Python基础汇总、

python的优点

1. 易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2. 易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3. 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4. 一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5. 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6. 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7. 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8. 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9. GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10. 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

变量

首先介绍下变量，变量是用于存储数据的标识符。在 Python 中，你可以直接给变量赋值，并且不需要提前声明变量的类型。Python 会根据赋值语句自动推断变量的类型

a=10

b='abc'

python的最大特点是他与c/c+、java不同，他不需要用户提供变量类型，会自动判断变量类型。但这既是它的优点也是它的缺点，优点为方便性，缺点就是太灵活，不严谨，在项目内容易出错。

变量的类型有整形(int)、字符串(Str)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)。

python的类型有自动转换功能，而C/C++ java没有，当变量数据超过了int的取值范围时，如javaint大小为-21亿---21亿，会自动报错，而python会自动转换类型，将int转换为long甚至long long。所以python的类型也称为动态类型，能自动增长，而c/c++,java为静态类型

运算符

算术运算符

+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 30
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -10
*	乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b 输出结果 200
/	除 - x除以y	b / a 输出结果 2
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 0
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
//	取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）	>>> 9//2 4 >>> -9//2 -5

比较运算符

==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 True。
<>	不等于 - 比较两个对象是否不相等。python3 已废弃。	(a <> b) 返回 True。这个运算符类似 != 。
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量 True 和 False 等价。	(a < b) 返回 True。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 True。

赋值运算符

=	简单的赋值运算符	c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=	加法赋值运算符	c += a 等效于 c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a 等效于 c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c *= a 等效于 c = c * a
/=	除法赋值运算符	c /= a 等效于 c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a 等效于 c = c % a
**=	幂赋值运算符	c **= a 等效于 c = c ** a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于 c = c // a

位运算符

&	按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0	(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。	(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1	(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~	按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1	(~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011，在一个有符号二进制数的补码形式。
<<	左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。	a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>>	右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数	a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

逻辑运算符

and	x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y	布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

成员运算符

in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。	x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。	x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

身份运算符

is	is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象	x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

其他：python的整形是可以和布尔类型相加的

字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号 ( ' 或 " ) 来创建字符串。

Python 要求字符串必须使用引号括起来，使用单引号也行，使用双引号也行，只要两边的引号能配对即可

a="abc"
b="abc"

Python 访问子字符串，可以使用方括号 [] 来截取字符串，字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

字符串拼接

Python 使用加号（+）作为字符串的拼接运算符，例如如下代码

a="abc"
b="edf"
c=a+b
print(c)

列表

列表（list）用来存储不同的数据类型，使用 [ ]

a=['ac','bd','re']

print(a[1]输出第二个元素
printf(a[-1])输出最后一个元素
print(a[::-1])倒序输出
print(a * 3)输出三遍

for i in a:
    print(a[i])
循环遍历

a.append('bbb') 在a后添加bbb
a.insert(1,'ccc')在下标为1的元素插入ccc
a.pop() 删除最后一个元素
a.remove('bbb') 删除指定元素
del a 删除列表
a[:2] = ['c','d']  通过切片给前两个元素重新赋值
a.count('a') 查看出现次数
service.index('a') 最小索引值
service.index('a',1,3) 从1-3中查找【第二个元素和第三个元素之间】【不取上限】

a.sort() 排序
a = list(range(10))   生成0-9，将其转换为列表形式
print(a)
import random
random.shuffle(a)   随机打乱
print(a)   

元组

元组是静态，大小固定，不可以对元素进行增加，修改或删除的操作

1	cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
2	len(tuple) 计算元组元素个数。
3	max(tuple) 返回元组中元素最大值。
4	min(tuple) 返回元组中元素最小值。
5	tuple(seq) 将列表转换为元组。

字典

格式：变量 = {key1 : value1, key2: value2…}

字典中键不能重复，是唯一的，但是值可以重复

字典增加

• 字典[新的key] = 值
• 如果key在原字典中已经存在则为修改原key对应的值字典删除

a['newlee']='abc'

删除字典

• del 查找到字典的键所对应的值进行删除
• clear（）清空字典所在数据空间中的多有键值对
• pop：删除指定键所对应的键值对，会将删除的键值对所对应的值进行返回
• popitem： 删除随机一个键值对，尝试后发现总是删除最后一个，会将删除的键值对以元组的形式进行返回

del dict1['age'] 删除指定键值对
dict1.clear()清空键值对
print(dict2.pop('name')) 删除指定键值对并返回值
dict2.popitem() 随着删除键值对

查询字典

• 使用键查询值：字典[key]
  • 查询的键不存在时则报错
• get：字典.get(key)
  • 查询的键不存在时，不报错，可以默认返回None，或者手动设置返回内容
• keys：获取所有的键
• values：获取所有的值
• items：获取所有的键值对组成的元组·

a.get('a')
a.kets()
a.valuse()
a.items()

遍历字典

 使用for循环对字典进行遍历,默认获取的是字典的每一个键
for i in dict1:
    print(i)

 获取的是字典的每一个键
for i in dict1.keys():
    print(i)

 获取的是字典的每一个值
for i in dict1.values():
    print(i)

 获取的是字典中每一个键值对组成的元组
for i in dict1.items():
    print(i)

 分别拿到字典的键和值
for key, value in dict1.items():
    print(key, value )

判断语句

if	假如
elif	又或
else	否则
pass	空语句，保持结构完整

循环语句

while 循环	在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。
for 循环	重复执行语句
嵌套循环	你可以在while循环体中嵌套for循环

函数

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def printme( str ):
   print str
   return

类

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 方法：类中定义的函数。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

.类的构造方法__init__()

def __init__(self, realpart, imagpart): #必须要有一个self参数，
        self.r = realpart
        self.i = imagpart

在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self, 且为第一个参数，self代表的是类的实例。

继承

class [子类]([父类]):

#类定义
class people:
    #定义基本属性
    name = ''
    age = 0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __weight = 0
    #定义构造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))

#单继承示例
class student(people): #student为子类，people为父类
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #调用父类的构函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):
        print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))

s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
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• _private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
• __private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类的外部调用。self.__private_methods。