2023年中国牙钻机优点、产量及市场规模分析[图]

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台 gs80140 AI 人工智能开源
开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天，如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，以其直观的界面和强大的功能组合（包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等），让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。本文将带你全面了解Dify的优势、核心功能、快速上手指
通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称 BigBookX elasticsearch jenkins 大数据
导言在大数据管理和实时搜索场景中，Elasticsearch是一款不可或缺的工具。无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。本文将手把手教你如何通过Python客户端连接Elasticsearch，并用两种方法获取索引列表，同时提供代码示例和实战技巧，助你高效掌控Elasticsearch的索引管理。一、为什么需要列出索引名称？在Elasticsearch中，索
建议收藏！华为HCIE考试内容全攻略，助你备考一臂之力！新盟IT教育网络网络工程师网络工程师培训 HCIE培训华为认证 HCIE考试
在ICT领域，华为HCIE认证的含金量不言而喻，它是众多技术从业者梦寐以求的目标。然而，想要顺利通过华为HCIE考试，深入了解考试内容是关键。今天，就来和大家详细聊聊华为HCIE考试内容，为大家的备考之路提供一些方向。新盟教育专注华为认证培训十余年为你提供认证一线资讯！华为HCIE有多个领域方向，如数据通信、云计算、安全、人工智能等，不同方向的考试内容各有侧重，但都对考生的技术能力和综合素养提出了
一文看懂web组态 2501_90680076 物联网 web 数学建模前端后端
web可视化编辑器，又称WEB组态可视化软件，即用户可以在web页面编辑器上直接搭建出一个行业应用系统出来。web组态可视化编辑器能够运用在哪些场景中呢？web组态可视化编辑器为工程用户提供了二次开发的可能，不用编程、不用写代码，通过可视化界面即可生成web页面，开发出一个应用系统来，在电力、物联网、大数据平台有广泛的应用。一个好的应用系统，应该给用户提供业务自定义的工具。一个好的应用系统，应该采
整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户” mslion 人工智能 3d 大语言模型计算机视觉目标识别
近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。例如，如果只给一个普通
RAG(检索增强生成)系统实践与调优 python_知世 android 金融自然语言处理大模型技术人工智能 RAG 大模型
在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）生成更为准确、上下文相关的答案。1什么是RAG检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技
不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板 xinxiyinhe 人工智能人工智能
注：仅供参考。以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板，结合其核心功能与官方审核偏好撰写，可根据自身需求调整使用：模板1：学术研究场景申请理由：我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究，亟需通过AI技术快速处理大量非结构化数据（如政策文件、企业年报、行业研报）。Manus的「多智能体调度」与「跨平台工具调用」功能能显著提升研究效率，例如：自动化筛选并分析1000+份上市公司ES
DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢？人工智能
在当今快速变化的社会中，普通打工人面临着越来越多的挑战：职场竞争加剧、技能更新换代加快、工作与生活的平衡难以掌控等。在这样的背景下，如何提升自身竞争力、找到适合自己的职业发展路径，成为了每个打工人都需要思考的问题。而DeepSeek，作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具，正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助，分析它如何通过职业规划、
豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代 Herbig AI 人工智能
在人工智能技术狂飙突进的2024年，全球AI工具用户已突破12亿，但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求，如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。这款由字节跳动火山引擎团队打造的智能平台，不仅让AI开发效率提升400%，更在医疗、教育、工
深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅钱桦实Emery
深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅winutils项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winut/winutils在大数据的浩瀚宇宙中，Hadoop作为一颗璀璨的星辰，一直扮演着至关重要的角色。对于渴望探索这一领域的开发者和学习者而言，Kontext.TECH提供了一扇独特而便捷的大门，让你的学习之旅更加顺畅。项目介绍Kontext.Ha
iOS 18 系统功能解析目录蓝鲸忘了海 IOS 1-18系统功能解析 ios cocoa macos
iOS18系统功能解析目录iOS18系统功能解析引言第一部分：iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合3.1新一代智能助手3.2CoreML与机器学习框架进
人工智能AI通用分级标准方法魔王阿卡纳兹 IT杂谈人工智能通用分级分类标准
人工智能（AI）的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究，不同的机构和组织提出了多种分级框架，以帮助理解和评估AI的发展水平。以下是对人工智能通用分级标准的详细分析：1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能（AGI）的五级分级标准，旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。具体分级如下：第一级：聊天机器人具备语言对话能力的人工智能，如ChatGPT，能够进行基本
【Python】构建智能语音助手：使用Python实现语音识别与合成的全面指南蒙娜丽宁 Python杂谈 python 语音识别开发语言
随着人工智能技术的迅猛发展，语音助手已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机到智能家居设备，语音交互提供了便捷高效的人机交互方式。本文旨在全面介绍如何利用Python编程语言及其强大的库——SpeechRecognition和gTTS，构建一个基础但功能完备的语音助手。文章首先概述了语音识别与合成的基本原理和关键技术，随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中
智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合 jingwang-cs 人工智能后端
在数字化浪潮席卷全球的今天，农业领域正迎来一场深刻的变革。智慧农业，作为农业现代化的重要发展方向，正借助人工智能、大数据等前沿技术，实现从传统到现代的跨越。本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势，以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型，赋能农业数字化转型，引领农业迈向新时代。智慧农业的新趋势：拥抱DeepSeek大模型智慧农业的发展离不开技术创新的推动。近期，DeepSeek大模型在农业领
EasyExcel 使用详解与示例 clownAdam Java easyExcel easyexcel java java操作EasyExcel
EasyExcel详解1.简介EasyExcel是阿里巴巴开源的一款基于Java的Excel操作工具，专注于高性能、低内存占用的Excel读写。相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。易用性：API设计简洁，支持链式调用。功能丰富：支持Excel的读写、样式设置、
医院DEEPSEEK辅助应用 cainiaojunshi 智慧城市
一、背景介绍1.1国家政策支持《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。明确了84个AI在医疗健康领域的应用场景，涵盖了预防、诊断、治疗、康复等全流程。涉及医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域‌。国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力，推动AI与临床诊疗、医院管理深度融
