力扣每日一题73:矩阵置零

题目描述:

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法

示例 1:

力扣每日一题73:矩阵置零_第1张图片

输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

力扣每日一题73:矩阵置零_第2张图片

输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[0].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

进阶:

  • 一个直观的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?

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思路和题解:

一、先遍历一次矩阵,用一个数组row和一个数组col标记要置零的行和列,随后再遍历一次矩阵,如果矩阵所在行或列要置0,那就变零。时间复杂度O(m*n),空间复杂度O(m+n)

代码:

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector>& matrix) {
        int m=matrix.size();
        int n=matrix[0].size();
        //记录要置零的行和列
        vector row(m,0);
        vector col(n,0);
        for(int i=0;i

二、方法一的改进,矩阵的第一行和第一列代替col和row,实现O(1)空间复杂度,但矩阵的第一行和第一列有交叉,交叉的位置既要标记第一行是否出现零,又要标记第一列是否出现零,所以我们应该额外设置一个变量flag,flag与matrix[0][0]一个标记第一行是否出现零,一个标记第一列是否出现零。

代码:

lass Solution {
public:
    void setZeroes(vector>& matrix) {
        int m=matrix.size();
        int n=matrix[0].size();
        bool flag_col0=false;
        //标记
        for(int i=0;i

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