OpenCV中解决图像不均匀光照问题的方法

图像不均匀光照是指在图像中存在明暗不均匀的区域，这可能是由于光源不均匀、阴影或镜头问题等造成的。在计算机视觉和图像处理任务中，这种问题可能会对图像分析和识别造成困扰。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了各种图像处理和增强技术，包括解决不均匀光照问题的方法。

在本文中，我们将介绍几种用于补偿图像不均匀光照的方法，并提供相应的源代码示例。下面是其中两种常用的方法：

1. 基于图像均值的方法

图像均值方法是一种简单但有效的方法，通过减去图像的均值来抵消光照不均匀的影响。具体步骤如下：

import cv2
import numpy as np

def correct_illumination(image):
    # 计算图像均值
    mean = np.mean(image)