【光伏功率预测】白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测 【含Matlab源码 3213期】

⛄一、白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测简介

白鲸算法是一种基于群体智能的优化算法，变分模态分解是一种信号处理方法，核极限学习机是一种机器学习算法。它们之间的结合可以用于解决一些复杂的问题，比如图像识别、语音识别等。

具体来说，白鲸算法可以用来优化核极限学习机的参数，使其在训练数据上的表现更好。而变分模态分解可以用来对输入数据进行降维处理，从而减少核极限学习机的计算量，提高训练速度和泛化能力。

总的来说，白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机可以提高机器学习算法的性能和效率。

⛄二、部分源代码

clear
clc
close all

load(‘kelm.mat’)
train_simu1kelm=train_simu1;
test_simu1kelm=test_simu1;
load(‘vmd-kelm.mat’)
train_simu1vmd=train_simu1;
test_simu1vmd=test_simu1;
load(‘vmd-bwo-kelm.mat’)
train_simu1bwovmd=train_simu1;
test_simu1bwovmd=test_simu1;

figure
plot(output_train)
hold on
plot(train_simu1kelm)
plot(train_simu1vmd)
plot(train_simu1bwovmd)
legend(‘真实值’,‘预测值’)
title(‘训练集’)
legend(‘真实值’,‘kelm’,‘vmd-kelm’,‘vmd-bwo-kelm’)