题目链接:剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
在一个 n * m
的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5
,返回 true
。
给定 target = 20
,返回 false
。
限制:
这题我只想到了两种思路,不过都不是最优的
暴力
看了一下范围,额。。。先暴力出来吧。
两重循环暴力找出目标数即可,这没什么说的
二分
因为这题的标签有二分嘛,所以就往二分的方向想,但我只能想到二分查找,而且还是一维的。
这种思路就是遍历每层数组,把数组传入二分查找,如果最终没有查找到返回 false
这里贴出y总的模板
bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
线性查找
还有一种最优解,在这个二维数组右上方开始查找,和二分的思路相似。
true
这种思路我觉得非常妙,因为从右上方开始的位置,左边的数一定比自己小,下面的数一定比自己大,可以用这个方法判断目标数的位置。
class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
/*暴力*/
for (int i = 0; i < matrix.size(); i ++ ) {
for (int j = 0; j < matrix[i].size(); j ++ ) {
if (matrix[i][j] == target)
return true;
}
}
return false;
}
};
class Solution {
public:
bool bsort(vector<int> matrix, int target) {
int l = 0, r = matrix.size() - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (matrix[mid] == target)
return true;
else if (matrix[mid] < target)
l = mid + 1;
else if (matrix[mid] > target)
r = mid - 1;
}
return false;
}
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
/*二分*/
for (int i = 0; i < matrix.size(); i ++ ) {
bool f = bsort(matrix[i], target);
if (f)
return true;
}
return false;
}
};
class Solution {
public:
bool bsort(vector<vector<int>> matrix, int target) {
int i = 0, j = matrix[0].size() - 1;
while (i < matrix.size() && j >= 0) {
if (matrix[i][j] == target)
return true;
else if (matrix[i][j] < target)
i ++;
else
j --;
}
return false;
}
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if (matrix.size() == 0)
return false;
return bsort(matrix, target);
}
};
这题用暴力真的没什么意义,可以用方法二练习二分的模板,方法三确实是一个很好的思路。
通过方法三可以有一些拓展,以后遇到二维排序数组的查找可以用这种思路解决,时间复杂度只有O(n)。