深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比火山说数 AI 数字化人工智能 AI Agent 数字化 Manus Deepseek
在人工智能领域，随着技术的发展，出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关，但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。一、Deepseek：强大的“大脑”，但缺乏行动能力1.1什么是Deepseek？Deepseek是基于大规
第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别释迦呼呼 AI一千问人工智能语言模型机器学习深度学习自然语言处理
AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合，
效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总程序员后端
在过去几年里，人工智能（AI）技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步，吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野，引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天，我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中，AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而，实际上，AI在创造性任务，如写作方面，也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择，可用于生成长篇
大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎 viperrrrrrr 学习 impala hive yarn hadoop
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件，可以与YARN集成，以便更好地管理
大数据学习（62）- Hadoop-yarn viperrrrrrr 大数据 yarn
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器。它作为Hadoop的第二代资源管理框架，负责管理和分配集群中的计算资源。YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架，使得Hadoop集群可以同时运
大数据学习（60）-HDFS文件结构 viperrrrrrr 学习 hdfs hadoop
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统；HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNod
安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库” 安当加密安全
摘要在人工智能技术深度落地的今天，大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而，其海量的用户会话数据存储与调用场景，也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。上海安当基于TDE（TransparentDataEncryption）透明加密技术，推出了一套针对Manus大模型的用户
完全自主化的AI代理不应被开发无穷之路 AI 人工智能
HuggingFace前不久发布了一篇论文，题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》，论证了完全自主化的AI代理不应被开发。核心观点随着AI代理人的自主性增加，用户放弃的控制权越多，系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理，提出了多层次自主性（从低级到高级）的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状，
下一个十年财富风口？智享AI三代直播系统招商通道正式开启 V__17671155793 人工智能大数据人工智能 python
下一个十年财富风口？智享AI三代直播系统招商通道正式开启！2024年的商业世界正经历着百年未有的变局。当马斯克的脑机接口突破伦理边界，当ChatGPT重构知识生产关系，一个更宏大的叙事正在浮出水面——**人工智能不再是工具，而是新经济文明的操作系统**。在这场浪潮中，智享AI三代直播系统如同一枚核动力引擎，轰然开启了一个价值万亿的财富航道。它不仅是技术的集大成者，更是未来十年商业规则的制定者。此刻
AI双轨革命：DeepSeek与Manus 人工智能aigc
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品，它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异，但并非直接竞争关系，而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势：语言理解与生成：中文知识问答正确率达64.1%，在学术论文
鸿蒙生态下的AI革新：大模型如何重塑移动应用开发？从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍 harmonyos
当前，大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面，大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段，大幅度地缩短了编码时间，为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC
【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用猿享天开人工智能数学基础专讲分类数据挖掘人工智能贝叶斯数学
深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念。贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和
文档处理的数字化和革新 - ComIDP
在当今快节奏的环境中，企业不断寻求创新解决方案以精简操作并自动化手动任务。ComIDP是由ComPDFKit提供的先进的智能文档处理（IDP）解决方案，它作为一个强大工具，旨在改变组织管理文档的方式。什么是智能文档处理？智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利
WWDC 2024 for iOS 18 - 高度自定义智能产品 wwdc-20wwdc
随着人工智能的风潮涌入移动电话行业，iOS18带来了许多重大变革，极大地增强了个性化定制的可能性。让我们一起探索在WWDC2024上针对iOS18所展示的变化，以及这些变化对我们有什么用处iOS18的变化1.壁纸AI：自由更换壁纸颜色，任何你想要的颜色2.iOS控制中心：访问你每天需要用到的功能（那你是否需要提前在你的iOS上录入你的行程呢？）从右上角滑动来自定义你的控制中心（每个控件都可以根据你
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
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数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
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想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
java类加载机制 BlueSkator java 虚拟机
java类加载机制 1.java类加载器的树状结构引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。虚拟机区分一个Cla
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读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题 chenhbc ios iOS发布 iOS上传 iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
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oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
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第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
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Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle java sql
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世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
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