mysql 学习课堂笔记 第二天(值得学习、收藏!)

笔记来自b站
老杜带你学_mysql入门基础(mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解,建议观看。

  • 话不多说,开始笔记
  • 一共四天的笔记,今天是第二天的,很高兴能给大家提供数据库笔记,这四个笔记以及后续的34道习题,我将上传到资源库里,有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的,可以给我点个赞嘛,hhh!

目录

    • 1、把查询结果去除重复记录【distinct】
    • 2、连接查询
    • 3、子查询?
    • 4、union合并查询结果集
    • *5、limit(非常重要)*
    • 6、关于DQL语句的大总结
    • 7、表的创建(建表)

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

注意:原表数据不会被修改,只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字:distinct

mysql> select distinct job from emp;×
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

// 这样编写是错误的,语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前,表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量?

	select count(distinct job) from emp;
	+---------------------+
	| count(distinct job) |
	+---------------------+
	|                   5 |
	+---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询?
从一张表中单独查询,称为单表查询。 emp表和dept表联合起来查询数据,从emp表中取员工名字,从dept表中取部门名字。 这种跨表查询,多张表联合起来查询数据,被称为连接查询。
2.2、连接查询的分类?
  • 根据语法的年代分类: SQL92:1992年的时候出现的语法 SQL99:1999年的时候出现的语法
    我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)

    根据表连接的方式分类: 内连接: 等值连接 非等值连接 自连接

    外连接: 左外连接(左连接) 右外连接(右连接)

    全连接(不讲)

2.3、当两张表进行连接查询时,没有任何条件的限制会发生什么现象?

案例:查询每个员工所在部门名称?

	mysql> select ename,deptno from emp;
	+--------+--------+
	| ename  | deptno |
	+--------+--------+
	| SMITH  |     20 |
	| ALLEN  |     30 |
	| WARD   |     30 |
	| JONES  |     20 |
	| MARTIN |     30 |
	| BLAKE  |     30 |
	| CLARK  |     10 |
	| SCOTT  |     20 |
	| KING   |     10 |
	| TURNER |     30 |
	| ADAMS  |     20 |
	| JAMES  |     30 |
	| FORD   |     20 |
	| MILLER |     10 |
	+--------+--------+
	mysql> select * from dept;
	+--------+------------+----------+
	| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
	+--------+------------+----------+
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	+--------+------------+----------+

	两张表连接没有任何条件限制:
	select ename,dname from emp, dept;
	+--------+------------+
	| ename  | dname      |
	+--------+------------+
	| SMITH  | ACCOUNTING |
	| SMITH  | RESEARCH   |
	| SMITH  | SALES      |
	| SMITH  | OPERATIONS |
	| ALLEN  | ACCOUNTING |
	| ALLEN  | RESEARCH   |
	| ALLEN  | SALES      |
	| ALLEN  | OPERATIONS |
	...
	56 rows in set (0.00 sec)
	14 * 4 = 56

当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是
两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔发现的,这是 一个数学现象。)

2.4、怎么避免笛卡尔积现象?
连接时加条件,满足这个条件的记录被筛选出来!
select 
		ename,dname 
	from 
		emp, dept
	where
		emp.deptno = dept.deptno;
select 
	emp.ename,dept.dname 
from 
	emp, dept
where
	emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。
select 
	e.ename,d.dname 
from 
	emp e, dept d
where
	e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

思考:最终查询的结果条数是14条,但是匹配的过程中,匹配的次数减少了吗?
	还是56次,只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意:通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的
连接次数。
2.5、内连接之等值连接。

案例:查询每个员工所在部门名称,显示员工名和部门名?
emp e和dept d表进行连接。条件是:e.deptno = d.deptno

SQL92语法:
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;
sql92的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,
都放到了where后面。
SQL99语法:
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
	

	//inner可以省略(带着inner可读性更好!!!一眼就能看出来是内连接)
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系,所以被称为等值连接。

	
	sql99优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加where

	SQL99语法:
		select 
			...
		from
			a
		join
			b
		on
			a和b的连接条件
		where
			筛选条件
2.6、内连接之非等值连接

案例:找出每个员工的薪资等级,要求显示员工名、薪资、薪资等级?


mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系,称为非等值连接。



select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
2.7、内连接之自连接
案例:查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名?
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

技巧:一张表看成两张表。
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+
13条记录,没有KING。《内连接》

以上就是内连接中的:自连接,技巧:一张表看做两张表。

2.8、外连接
mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接:(A和B连接,AB两张表没有主次关系。平等的。)
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; //内连接的特点:完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

外连接(右外连接):
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的,带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right outer join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

right代表什么:表示将join关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将
这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。

外连接(左外连接):
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的,带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接,又叫做右连接。
带有left的是左外连接,又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

思考:外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数?
正确。

案例:查询每个员工的上级领导,要求显示所有员工的名字和领导名?

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; 

+--------+--------+
| 员工名      | 领导名     |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| KING   | NULL   |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+
2.9、三张表,四张表怎么连接?

语法:
select

from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现!

案例:找出每个员工的部门名称以及工资等级,
要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级?

select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+

案例:找出每个员工的部门名称以及工资等级,还有上级领导,
要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级?

select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal
left join
	emp l
on
	e.mgr = l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询?

3.1、什么是子查询?
select语句中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
3.2、子查询都可以出现在哪里呢?
select ..(select). from ..(select). where ..(select).
3.3、where子句中的子查询
案例:找出比最低工资高的员工姓名和工资?
	select 
		ename,sal
	from
		emp 
	where
		sal > min(sal);

	ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
	where子句中不能直接使用分组函数。

实现思路:
	第一步:查询最低工资是多少
		select min(sal) from emp;
		+----------+
		| min(sal) |
		+----------+
		|   800.00 |
		+----------+
	第二步:找出>800的
		select ename,sal from emp where sal > 800;
	
	第三步:合并
		select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
		+--------+---------+
		| ename  | sal     |
		+--------+---------+
		| ALLEN  | 1600.00 |
		| WARD   | 1250.00 |
		| JONES  | 2975.00 |
		| MARTIN | 1250.00 |
		| BLAKE  | 2850.00 |
		| CLARK  | 2450.00 |
		| SCOTT  | 3000.00 |
		| KING   | 5000.00 |
		| TURNER | 1500.00 |
		| ADAMS  | 1100.00 |
		| JAMES  |  950.00 |
		| FORD   | 3000.00 |
		| MILLER | 1300.00 |
		+--------+---------+
3.4、from子句中的子查询
注意:from后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。(技巧)
案例:找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步:找出每个岗位的平均工资(按照岗位分组求平均值)
	select job,avg(sal) from emp group by job;
	+-----------+-------------+
	| job       | avgsal      |
	+-----------+-------------+
	| ANALYST   | 3000.000000 |
	| CLERK     | 1037.500000 |
	| MANAGER   | 2758.333333 |
	| PRESIDENT | 5000.000000 |
	| SALESMAN  | 1400.000000 |
	+-----------+-------------+t表

第二步:克服心理障碍,把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接,条件:t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
	
	select 
		t.*, s.grade
	from
		(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
	join
		salgrade s
	on
		t.avgsal between s.losal and s.hisal;
	
	+-----------+-------------+-------+
	| job       | avgsal      | grade |
	+-----------+-------------+-------+
	| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
	| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
	| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
	| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
	| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
	+-----------+-------------+-------+
3.5、select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)
案例:找出每个员工的部门名称,要求显示员工名,部门名?
select 
	e.ename,
	e.deptno,
	(
	select d.dname 
	from dept d 
	where 
	e.deptno = d.deptno
	) 
	as dname 
from 
	emp e;
+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+

//错误:ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select 
	e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
	emp e;

注意:对于select后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回1条结果,
多于1条,就报错了。!

4、union合并查询结果集

案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
	select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
	+--------+----------+
	| ename  | job      |
	+--------+----------+
	| ALLEN  | SALESMAN |
	| WARD   | SALESMAN |
	| JONES  | MANAGER  |
	| MARTIN | SALESMAN |
	| BLAKE  | MANAGER  |
	| CLARK  | MANAGER  |
	| TURNER | SALESMAN |
	+--------+----------+
	
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

union的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表,
则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是:1000

a 连接 b一个结果:10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果:10 * 10 --> 100次
使用union的话是:100次 + 100次 = 200次。(union把乘法变成了加法运算)

union在使用的时候有注意事项吗?

