酷酷的聪

mysql 学习课堂笔记第二天（值得学习、收藏！）

笔记来自b站
老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解，建议观看。

话不多说，开始笔记
一共四天的笔记，今天是第二天的，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct

mysql> select distinct job from emp;×
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

// 这样编写是错误的，语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量？

	select count(distinct job) from emp;
	+---------------------+
	| count(distinct job) |
	+---------------------+
	|                   5 |
	+---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

根据语法的年代分类： SQL92：1992年的时候出现的语法 SQL99：1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)

根据表连接的方式分类：内连接：等值连接非等值连接自连接

外连接：左外连接（左连接）右外连接（右连接）

全连接（不讲）

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

案例：查询每个员工所在部门名称？

	mysql> select ename,deptno from emp;
	+--------+--------+
	| ename  | deptno |
	+--------+--------+
	| SMITH  |     20 |
	| ALLEN  |     30 |
	| WARD   |     30 |
	| JONES  |     20 |
	| MARTIN |     30 |
	| BLAKE  |     30 |
	| CLARK  |     10 |
	| SCOTT  |     20 |
	| KING   |     10 |
	| TURNER |     30 |
	| ADAMS  |     20 |
	| JAMES  |     30 |
	| FORD   |     20 |
	| MILLER |     10 |
	+--------+--------+
	mysql> select * from dept;
	+--------+------------+----------+
	| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
	+--------+------------+----------+
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	+--------+------------+----------+

	两张表连接没有任何条件限制：
	select ename,dname from emp, dept;
	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| SMITH  | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| SMITH  | SALES      |
	| SMITH  | OPERATIONS |
	| ALLEN  | ACCOUNTING |
	| ALLEN  | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| ALLEN  | OPERATIONS |
	...
	56 rows in set (0.00 sec)
	14 * 4 = 56

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select 
		ename,dname 
	from 
		emp, dept
	where
		emp.deptno = dept.deptno;

select 
	emp.ename,dept.dname 
from 
	emp, dept
where
	emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。
select 
	e.ename,d.dname 
from 
	emp e, dept d
where
	e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
	还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的
连接次数。

2.5、内连接之等值连接。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，
都放到了where后面。

SQL99语法：
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
	

	//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。

	
	sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

	SQL99语法：
		select 
			...
		from
			a
		join
			b
		on
			a和b的连接条件
		where
			筛选条件

2.6、内连接之非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？


mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。



select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

技巧：一张表看成两张表。
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+
13条记录，没有KING。《内连接》

以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

2.8、外连接

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

外连接（右外连接）：
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right outer join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
正确。

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; 

+--------+--------+
| 员工名      | 领导名     |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| KING   | NULL   |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

2.9、三张表，四张表怎么连接？

语法：
select
…
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，
要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal
left join
	emp l
on
	e.mgr = l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

select ..(select). from ..(select). where ..(select).

3.3、where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
	select 
		ename,sal
	from
		emp 
	where
		sal > min(sal);

	ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
	where子句中不能直接使用分组函数。

实现思路：
	第一步：查询最低工资是多少
		select min(sal) from emp;
		+----------+
		| min(sal) |
		+----------+
		|   800.00 |
		+----------+
	第二步：找出>800的
		select ename,sal from emp where sal > 800;
	
	第三步：合并
		select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
		+--------+---------+
		| ename  | sal     |
		+--------+---------+
		| ALLEN  | 1600.00 |
		| WARD   | 1250.00 |
		| JONES  | 2975.00 |
		| MARTIN | 1250.00 |
		| BLAKE  | 2850.00 |
		| CLARK  | 2450.00 |
		| SCOTT  | 3000.00 |
		| KING   | 5000.00 |
		| TURNER | 1500.00 |
		| ADAMS  | 1100.00 |
		| JAMES  |  950.00 |
		| FORD   | 3000.00 |
		| MILLER | 1300.00 |
		+--------+---------+

3.4、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
	select job,avg(sal) from emp group by job;
	+-----------+-------------+
	| job       | avgsal      |
	+-----------+-------------+
	| ANALYST   | 3000.000000 |
	| CLERK     | 1037.500000 |
	| MANAGER   | 2758.333333 |
	| PRESIDENT | 5000.000000 |
	| SALESMAN  | 1400.000000 |
	+-----------+-------------+t表

第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
	
	select 
		t.*, s.grade
	from
		(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
	join
		salgrade s
	on
		t.avgsal between s.losal and s.hisal;
	
	+-----------+-------------+-------+
	| job       | avgsal      | grade |
	+-----------+-------------+-------+
	| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
	| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
	| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
	| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
	| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
	+-----------+-------------+-------+

3.5、select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）

案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

select 
	e.ename,
	e.deptno,
	(
	select d.dname 
	from dept d 
	where 
	e.deptno = d.deptno
	) 
	as dname 
from 
	emp e;

+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+

//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select 
	e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
	emp e;

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就报错了。！

4、union合并查询结果集

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
	select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
	+--------+----------+
	| ename  | job      |
	+--------+----------+
	| ALLEN  | SALESMAN |
	| WARD   | SALESMAN |
	| JONES  | MANAGER  |
	| MARTIN | SALESMAN |
	| BLAKE  | MANAGER  |
	| CLARK  | MANAGER  |
	| TURNER | SALESMAN |
	+--------+----------+

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在使用的时候有注意事项吗？

//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename  | job     |
+--------+---------+
| JONES  | MANAGER |
| BLAKE  | MANAGER |
| CLARK  | MANAGER |
| ALLEN  | 1600    |
| WARD   | 1250    |
| MARTIN | 1250    |
| TURNER | 1500    |
+--------+---------+

5、limit（非常重要）

5.1、limit作用：

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。百度默认：一页显示10条记录。分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看。

5.2、limit怎么用呢？

完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：
limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 5; //取前5

select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

5.3、注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！

5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工？

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit
	2, 3;

2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

5.5、取出工资排名在[5-9]名的员工？

select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit
	4, 5;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

5.6、分页

每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
	// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
	int pageNo = 5; //第5页
	int pageSize = 10; //每页显示10条

	int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
	String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

记公式： limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

6、关于DQL语句的大总结

select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
limit
…

执行顺序？
	1.from
	2.where
	3.group by
	4.having
	5.select
	6.order by
	7.limit..

