说到图像处理,我们可以想到OpenCV、人工智能等词汇。如果想要深入研究图像识别算法,确实离不开这些工具;但如果只是为了能更加简单地实现图像处理的功能,则可以选择借助第三方平台——百度AI开放平台来实现。本文将利用python连接百度api来处理黑白图像。
技术文档里面包含了API文档和SDK文档。这里选择SDK文档,点击pythonSDK文档-快速入门,得到图像增强与特效的Python SDK客户端的代码,它可以为使用图像增强与特效的开发人员提供了一系列的交互方法。
from aip import AipImageProcess
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipImageProcess(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用黑白图像上色 """
client.colourize(image);
def color():
with open("处理后的图像3.jpg","wb") as f:
image1 = client.colourize(image)["image"]
f.write(base64.b64decode(image1))
#新建AipImageProcess
from aip import AipImageProcess
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '*********'
API_KEY = '*****'
SECRET_KEY = '****************'
client = AipImageProcess(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('3.jpg')
""" 调用黑白图像上色 """
def color():
with open("处理后的图像3.jpg","wb") as f:
image1 = client.colourize(image)["image"]
f.write(base64.b64decode(image1))
if __name__ == '__main__':
color()
- 程序简单且容易上手,通过几行代码便可实现黑白图像上色的功能。
- 上色的颜色与实物的颜色较为接近。
本程序只能一张一张图上色,不能实现多张图同时上色的功能。