//错误的:union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以,oracle语法严格 ,不可以,报错。要求:结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename  | job     |
+--------+---------+
| JONES  | MANAGER |
| BLAKE  | MANAGER |
| CLARK  | MANAGER |
| ALLEN  | 1600    |
| WARD   | 1250    |
| MARTIN | 1250    |
| TURNER | 1500    |
+--------+---------+

5、limit(非常重要)

5.1、limit作用:
将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。 百度默认:一页显示10条记录。 分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。 可以一页一页翻页看。
5.2、limit怎么用呢?

完整用法:limit startIndex, length
startIndex是起始下标,length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法:
limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序,取出排名在前5名的员工?
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 5; //取前5

select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5.3、注意:mysql当中limit在order by之后执行!!!!!!
5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工?
select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit
	2, 3;

2表示起始位置从下标2开始,就是第三条记录。
3表示长度。

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5.5、取出工资排名在[5-9]名的员工?
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit
	4, 5;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
5.6、分页

每页显示3条记录
第1页:limit 0,3 [0 1 2]
第2页:limit 3,3 [3 4 5]
第3页:limit 6,3 [6 7 8]
第4页:limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页:limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
	// 用户提交过来一个页码,以及每页显示的记录条数
	int pageNo = 5; //第5页
	int pageSize = 10; //每页显示10条

	int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
	String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

记公式: limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

6、关于DQL语句的大总结

select

from

where

group by

having

order by

limit

执行顺序?
	1.from
	2.where
	3.group by
	4.having
	5.select
	6.order by
	7.limit..

7、表的创建(建表)

7.1、建表的语法格式:(建表属于DDL语句,DDL包括:create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
	字段名1 数据类型, 
	字段名2 数据类型, 
	字段名3 数据类型
);

表名:建议以t_ 或者 tbl_开始,可读性强。见名知意。
字段名:见名知意。
表名和字段名都属于标识符。
7.2、关于mysql中的数据类型?

很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

  1. varchar(最长255)
    可变长度的字符串
    比较智能,节省空间。
    会根据实际的数据长度动态分配空间。

     	优点:节省空间
     	缺点:需要动态分配空间,速度慢。
    
  2. char(最长255)
    定长字符串
    不管实际的数据长度是多少。
    分配固定长度的空间去存储数据。
    使用不恰当的时候,可能会导致空间的浪费。

     	优点:不需要动态分配空间,速度快。
     	缺点:使用不当可能会导致空间的浪费。
    
  3. varchar和char我们应该怎么选择?
    性别字段你选什么?因为性别是固定长度的字符串,所以选择 char。
    姓名字段你选什么?每一个人的名字长度不同,所以选择varchar。

  4. int(最长11)
    数字中的整数型。等同于java的int。

  5. bigint
    数字中的长整型。等同于java中的long。

  6. float
    单精度浮点型数据

  7. double
    双精度浮点型数据

  8. date
    短日期类型

  9. datetime
    长日期类型

  10. clob
    字符大对象
    最多可以存储4G的字符串。
    比如:存储一篇文章,存储一个说明。
    超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
    Character Large OBject:CLOB

  11. blob
    二进制大对象
    Binary Large OBject
    专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
    往BLOB类型的字段上插入数据的时候,例如插入一个图片、视频等,
    你需要使用IO流才行。

t_movie 电影表(专门存储电影信息的)

编号 名字 故事情节 上映日期 时长 海报 类型

no(bigint)	name(varchar)	history(clob)		playtime(date)		time(double)	image(blob)			type(char)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10000			哪吒				...........			2019-10-11			2.5				....					'1'
10001			林正英之娘娘   ...........			2019-11-11			1.5				....					'2'
....
7.3、创建一个学生表?
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1),
	age int(3),
	email varchar(255)
);
删除表:
	drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错!

