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视觉与物联智能
杂谈人工智能AI深度学习神经网络AGIAIGC
AlphaGenome:解锁基因组奥秘的强大AI引擎文章目录AlphaGenome:解锁基因组奥秘的强大AI引擎1、解读遗传指令的挑战2、理解AlphaGenome3、突破背后的科学4、性能基准5、实际应用和研究影响6、当前的局限性和未来方向7、普及基因组AI8、展望未来9、总结人类DNA中蕴含着约30亿个遗传密码,构成了生命的神秘蓝图。然而,我们对于这本庞大“指令手册”中细胞运作方式的认知,却仅
- AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶人工智能大数据ai
AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词:AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要:本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言,从背景知识入手,解释核心概念,阐述算法原理,分享项目实战经验,探讨实际应用场景,推荐相关工具资源,展望未来发展趋势与挑战,旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
- C语言与工业自动化控制:PLC编程、Modbus/TCP协议与OPC UA接口(三)
JJJ69
学习C语言吧自动化tcp/ip网络
目录一、C语言与OPCUA接口1.1OPCUA接口简介1.2C语言实现OPCUA客户端/服务器1.3C语言在OPCUA高级特性的支持二、结论2.1总结C语言在工业自动化控制中的关键角色2.2展望未来一、C语言与OPCUA接口1.1OPCUA接口简介OPCUA(OpenPlatformCommunicationsUnifiedArchitecture)是一种开放的、跨平台的工业通信标准,专为实现工业
- 【C/C++】C++26新特性前瞻:全面解析未来编程
CodeWithMe
C/C++c语言c++java
展望未来:C++26新特性全面解析随着C++标准每三年一次的迭代节奏,C++26(预计于2026年底正式发布)正在逐步成型。相比C++20的革命性更新和C++23的“修补+增强”,C++26继续推进现代C++的理念——更安全、更高效、更模块化,同时在语法简化和并发原语方面也有亮眼改进。本文将从以下几方面带你了解C++26的主要方向和新特性:1.C++26的设计方向✅目标总结:更一致的语言语法更安全
- 揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用
揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词:AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要:本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。我们会先介绍相关背景知识,接着解释核心概念,分析它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,结合数学模型举例说明,通过项目实战展示代码实现与解读,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后展望未来发展趋势与挑战。希望通过这篇文章,能让大家
- 大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景
C7211BA
语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景大语言模型(LLM)智能体开发已成为人工智能领域最活跃的研究方向之一,它通过赋予大模型规划、记忆和工具使用能力,极大地扩展了传统语言模型的应用边界。本文将系统梳理当前智能体开发的主流技术框架与工具链,分析其核心特性和适用场景,并展望未来主要应用方向和发展趋势。从金融保险行业的自动化流程到多智能体协作系统,从开源框架的快速发展到企业级解决方案的涌现,智能体技术
- 2025网络安全六大趋势预测,智能时代如何写好“安全”答卷?
科技云报道
网络安全反勒索网络安全
回顾过去一年,网络安全形势已然变得更加复杂且多变。随着生成式人工智能、云计算、物联网等新技术的兴起和快速应用,全球网络安全格局正面临前所未有的变革。特别是以人工智能为代表的新一轮科技被称为超级创新集群,催生出了无数新应用,在为各行各业带来了新机遇的同时,也给网络安全带来了巨大挑战。勒索软件作为一种持续存在的威胁,在全球范围内肆虐,给企业和个人带来了巨大的经济损失。社会工程策略正变得越来越狡猾且具有