7、表的创建（建表）

7.1、建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)

create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
	字段名1 数据类型, 
	字段名2 数据类型, 
	字段名3 数据类型
);

表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

7.2、关于mysql中的数据类型？

很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

varchar(最长255)
可变长度的字符串
比较智能，节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。
```
 	优点：节省空间
 	缺点：需要动态分配空间，速度慢。
```
char(最长255)
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
```
 	优点：不需要动态分配空间，速度快。
 	缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
```
varchar和char我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择 char。
姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。
bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。
float
单精度浮点型数据
double
双精度浮点型数据
date
短日期类型
datetime
长日期类型
clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB
blob
二进制大对象
Binary Large OBject
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
你需要使用IO流才行。

t_movie 电影表（专门存储电影信息的）

编号名字故事情节上映日期时长海报类型

no(bigint)	name(varchar)	history(clob)		playtime(date)		time(double)	image(blob)			type(char)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10000			哪吒				...........			2019-10-11			2.5				....					'1'
10001			林正英之娘娘   ...........			2019-11-11			1.5				....					'2'
....

7.3、创建一个学生表？

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1),
	age int(3),
	email varchar(255)
);

删除表：
	drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！

	// 如果这张表存在的话，删除
	drop table if exists t_student;

7.4、插入数据insert （DML）

语法格式：
	insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

	注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
		数量要对应。数据类型要对应。

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'[email protected]');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('[email protected]','lisi','f',20,2);

insert into t_student(no) values(3);

+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | [email protected] |
|    2 | lisi     | f    |   20 | [email protected]     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | [email protected] |
|    2 | lisi     | f    |   20 | [email protected]     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。

drop table if exists t_student;
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1) default 'm',
	age int(3),
	email varchar(255)
);

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_student(no) values(1);
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no   | name | sex  | age  | email |
+------+------+------+------+-------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
+------+------+------+------+-------+

insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
	insert into t_student values(2); //错误的

	// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
	insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, '[email protected]');
	+------+------+------+------+--------------+
	| no   | name | sex  | age  | email        |
	+------+------+------+------+--------------+
	|    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
	|    2 | lisi | f    |   20 | [email protected] |
	+------+------+------+------+--------------+

7.5、insert插入日期

数字格式化：format
	select ename,sal from emp;
	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| SMITH  |  800.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| WARD   | 1250.00 |
	| JONES  | 2975.00 |
	| MARTIN | 1250.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| SCOTT  | 3000.00 |
	| KING   | 5000.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| ADAMS  | 1100.00 |
	| JAMES  |  950.00 |
	| FORD   | 3000.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	+--------+---------+

	格式化数字：format(数字, '格式')
		select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
		+--------+-------+
		| ename  | sal   |
		+--------+-------+
		| SMITH  | 800   |
		| ALLEN  | 1,600 |
		| WARD   | 1,250 |
		| JONES  | 2,975 |
		| MARTIN | 1,250 |
		| BLAKE  | 2,850 |
		| CLARK  | 2,450 |
		| SCOTT  | 3,000 |
		| KING   | 5,000 |
		| TURNER | 1,500 |
		| ADAMS  | 1,100 |
		| JAMES  | 950   |
		| FORD   | 3,000 |
		| MILLER | 1,300 |
		+--------+-------+

str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date // 生日也可以使用date日期类型
);

create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth char(10) // 生日可以使用字符串，没问题。
);

生日：1990-10-11 （10个字符）

注意：数据库中的有一条命名规范：
	所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, ‘zhangsan’, ‘01-10-1990’); // 1990年10月1日
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)

	mysql的日期格式：
		%Y	年
		%m 月
		%d 日
		%h	时
		%i	分
		%s	秒
	
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
需要通过该函数将字符串转换成date。

好消息？
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, ‘lisi’, ‘1990-10-01’);

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

	select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
	|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
	+------+----------+------------+

date_format函数怎么用？
date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

	mysql> select id,name,birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
	|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
	+------+----------+------------+

以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’

	select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
	
	java中的日期格式？
		yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

7.6、date和datetime两个类型的区别？

date是短日期：只包括年月日信息。 datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date,
	create_time datetime
);

id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间：长日期类型

mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');

在mysql当中怎么获取系统当前时间？
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。

	insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());

7.7、修改update（DML）

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
|    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

更新所有？
	update t_user set name = 'abc';

7.8、删除数据 delete （DML）

语法格式？ delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

delete from t_user where id = 2;

insert into t_user(id) values(2);

delete from t_user; // 删除所有！

**这个是明天的笔记，今天的分享就到这里啦，明天的章节在下面这个链接嗷，欢迎观看。** - [https://blog.csdn.net/weixin_49556407/article/details/119918665](https://blog.csdn.net/weixin_49556407/article/details/119918665)

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