	// 如果这张表存在的话,删除
	drop table if exists t_student;
7.4、插入数据insert (DML)
语法格式:
	insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

	注意:字段名和值要一一对应。什么是一一对应?
		数量要对应。数据类型要对应。

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'[email protected]');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('[email protected]','lisi','f',20,2);

insert into t_student(no) values(3);

+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | [email protected] |
|    2 | lisi     | f    |   20 | [email protected]     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | [email protected] |
|    2 | lisi     | f    |   20 | [email protected]     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
注意:insert语句但凡是执行成功了,那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话,默认值是NULL。

drop table if exists t_student;
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1) default 'm',
	age int(3),
	email varchar(255)
);

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_student(no) values(1);
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no   | name | sex  | age  | email |
+------+------+------+------+-------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
+------+------+------+------+-------+

insert语句中的“字段名”可以省略吗?可以
	insert into t_student values(2); //错误的

	// 注意:前面的字段名省略的话,等于都写上了!所以值也要都写上!
	insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, '[email protected]');
	+------+------+------+------+--------------+
	| no   | name | sex  | age  | email        |
	+------+------+------+------+--------------+
	|    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
	|    2 | lisi | f    |   20 | [email protected] |
	+------+------+------+------+--------------+
7.5、insert插入日期
数字格式化:format
	select ename,sal from emp;
	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| SMITH  |  800.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| WARD   | 1250.00 |
	| JONES  | 2975.00 |
	| MARTIN | 1250.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| SCOTT  | 3000.00 |
	| KING   | 5000.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| ADAMS  | 1100.00 |
	| JAMES  |  950.00 |
	| FORD   | 3000.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	+--------+---------+

	格式化数字:format(数字, '格式')
		select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
		+--------+-------+
		| ename  | sal   |
		+--------+-------+
		| SMITH  | 800   |
		| ALLEN  | 1,600 |
		| WARD   | 1,250 |
		| JONES  | 2,975 |
		| MARTIN | 1,250 |
		| BLAKE  | 2,850 |
		| CLARK  | 2,450 |
		| SCOTT  | 3,000 |
		| KING   | 5,000 |
		| TURNER | 1,500 |
		| ADAMS  | 1,100 |
		| JAMES  | 950   |
		| FORD   | 3,000 |
		| MILLER | 1,300 |
		+--------+-------+

str_to_date:将字符串varchar类型转换成date类型
date_format:将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date // 生日也可以使用date日期类型
);

create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth char(10) // 生日可以使用字符串,没问题。
);

生日:1990-10-11 (10个字符)

注意:数据库中的有一条命名规范:
	所有的标识符都是全部小写,单词和单词之间使用下划线进行衔接。

mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

插入数据?
insert into t_user(id,name,birth) values(1, ‘zhangsan’, ‘01-10-1990’); // 1990年10月1日
出问题了:原因是类型不匹配。数据库birth是date类型,这里给了一个字符串varchar。

怎么办?可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date?
语法格式:
str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)

	mysql的日期格式:
		%Y	年
		%m 月
		%d 日
		%h	时
		%i	分
		%s	秒
	
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据,
通常使用在插入insert方面,因为插入的时候需要一个日期类型的数据,
需要通过该函数将字符串转换成date。

好消息?
如果你提供的日期字符串是这个格式,str_to_date函数就不需要了!!!
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, ‘lisi’, ‘1990-10-01’);

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗?
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

	select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
	|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
	+------+----------+------------+

date_format函数怎么用?
date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

	mysql> select id,name,birth from t_user;
	+------+----------+------------+
	| id   | name     | birth      |
	+------+----------+------------+
	|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
	|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
	+------+----------+------------+

以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化,
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式:’%Y-%m-%d’

	select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
	
	java中的日期格式?
		yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS
7.6、date和datetime两个类型的区别?
date是短日期:只包括年月日信息。 datetime是长日期:包括年月日时分秒信息。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date,
	create_time datetime
);

id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间:长日期类型

mysql短日期默认格式:%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式:%Y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');

在mysql当中怎么获取系统当前时间?
now() 函数,并且获取的时间带有:时分秒信息!!!!是datetime类型的。

	insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());
7.7、修改update(DML)

语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意:没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
|    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

更新所有?
	update t_user set name = 'abc';
7.8、删除数据 delete (DML)
语法格式? delete from 表名 where 条件;
注意:没有条件,整张表的数据会全部删除!

delete from t_user where id = 2;

insert into t_user(id) values(2);

delete from t_user; // 删除所有!








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