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在AWS Lambda上部署EC2编译的FFmpeg工具——自定义层的方案

大纲

  • 1 确定Lambda运行时环境
    • 1.1 Lambda系统、镜像、内核版本
    • 1.2 运行时
      • 1.2.1 Python
      • 1.2.2 Java
  • 2 环境准备
    • 2.1 创建EC2实例
  • 3 编译FFmpeg
    • 3.1 连接EC2
  • 4 编译
  • 5 上传S3存储桶
    • 5.1 创建S3桶
    • 5.2 创建IAM策略
    • 5.3 创建IAM角色
    • 5.4 EC2关联角色
    • 5.5 修改桶策略
    • 5.6 打包并上传
  • 6 创建Lambda的Layer
  • 7 测试
    • 7.1 创建Lambda函数
    • 7.2 附加FFmpeg层
    • 7.3 添加测试代码
    • 7.4 运行测试
  • 参考文献
  • 作者

FFmpeg被广泛应用于音/视频流处理领域。对于简单的需求，我们可以直接运行FFmpeg二进制程序命令就可以完成。但是对于定制性的功能，则需要熟悉系统的代码设计框架，进行二次开发。文本讨论的是在AWS无服务架构的Lambda上，如何通过自定义层部署线下编译的FFmpeg二进制程序。

1 确定Lambda运行时环境

Lambda运行时决定了其运行的CPU架构、操作系统和辅助软件。不同语言的运行时环境不同，相同语言的不同版本的运行时不同，所以这步的确认非常重要，否则会造成FFmpeg与Lambda不兼容的问题。下面是从AWS官方摘录了运行时信息，仅供参考。

1.1 Lambda系统、镜像、内核版本

系统 镜像 Linux 内核
Amazon Linux 镜像 – amzn-ami-hvm-2018.03.0.20181129-x86_64-gp2 4.14
Amazon Linux 2 自定义 4.14

1.2 运行时

1.2.1 Python

Python 运行时 标识符 AWS Python的软件工具包 操作系统 架构
Python 3.9 python3.9 boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 Amazon Linux 2 x86_64，arm64
Python 3.8 python3.8 boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 Amazon Linux 2 x86_64，arm64
Python 3.7 python3.7 boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 Amazon Linux x86_64
Python 3.6 python3.6 boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 Amazon Linux x86_64

1.2.2 Java

Java 运行时 标识符 JDK 作系统 架构
Java 11 java11 amazon-corretto-11 Amazon Linux 2 x86_64，arm64
Java 8 java8.al2 amazon-corretto-11 Amazon Linux 2 x86_64，arm64
Java 8 java8 amazon-corretto-11 Amazon Linux x86_64

本例使用Python3.9版本，其操作系统是Amazon Linux 2，Linux内核是“4.14”，架构是“x86_64，arm64”。在这两种CPU架构中，我们选择适用面更广的x86_64。如果选择arm64，后续FFmpeg选择，以及Lambda函数运行时也要做出相应调整。

2 环境准备

2.1 创建EC2实例

选择与Lambda系统匹配的的AMI。架构我们选择比较常见的x86。
在AWS Lambda上部署EC2编译的FFmpeg工具——自定义层的方案_第1张图片
使用最低配置的EC2的实例，并创建密钥对。
在AWS Lambda上部署EC2编译的FFmpeg工具——自定义层的方案_第2张图片

3 编译FFmpeg

3.1 连接EC2

我们直接在Web端连接EC2就行了。

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