sort_values()的用法

sort_values() 是一个用于排序数据的 Pandas 函数，主要用于对 DataFrame 或 Series 中的值进行排序。以下是它的一般用法：

在 DataFrame 上的用法：

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, ignore_index=False)

在 Series 上的用法：

Series.sort_values(ascending=True, inplace=False, ignore_index=False)

参数说明：

by（DataFrame 上可用）：指定按哪一列或多列的值来排序。可以是列标签的字符串或列标签的列表。

axis（DataFrame 上可用，可选）：指定排序的轴，0 表示按行排序，1 表示按列排序。

ascending（可选）：一个布尔值或布尔值的列表，用于指定升序还是降序排序。默认为升序（True）。

inplace（可选）：一个布尔值，如果设置为 True，则会在原地修改 DataFrame 或 Series，而不是返回一个新的对象。默认为 False。

ignore_index（可选）：一个布尔值，如果设置为 True，将重置排序后的结果的索引，使其按默认顺序排列。

示例：

在 DataFrame 上进行排序：

import pandas as pd

data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [6, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按列 'A' 的值升序排序

df.sort_values(by='A')

# 按列 'B' 的值降序排序

df.sort_values(by='B', ascending=False)

在 Series 上进行排序：

import pandas as pd

s = pd.Series([3, 1, 2, 4, 5])

# 升序排序

s.sort_values()

# 降序排序并重置索引

s.sort_values(ascending=False, ignore_index=True)

请注意，sort_values() 不会改变原始数据，而是返回一个排序后的新 DataFrame 或 Series（除非你将 inplace 参数设置为 True）。

这是 Pandas 中排序数据的基本方法，你可以根据你的需求来选择不同的参数来完成各种排序操作。