Python 爬虫笔记(3)

1、引入模块

from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib
import sqlite3
import xlwt

2、定义得到一个指定的URL网页内容的函数

#得到一个指定URL的网页内容
def askURL(url):
    head={                                          #模拟浏览器,向像豆瓣服务器发送消息(伪装)
        "User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/70.0.3538.25Safari/537.36Core/1.70.3870.400QQBrowser/10.8.4405.400"
                                                    #User-Agent一定要注意大小写和没有空格
        }
                                                    #用户代理,表示告诉豆瓣浏览器,我们是什么类型的机器(本质是告诉浏览器我们可以接受什么水平的文件内容)
    request=urllib.request.Request(url,headers=head)
    html=""
    try:                                            #可能会发生问题用try/except包含一下
        response=urllib.request.urlopen(request)    #返回一个response(里面有整个网页的信息)
        html=response.read().decode("utf-8")        #读取response,防止格式问题用decode("utf-8")解码一下
        print(html)
        
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr((e), "reason"):
            print(e.reason)
        
    return html

3、上面得到的是一个网页的信息,我们需要的是250条记录,于是将爬取所有的数据,对数据进行解析判断,得到一个列表

 #影片详情链接的规则   
findLink=re.compile( r'')              #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)r:忽视所有特殊符号
#影片详情图片的规则
findImgSrc=re.compile( r'(.*)')
#影片详情评分的规则
findRating=re.compile( r'(.*)')
#找到评价人数
findJudge=re.compile(r'(\d*)人评价')
#找到概况
findInq=re.compile(r'(.*)')
#找到影片的相关内容
findBd=re.compile(r'

',re.S) #爬取网页 def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10): #调用获取页面信息的函数10次 url=baseurl + str(i*25) #拿到的一页25条数据 html=askURL(url) #保存获取到的网页源码 #2、逐一解析数据 soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") #使用html.parser解析器对html对象进行解析,将整个文档放到内存里形成一个soup树形结构的对象 for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串,形成列表, # print(item) #测试查看电影itme的全部信息 data=[] #保存一部电影的所有信息 item=str(item) #把item对象做一个转型变成字符串,用正则表达式 对字符串进行判断和解析 #获取影片详情超链接 Link=re.findall(findLink,item)[0] #用re库来通过正则表达式查找指定的字符串,[0]:找到第一个 data.append(Link) #添加链接 imgSrc=re.findall(findImgSrc,item) data.append(imgSrc) #添加图片 titles=re.findall(findTitle,item) #片名可能有中文名也有外国名 if len(titles)==2: ctitle=titles[0] data.append(ctitle) #添加中文名 otitle=titles[1].replace("/","") #去掉无关的符号 data.append(otitle) #添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append('') #外国名留空 rating=re.findall(findRating,item)[0] data.append(rating) #添加评分 judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgeNum) #添加评价人数 inq=re.findall(findInq,item) if len(inq)!=0: inq=inq[0].replace("。","") #去掉句号 data.append(inq) #添加概述 else: data.append(" ") #留空 bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub('(\s+)?'," ",bd) #去掉
bd=re.sub('/'," ",bd) #替换/ data.append(bd.strip()) #去掉前后空格 datalist.append(data) return datalist

4、excel表格储存

以utf-8编码创建一个excel对象\rightarrow 创建一个sheet表\rightarrow 往单元格写入内容\rightarrow保存表格

#保存数据
def saveData(datalist,savepath):
    print("save....")
    book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)      #创建book工作对象
    sheet=book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)  #创建工作表
    col=("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价人数","概述","相关信息")
    for i in range(0,8):
        sheet.write(0,i,col[i])                                    #列名
    for i in range(0,250):
        print("第%d条" %(i+1))
        data=datalist[i]
        for j in range(0,8):
            sheet.write(i+1,j,data[j])                  #数据
        
    book.save(savepath)               #保存
    

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