士课题涉及的学科情况。本课程存在两个选项，essay and non-essay, 分别为2.5学分和4学分，按照你们的需求随意选择就好。课后的essay工作量也不大，就是将交流环节的PPT扩充一下。性价比还可以，不过值得注意的是，这门课程是在市区上课。
以上课程记录都是在2020年到2021年期间上的课程，博客写于2021年11月11日