数据库信息速递 MongoDB 在开发者工具中集成了AI功能提高开发工作者的效率 （译）...

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MongoDB在6月份向其NoSQL Atlas数据库服务（DBaaS）添加向量搜索功能之后，MongoDB正在为一些工具添加新的生成式AI功能，来以进一步提高开发者的工作效率。这些新功能已经添加到MongoDB的关系迁移工具中如，Compass、Atlas Charts工具中。

在文档接口中，MongoDB添加了一个由AI驱动的聊天机器人，允许开发者询问关于MongoDB产品和服务的问题来获得答案，同时还为软件开发过程中的故障排除提供支持。

MongoDB文档中的聊天机器人是一个开源项目，利用MongoDB Atlas Vector Search进行AI驱动的信息检索，以提供带有上下文的答案，该功能已经面向公众提供。

开发者可以使用该项目的代码，为各种用例构建和部署他们自己的聊天机器人版本。为了加快应用现代化，MongoDB将AI功能整合到了其关系迁移工具中，例如智能数据模式和代码推荐。正如Mongodb的关系迁移工具可以自动将遗留应用程序中的SQL查询和存储过程转换为MongoDB查询API语法，自动转换功能消除了开发者对MongoDB语法的需求。

此外，MongoDB正在向MongoDB Compass添加自然语言处理功能，该工具是一个用于查询、聚合和分析存储在MongoDB中数据的接口。Compass中包含的自然语言提示可以生成可执行的MongoDB查询API语法。自然语言功能已经添加到MongoDB Atlas Charts中，他是一个数据可视化工具，允许开发者使用存储在MongoDB Atlas中的数据轻松创建、共享和嵌入可视化。

公司在一份声明中表示：“借助新的AI驱动能力，开发者可以使用自然语言在MongoDB Atlas Charts内构建数据可视化、创建图形和生成仪表板。”

MongoBD Relational Migrator、MongoDB Compass和MongoDB Atlas Charts中的新AI驱动功能目前正在预览阶段。

除了这些更新之外，该公司还发布了一系列新的能力，帮助开发者在边缘部署MongoDB，以获取更多的实时数据，并帮助在边缘位置构建基于AI的应用程序。

这被称之为是MongoDB Atlas for the Edge的能力，允许企业在各种基础设施上运行基于MongoDB的应用程序，包括管理本地服务器和由主要云提供商管理的边缘基础设施，包括Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud和Microsoft Azure。