Flink 运行组件

Flink运行时的组件

Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager)，资源管理器(ResourceManager)，任务管理器(TaskManager)，以及分发器(Dispather)。因为Flink是用Java和Scala实现的，所以所有组件都会运行在Java虚拟机上。每个组件的职责如下：

作业管理器(JobManager)

控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每一个应用程序都会被一个不同JobManager所控制执行。JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图(JobGraph),逻辑数据流图(logical dataflow graph) 和打包了所有的类，库和其他资源的JAR包JobManager会把JobGraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做执行图（ExecutionGraph)，包含了所有可以并发执行任务。jobManager会向资源管理器(ResourceManager)请求执行任务必要的资源，也就是任务管理器(TaskManaher)上的插槽(slot)。一旦它获取到了足够的资源，就会将执行图分发到真正运行它们的TaskManager上。而在运行过程中，JobManager会负责所有需要中央协调的操作，比如说检查点(cheakpoints)的协调。

任务管理器(TaskManager)

Flink中的工作进程。通常在Flink中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的插槽(slots)。插槽的数量限制了TaskManager能够执行的任务数量、启动之后，TaskManager会向资源管理器注册它的插槽；收到资源管理器的指令后，TaskManager就会将一个或者多个插槽提供给JobManager调用。JobManager就可以向插槽跟配任务(tasks)来执行了，在执行过程中，一个TaskManager可以跟其他运行同一应用程序的TaskManager交换数据

分发器(Dispatcher)

可以跨作业运行，它为应用提交提供了REST接口。当一个应用被提交执行时，分发器就会启动并将应用移交给一个JobManager。由于是REST接口，所以Dispatcher可以作为集群的一个HTTP接入点，这样就能够不受防火墙阻挡。Dispather也会启动一个Web UI，用来方便地展示和监控作业执行的信息。Dispatcher在架构中可能并不是必需的，这取决于应用提交运行的方式

资源管理器(ResourceManager)

主要负责管理任务管理器(TaskManager) 的插槽(slot),TaskManager插槽是Flink中定义的处理资源单元。Flink为不同的环境和资源管理工具提供了不同资源管理器，比如YARN,Mesos,K8s,以及standlone部署。当JobManager申请插槽资源时，ResoureManager会将有空闲插槽的TaskManager分配给JobManager。如果ResourceManager没有足够的插槽来满足JobManager的请求，它可以向资源提供平台发起会话，以提供启动TaskManager进程的容器。另外，ResourceManager还负责终止空闲的TaskManager，释放计算资源。