- 多模态查询技术:让搜索更智能、更精准
搜索引擎技术
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多模态查询技术:让搜索更智能、更精准关键词:多模态查询、跨模态搜索、语义理解、向量检索、深度学习、信息检索、人工智能摘要:本文深入探讨多模态查询技术如何通过整合文本、图像、音频等多种数据形式,实现更智能、更精准的搜索体验。我们将从基础概念出发,逐步解析技术原理,并通过实际案例展示其应用价值,最后展望未来发展趋势。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍多模态查询技术,包括其核心概念、工作原理、实现方法和
- 领略生成式AI在AI人工智能中的风采
AI大模型应用实战
人工智能ai
领略生成式AI在AI人工智能中的风采关键词:生成式AI、判别式AI、大语言模型、扩散模型、多模态生成摘要:本文将带你走进生成式AI的奇妙世界,用“做蛋糕”“玩拼图”等生活案例,从基础概念到前沿应用,一步步解析生成式AI为何能成为AI领域的“创作大师”。我们将揭秘它与传统AI的本质区别,用Python代码演示文本生成过程,探索它在聊天、画图、写代码等场景的魔法,并展望未来的无限可能。背景介绍目的和范
- AI原生应用领域多租户架构的优势大揭秘
AI原生应用领域多租户架构的优势大揭秘关键词:AI原生应用、多租户架构、云计算、资源共享、数据隔离、成本优化、可扩展性摘要:本文将深入探讨AI原生应用领域中多租户架构的核心优势。我们将从基本概念出发,逐步分析多租户架构如何为AI应用提供资源共享、成本优化、弹性扩展等关键能力,同时确保数据安全隔离。通过实际案例和代码示例,展示多租户架构在AI场景下的最佳实践,并展望未来发展趋势。背景介绍目的和范围本
- 大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据kafkalinqai
大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系关键词:Kafka、消息队列、监控指标、性能优化、吞吐量、延迟、可靠性摘要:本文深入探讨了Kafka消息队列的监控指标体系,从核心概念到实际应用场景全面解析。我们将首先介绍Kafka的基本架构和监控的重要性,然后详细分析生产者、消费者、Broker和Zookeeper等关键组件的监控指标。文章包含具体的监控方案实现、数学模型分析以及实战案例,最后展望未来发
- 【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用
七七Seven~
人工智能语言模型自然语言处理开发语言安全web安全智能手机
文章目录大型语言模型的实现技术原理与应用大模型发展历史1.大模型的起源2.代表性大模型3.大模型背后的关键技术4.大模型的影响5.展望未来技术原理及概念一、概述二、大型预训练语言模型的概念三、大型预训练语言模型的实现方式四、大型预训练语言模型的训练方法五、大型预训练语言模型的应用六、小结相关技术比较技术实现步骤与流程示例与应用准备工作核心模块实现集成与测试示例应用准备工作核心模块实现集成与测试优化
- 软件工程领域项目管理的维护策略探讨
软件工程实践
软件工程ai
软件工程领域项目管理的维护策略探讨关键词:软件工程、项目管理、维护策略、软件生命周期、软件质量摘要:本文聚焦于软件工程领域项目管理中的维护策略。在软件工程中,项目的维护是确保软件长期稳定运行、满足用户需求的关键环节。文章将深入探讨维护策略的相关概念、核心原理,通过实际案例展示如何制定和实施有效的维护策略,分析其在不同应用场景下的特点,同时展望未来维护策略可能面临的挑战与发展趋势,旨在为软件工程从业
- 小程序开发框架助力打造优质小程序领域产品
小程序开发2020
小程序ai
小程序开发框架助力打造优质小程序领域产品关键词:小程序开发框架、组件化、跨平台、状态管理、性能优化摘要:本文从「为什么需要小程序开发框架」出发,结合生活场景类比与技术原理分析,详细拆解小程序开发框架的核心能力(组件化、跨平台、状态管理等),通过实战案例演示框架如何提升开发效率与产品质量,并展望未来技术趋势。无论你是刚入门的开发者还是产品经理,都能通过本文理解框架的价值,掌握选择与使用框架的关键思路
- AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化
AI智能应用
Python入门实战AI大模型应用入门实战与进阶AI-nativeai
AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化关键词:AI原生、智能推荐系统、架构设计、算法优化、个性化推荐、深度学习、实时计算摘要:本文深入探讨AI原生时代下智能推荐系统的架构设计与优化策略。我们将从基础概念出发,逐步解析推荐系统的核心组件和工作原理,并通过实际案例展示如何构建高性能的推荐系统。文章涵盖从数据收集、特征工程、算法选择到系统优化的全流程,同时展望未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本
- 安全大模型应用实践的思考
脱骨大肘子
安全
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型时代已经来临,为网络安全领域带来了前所未有的机遇与挑战。安全大模型作为新兴技术力量,正逐步改变传统网络安全防护模式与策略。本文旨在深入探讨安全大模型的应用实践,剖析其优势、挑战,并展望未来发展方向。一、安全大模型的技术优势与创新点安全大模型核心优势在于其强大的数据处理与分析能力。传统安全防护手段面对海量、复杂多源数据常有力不逮,而安全大模型可高效整合网络流量、日志
- 2024:CSDN上的收获与蜕变——我的技术成长之旅
江湖有缘
创作及感悟年度总结CSDN
2024:CSDN上的收获与蜕变——我的技术成长之旅前言数据见证:2024年的创作足迹荣誉殿堂:各平台的创作证书与认可社区共建:行业贡献与互动交流展望未来:2025年的目标与计划结语前言博主简介:江湖有缘在技术的广袤天地里,我们因缘相聚。我是博主“江湖有缘”,一位拥有十年企业基础架构运维经验的技术探索者。持有华为HCIE云计算、红帽RHCE以及华为数通HCIP等多项权威认证,专注于云计算、Linu
- AI原生应用测试策略:确保AI系统稳定性的关键方法
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战AI-native人工智能网络ai
AI原生应用测试策略:确保AI系统稳定性的关键方法关键词:AI原生应用、测试策略、系统稳定性、关键方法、测试流程摘要:本文聚焦于AI原生应用测试策略,详细阐述了确保AI系统稳定性的关键方法。通过介绍背景知识,解释核心概念,深入分析核心算法原理和操作步骤,结合项目实战案例进行说明,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,以及展望未来发展趋势与挑战等方面,为读者全面呈现了AI原生应用测试的重要性和有效策
- 从0到1打造AI Copilot:用SpringBoot + ChatGPT API实现智能开发助手
大熊计算机
技术博文人工智能copilotspringboot
本文将从0到1系统性地讲解如何基于SpringBoot与OpenAIChatGPTAPI打造一款智能开发助手(AICopilot)。文章首先介绍AICopilot的背景与价值,接着深入架构设计与环境准备,然后通过详尽的代码示例演示SpringBoot项目的搭建、依赖配置、ChatGPT客户端编写、REST接口实现及前端交互。最后讨论性能优化、安全防护、CI/CD与容器化部署等实战要点,并展望未来扩
- AI原生应用领域语义索引:开启智能信息时代
AGI大模型与大数据研究院
AI-nativeai
AI原生应用领域语义索引:开启智能信息时代关键词:AI原生应用、语义索引、自然语言处理、知识图谱、向量数据库、大语言模型、智能搜索摘要:本文深入探讨AI原生应用中的语义索引技术,从核心概念到实际应用,全面解析如何通过语义理解实现更智能的信息检索。文章将介绍语义索引与传统索引的区别,关键技术原理,并通过实际案例展示其在各领域的应用价值,最后展望未来发展趋势。背景介绍目的和范围本文旨在为技术人员和产品
- Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记
2301_80355452
目标检测论文阅读笔记
这是一篇关于目标检测任务中对抗样本攻击的综述论文。文章介绍了深度学习在计算机中的应用,以及对抗样本攻击的相关概念和方法,其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击,并对其他相关攻击方法进行了总结,最后得出结论并展望未来研究方向。1.引言深度学习背景:深度学习在处理图像或视频数据方面具有优势,广泛应用于计算机视觉任务,但由于深度网络的复杂结构,其存在脆弱性,容易受到攻击。目标检测任务:
- 系统分析师学习笔记(二十一)
赛西莉
项目管理项目开发计划项目的生命周期可划分为四个基本阶段,分别是概念阶段(定义阶段)、开发阶段、实施阶段和结束阶段(收尾阶段)。项目开发计划概述1.项目开发计划的目的和作用(1)计划是促使管理者展望未来,预见未来可能发生的问题,制订适当的对策,来减少实现目标过程中的不确定性。通过项目开发计划确定并描述为完成项目目标所需的各项任务范围,落实责任体系,并制订各项任务的时间表,阐明每项任务必需的人力、物力
- 人机共创的未来:AI原生应用将如何改变我们的工作方式?
