LeetCode每日十题---二分查找

1.题目描述

LeetCode每日十题---二分查找_第1张图片

2.笔者分析

先对二分查找做个总结吧,两指针起始位置分别为数组的最小下标和最大下标;比较中间下标对应的值与目标值的大小。若小于目标值,则左指针下标增加到M+1(假设数组递增排序),若大于目标值,则右指针下标递减到M-1;跳出循环的条件为找到目标值或左指针下标大于右指针下标。但二分查找的题一定要学会变通,并非都是这种格式。该题代码如下:

int left=0;
int right=array.length-1;
int mid;
while(left<=right)
{
  mid=left+(right-left)/2;//防止left+right溢出
  if(array[mid]>target)
     right=mid-1;
  else if(array[mid]<target)
     left=mid+1;
  else
     return mid;
}
return -1;//没找到

LeetCode每日十题---二分查找_第2张图片

2题目描述

LeetCode每日十题---二分查找_第3张图片

2.1笔者分析

因为空格比较多,所以开始肯定是去除空格,想到的是用HashMap,然后将非空格的字符串存入一个数组,用二分法。之后再回原数组匹配,有点麻烦。看了评论区做了一些优化,就是用稀疏数组存字符串的同时也保存其在原数组内的下标,代码如下。

class Solution {
    public int findString(String[] words, String s) {
         String[][] arrays=new String[words.length][2];
         int count=0;
         for(int x=0;x<words.length;x++){
             if(!words[x].equals("")){
                 arrays[count][0]=words[x];
                 arrays[count][1]=String.valueOf(x);
                 count++;
             }
         }
         for(int x=0;x<count;x++){
             if(arrays[x][0].equals(s)){
                 return Integer.parseInt(arrays[x][1]);
             }
         }
         return -1;
    }
}

总结

二分法给人一种万金油的感觉,太暴力了效率还高。每日打卡二十九天,以下图为证
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