MySQL实战2

主要内容

1. 回访用户
2. 如何找到每个人每月消费的最大天数

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一.回访用户

1.准备工作

代码如下（示例）:

drop database if exists db_1;

create database db_1;

use db_1;

CREATE TABLE tb_visits (
	user_id INT,
	date DATE
);

INSERT INTO tb_visits (user_id, date)
VALUES
	(1, current_timestamp() - interval 0 day),
	(1, current_timestamp() - interval 0 day),
	(1, current_timestamp() - interval 1 day),
	(1, current_timestamp() - interval 2 day),
	(1, current_timestamp() - interval 3 day),
	(1, current_timestamp() - interval 4 day),
	(2, current_timestamp() - interval 1 day),
	(4, current_timestamp() - interval 0 day),
	(4, current_timestamp() - interval 1 day),
	(4, current_timestamp() - interval 3 day),
	(4, current_timestamp() - interval 4 day),
	(4, current_timestamp() - interval 62 day),
	(4, current_timestamp() - interval 62 day),
	(5, current_timestamp() - interval 1 day),
	(5, current_timestamp() - interval 3 day),
	(5, current_timestamp() - interval 4 day)
;

select * from tb_visits order by user_id, date;

2.目标

• 说明 ：回访用户

• 返回连续访问该页面最⻓的3个用户,按⻓短的倒序排列3个用户

• 问题：在如下的数据库表中，包含有关用户访问网页的信息。完成SQL返回连续访问该页面最长的3个用户，按长短的倒序排列3个用户。

• 输入
  

• 输出
  

3.实现

代码如下（示例）:

-- todo 第一步: 去重
with t1 as (
	select
		distinct user_id, date
	from tb_visits
),

-- todo 第二步: 根据 user_id 分堆, 再根据 date 排序(正序)
t2 as (
	select
		user_id, date,
		row_number() over (partition by user_id order by date asc) as rn
	from t1
),

-- todo 第三步: 伪代码 dt2 = date -rn
t3 as (
	select
		user_id, date, rn,
		date_add(date, interval -rn day) as dt2
	from t2
),
 
-- todo 第四步: 求每个用戶连续访问的天数, 连续访问的开始日期和结束日期
t4 as (
	select
		user_id, dt2,
		count(1) as cnt,-- 连续天数
		min(date) as start_date,-- 开始日期
		max(date) as end_date-- 结束日期
	from t3
	group by user_id, dt2
),

-- todo 第五步: 求每个人访问的最大天数 先排序
t5 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date,
		row_number() over (partition by user_id order by cnt desc) as rn2
	from t4
),

-- todo 第六步: 求每个人访问的最大天数 再过滤 ... where rn2=1
t6 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2
	from t5
	where rn2=1
),

-- todo 第七步: 求最大连续天数的top3 先排序
t7 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2,
		rank() over (order by cnt desc) as rn3
from t6
),

-- todo 第八步: 求最大连续天数的top3 再过滤
t8 as (
	select
		*
	from t7
	where rn3<=3
)
select user_id, cnt, start_date, end_date from t8
;

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二.如何找到每个人每月消费的最大天数

1.准备工作

代码如下（示例）:

drop database if exists db_1;

create database db_1;

use db_1;

create table tb_card
(
	card_nbr varchar(32),
	c_date varchar(32),
	c_type varchar(32),
	c_atm int
);

insert into tb_card
values
	(1, '2022-01-01', '网购', 150),
	(1, '2022-01-01', '网购', 100),
	(1, '2022-01-02', '网购', 200),
	(1, '2022-01-03', '网购', 300),
	(1, '2022-01-15', '网购', 100),
	(1, '2022-01-16', '网购', 200),
	(2, '2022-01-06', '网购', 500),
	(2, '2022-01-07', '网购', 800),
	(1, '2022-02-02', '网购', 200),
	(1, '2022-02-03', '网购', 300),
	(1, '2022-02-04', '网购', 300),
	(1, '2022-02-05', '网购', 300),
	(1, '2022-02-08', '网购', 800),
	(1, '2022-02-09', '网购', 900),
	(2, '2022-02-05', '网购', 500),
	(2, '2022-02-06', '网购', 500),
	(2, '2022-02-07', '网购', 800),
	(2, '2022-02-07', '网购', 850)
;

select * from tb_card;

2.目标

• 说明

• 有一张C_T (列举了部分数据）表示持卡人消费记录，表结构如下：

• 每个月每张卡连续消费的最大天数（如卡在当月只有一次消费则为1）。

• 连续消费天数：指一楼时间内连续每天都有消费，同一天有多笔消费算一天消费，不能跨月份统计。

• 输入
  

• 输出
  

3.实现

代码如下（示例）:

with t1 as (
	select
		distinct card_nbr, c_date
from tb_card
),

t2 as (
	select
		card_nbr,
		substr(c_date, 1, 7) as c_month,
c_date, 
--substr(c_date, 1, 7) as c_month：从消费日期中提取出年份和月份，形成一个新的字段c_month。这样我们就可以按照月份进行分组。
		row_number() over (partition by card_nbr, substr(c_date, 1, 7) order by
from t1
),
t3 as (
	select
		card_nbr, c_month, c_date, rn1,
		date_add(c_date, interval -rn1 day) as dt2
	from t2
),
t4 as (
	select
		card_nbr, c_month, dt2,
		count(1) as cnt -- todo 连续消费的天数
	from t3
	group by card_nbr, c_month, dt2
)
select
	card_nbr, c_month,
	max(cnt) as 连续消费的最大天数
from t4
group by card_nbr, c_month
;

4.解释

代码如下（示例）:

以下是每个子查询的解释：

1. 子查询t1：从tb_card表中选择不同的卡号和消费日期。

2. 子查询t2：从t1中选择卡号、消费月份和消费日期，并使用row_number()函数为每个卡号和月份组合编号。

3. 子查询t3：从t2中选择卡号、消费月份、消费日期、编号和消费日期减去编号天数的结果。

4. 子查询t4：从t3中选择卡号、消费月份、消费日期和每个日期组合的连续消费天数，并使用count()函数计算连续消费天数。

最后，查询语句从t4中选择卡号、消费月份和最大连续消费天数，并使用group by子句按卡号和月份分组。

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总结

MySQL实战1
以上是今天要讲的内容，实战了：回访用户，如何找到每个人每月消费的最大天数。