线程池有几种？分别有什么特点

Java通过Executors（jdk1.5并发包）提供四种线程池，分别为：

1. newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
2. newFixedThreadPool创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
3. newScheduledThreadPool创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
4. newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任
   务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

四种构建线程池的区别及特点：

1. newCachedThreadPool
   特点：newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果当前线程池的长度超过了处理的需要时，它可以灵活的回收空闲的线程，当需要增加时，它可以灵活的添加新的线程，而不会对池的长度作任何限制
   缺点：它虽然可以无限的新建线程，但是容易造成堆外内存溢出，因为它的最大值是在初始化的时候设置为Integer.MAX_VALUE，一般来说机器都没那么大内存给它不断使用。当然知道可能出问题的点，就可以去重写一个方法限制一下这个最大值
   总结：线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程
   代码实列：

   package com.lijie;
   
   import java.util.concurrent.ExecutorService;
   import java.util.concurrent.Executors;
   
   public class TestNewCachedThreadPool {
       public static void main(String[] args) {
           // 创建无限大小线程池，由jvm自动回收
           ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               final int temp = i;
               newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                   public void run() {
                       try {
                           Thread.sleep(100);
                       } catch (Exception e) {
                   
                       }
                       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i==" + temp);
                   }
                });
           }
       }
   }
   

2. newFixedThreadPool
   特点：创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。
   缺点：线程数量是固定的，但是阻塞队列是无界队列。如果有很多请求积压，阻塞队列越来越长，容易导致OOM（超出内存空间）
   总结：请求的挤压一定要和分配的线程池大小匹配，定线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
   代码实例：

   package com.lijie;
   
   import java.util.concurrent.ExecutorService;
   import java.util.concurrent.Executors;
   
   public class TestNewFixedThreadPool {
       public static void main(String[] args) {
           ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               final int temp = i;
               newFixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                   public void run() {
                       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i==" + temp);
                   }
               });
           }
       }
   }

3. newScheduledThreadPool
   特点：创建一个固定长度的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行，类似于
   Timer（Timer是Java的一个定时器类）
   缺点：由于所有任务都是由同一个线程来调度，因此所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务（比如：一个任务出错，以后的任务都无法继续）。
   代码示例：

   package com.lijie;
   
   import java.util.concurrent.Executors;
   import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
   import java.util.concurrent.TimeUnit;
   
   public class TestNewScheduledThreadPool {
       public static void main(String[] args) {
       //定义线程池大小为3
           ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               final int temp = i;
               newScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
                   public void run() {
                       System.out.println("i:" + temp);
                   }
               }, 3, TimeUnit.SECONDS);//这里表示延迟3秒执行。
           }
       }
   }

4. newSingleThreadExecutor
   特点：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它，他必须保证前一项任务执行完毕才能执行后一项。保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
   缺点：缺点的话，很明显，他是单线程的，高并发业务下有点无力
   总结：保证所有任务按照指定顺序执行的，如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它
   代码实例：

   package com.lijie;
   
   import java.util.concurrent.ExecutorService;
   import java.util.concurrent.Executors;
   
   public class TestNewSingleThreadExecutor {
       public static void main(String[] args) {
           ExecutorService newSingleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
           for (int i = 0; i < 10; i++) {
               final int index = i;
               newSingleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
                   public void run() {
                       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " index:" + index);
                       try {
                           Thread.sleep(200);
                       } catch (Exception e) {
   
                       }
                   }
               });
           }
       }
   }