AIGC应用创新大全
AI-nativeai
人机共创的未来:AI原生应用将如何改变我们的工作方式?关键词:AI原生应用、人机共创、工作方式变革、生成式AI、智能协作、认知增强、生产力革命摘要:当AI从“工具”进化为“协作伙伴”,一场由AI原生应用驱动的工作方式革命正在悄然发生。本文将从“什么是AI原生应用”入手,用生活中的小故事解释其核心逻辑,结合代码示例和真实场景,拆解AI如何与人类“共创”而非“替代”,并展望未来工作中“人机黄金搭档”的
- SPN技术介绍(二)
珠峰日记
通信网络技术网络信息与通信
文章目录一、产生背景:5G浪潮下的网络需求变革二、体系架构:分层设计实现灵活调度与硬隔离三、关键技术:多维度创新保障网络性能四、部署运维:智能化管理提升网络效率五、典型应用:赋能5G+垂直行业发展六、未来展望:持续创新驱动网络演进为全面阐述SPN技术,本文将从5G发展需求切入说明产生背景,详细解析其体系架构与关键技术,再介绍部署运维要点、典型应用案例,最后展望未来发展方向。一、产生背景:5G浪潮下
- 【全网最详细】HTTP 与 HTTPS:从明文传输到安全加密的全面解析
Wit's blog
http网络协议网络https计算机外设人工智能AIGC
下面这篇博客旨在全方位解读HTTP与HTTPS的来龙去脉、核心原理以及在现代网络中的广泛应用。为了帮助读者真正理解这两种协议如何支撑互联网生态,本篇文章不仅会介绍HTTP的发展历程,也会深入浅出地阐述HTTPS如何在安全层面保护用户数据,并展望未来网络的演化趋势。希望这篇内容翔实、倍增扩充的文章能够成为热门阅读,帮助更多人掌握网络通讯核心知识。HTTP与HTTPS:从明文传输到安全加密的全面解析一
- 《C 语言面临的挑战与破局之路:未来发展展望》
Jhao987654
c语言开发语言
摘要C语言自1972年诞生以来,凭借其高效、灵活、可移植等特性,在计算机编程领域占据了举足轻重的地位。本文深入探讨C语言的发展现状,从其在系统编程、嵌入式系统、开源社区等多领域的广泛应用,到C标准的持续更新以适应新需求;同时分析其面临的安全性、内存管理及语言特性局限等挑战;并展望未来,探讨C语言在新兴领域的应用潜力以及与现代编程语言的融合趋势等,全面展现C语言的发展态势。关键词C语言;发展现状;面
- 大数据领域数据架构的分布式系统设计
AI天才研究院
大数据架构ai
大数据领域数据架构的分布式系统设计关键词:大数据、分布式系统、数据架构、Hadoop、Spark、数据分区、容错机制摘要:本文深入探讨大数据领域中的数据架构和分布式系统设计。我们将从基础概念出发,逐步分析分布式系统的核心原理、架构模式和实践方法。文章将涵盖数据分区策略、容错机制、一致性模型等关键技术,并通过实际案例和代码示例展示如何构建高效可靠的大数据系统。最后,我们将展望未来发展趋势和面临的挑战
- AI人工智能推动空间智能技术的升级与创新
AI智能探索者
CSDN人工智能ai
AI人工智能推动空间智能技术的升级与创新关键词:人工智能、空间智能、深度学习、计算机视觉、SLAM、增强现实、智能导航摘要:本文探讨了人工智能如何推动空间智能技术的创新与发展。我们将深入分析空间智能的核心概念和技术原理,包括SLAM(同步定位与建图)、3D场景理解、智能导航等关键技术。文章将详细介绍相关算法实现,提供实际项目案例,并展望未来发展趋势。通过结合AI技术,空间智能正在实现从感知到认知的
- AI原生应用实战:多模态交互系统的性能优化
AGI大模型与大数据研究院
CSDNAI-native交互性能优化ai
AI原生应用实战:多模态交互系统的性能优化关键词:AI原生应用、多模态交互系统、性能优化、数据处理、模型融合摘要:本文聚焦于AI原生应用中的多模态交互系统,深入探讨其性能优化的相关技术与策略。通过介绍多模态交互系统的核心概念,阐述其原理与架构,详细讲解核心算法和操作步骤,结合数学模型和公式进行分析,并给出实际项目案例。同时,探讨系统的实际应用场景、推荐相关工具和资源,展望未来发展趋势与挑战,旨在帮
- 人工智能与机器人技术的广泛应用与挑战
Liu Baihua
人工智能应用机器人技术伦理考量自动化与协作安全与隐私
人工智能与机器人技术的广泛应用与挑战人工智能(AI)和机器人技术(Robotics)的迅猛发展,正在深刻改变我们的工作、学习和生活方式。它们不仅是技术革新的前沿,更是众多行业转型的关键驱动力。本文将基于提供的章节内容,深入探讨AI和机器人技术的核心概念、主要应用、伦理问题、潜在好处与风险,并展望未来的发展方向。人工智能:从理论到实践AI的工作原理及其在网络安全中的应用AI的核心在于模仿人类智能,通
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,