redis-cli连接redis ； python操作redis；redis命令 redis运维 redis压测 redisDBA

一 概述

redis 支持网络（可以基于网络协议传输一些东西）、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API（java、python、php等所有语言对接）。

作用 

推荐原文：redis 运维讲解01_redis运维_Jerry00713的博客-CSDN博客

 （文章内含redis压测，redis原理和概念；redis命令等）

压测命令：

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

1、内存存储、持久化，内存中是断电即丢失。所以说持久化很重要，redis 从内存持久化到本地的两种模式 ( rdb, aof ) 
2、高效率、可以 用于高速 缓存
3、发布订阅系统
4、地图信息分析
5、计时器、计数器 ( 微信微博的浏览量，数据通过 redis ，redis 会计数，不需要存入从数据库中)
6、提供pipeline功能，客户端将一批命令一次性传到Redis，减少网络开销

二 redis常用命令

1.1 redis-cli 连接redis

redis-cli 命令的基本操作_redis-cli get_vitorl_Ch的博客-CSDN博客

redis-cli -h 10.73.0.31 -p 57382 -a 123456
#10.73.0.31:57382> PING # 确认是否连接
#PONG
#10.73.0.31:57382> 

1.2 redis常用运维命令

# 查看连接信息  扩展 info all  ； info 详细信息
info clients 
#查看redis的连接
client list
#查看主从关系：
info replication
#查看哨兵关系
info Sentinel

三 开发语言操作redis

3.1  python操作redfis

https://www.cnblogs.com/xiaoming279/p/6293583.html

一 常用查询命令：

#string类型

keys *       key  keyname   # string 查看所有的减值

# hash类型 查询所有

hkeys *

#list   lrange key start stop   -1表示最后一个元素 如查询所有：

lrange a1 0 -1

# set- 无序集合

# zset-有序集合

二 查看内存大小：

info

Memory
used_memory:13490096 //数据占用了多少内存（字节）

used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存（带单位的，可读性好）

used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存

used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值（字节）

used_memory_peak_human:14.59M //占用内存的峰值（带单位的，可读性好）

used_memory_lua:31744 //lua引擎所占用的内存大小（字节）

mem_fragmentation_ratio:1.00 //内存碎片率

mem_allocator:libc //redis内存分配器版本，在编译时指定的。有libc、jemalloc、tcmalloc这3种。
 

四 redis 之 DBA深度运维

原文：数据库之Redis运维手册（私人整理）_羌俊恩的博客-CSDN博客

4.1  redis统计信息

# Server

redis_version:2.8.19 ###redis版本号

redis_git_sha1:00000000 ###git SHA1

redis_git_dirty:0 ###git dirty flag

redis_build_id:78796c63e58b72dc

redis_mode:standalone ###redis运行模式

os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64 ###os版本号

arch_bits:64 ###64位架构

multiplexing_api:epoll ###调用epoll算法

gcc_version:4.4.7 ###gcc版本号

process_id:25899 ###服务器进程PID

run_id:eae356ac1098c13b68f2b00fd7e1c9f93b1c6a2c ###Redis的随机标识符(用于sentinel和集群)

tcp_port:6379 ###Redis监听的端口号

uptime_in_seconds:6419 ###Redis运行时长(s为单位)

uptime_in_days:0 ###Redis运行时长(天为单位)

hz:10

lru_clock:10737922 ###以分钟为单位的自增时钟,用于LRU管理

config_file:/etc/redis/redis.conf ###redis配置文件

# Clients

connected_clients:1 ###已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

client_longest_output_list:0 ###当前连接的客户端中最长的输出列表

client_biggest_input_buf:0 ###当前连接的客户端中最大的输出缓存

blocked_clients:0 ###正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 需监控

# Memory

used_memory:2281560 ###由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

used_memory_human:2.18M ###以更友好的格式输出redis占用的内存

used_memory_rss:2699264 ###从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致

used_memory_peak:22141272 ### Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）

used_memory_peak_human:21.12M ###以更友好的格式输出redis峰值内存占用

used_memory_lua:35840 ###LUA引擎所使用的内存大小

mem_fragmentation_ratio:1.18 ###used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

mem_allocator:jemalloc-3.6.0

###在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

# Persistence

loading:0 ###记录服务器是否正在载入持久化文件

rdb_changes_since_last_save:0 ###距离最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒

rdb_bgsave_in_progress:0 ###记录了服务器是否正在创建 RDB 文件

rdb_last_save_time:1420023749 ###最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳

rdb_last_bgsave_status:ok ###最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败

rdb_last_bgsave_time_sec:0 ###最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数

rdb_current_bgsave_time_sec:-1 ###如果服务器正在创建 RDB 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

aof_enabled:1 ###AOF 是否处于打开状态

aof_rewrite_in_progress:0 ###服务器是否正在创建 AOF 文件

aof_rewrite_scheduled:0 ###RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行预约的 AOF 重写操作

aof_last_rewrite_time_sec:-1 ###最近一次创建 AOF 文件耗费的时长

aof_current_rewrite_time_sec:-1 ###如果服务器正在创建 AOF 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

aof_last_bgrewrite_status:ok ###最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败

aof_last_write_status:ok

aof_current_size:176265 ###AOF 文件目前的大小

aof_base_size:176265 ###服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后，AOF 文件的大小

aof_pending_rewrite:0 ###是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行

aof_buffer_length:0 ###AOF 缓冲区的大小

aof_rewrite_buffer_length:0 ###AOF 重写缓冲区的大小

aof_pending_bio_fsync:0 ###后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 调用数量

aof_delayed_fsync:0 ###被延迟的 fsync 调用数量

# Stats

total_connections_received:8466 ###服务器已接受的连接请求数量

total_commands_processed:900668 ###服务器已执行的命令数量

instantaneous_ops_per_sec:1 ###服务器每秒钟执行的命令数量

total_net_input_bytes:82724170

total_net_output_bytes:39509080

instantaneous_input_kbps:0.07

instantaneous_output_kbps:0.02

rejected_connections:0 ###因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量

sync_full:2

sync_partial_ok:0

sync_partial_err:0

expired_keys:0 ###因为过期而被自动删除的数据库键数量

evicted_keys:0 ###因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量。

keyspace_hits:0 ###查找数据库键成功的次数。

keyspace_misses:500000 ###查找数据库键失败的次数。

pubsub_channels:0 ###目前被订阅的频道数量

pubsub_patterns:0 ###目前被订阅的模式数量

latest_fork_usec:402 ###最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数

# Replication

role:master ###如果当前服务器没有在复制任何其他服务器，那么这个域的值就是 master ；否则的话，这个域的值就是 slave 。注意，在创建复制链的时候，一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器

connected_slaves:2 ###2个slaves

slave0:ip=192.168.65.130,port=6379,state=online,offset=1639,lag=1

slave1:ip=192.168.65.129,port=6379,state=online,offset=1639,lag=0

master_repl_offset:1639

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:1638

# CPU

used_cpu_sys:41.87 ###Redis 服务器耗费的系统 CPU

used_cpu_user:17.82 ###Redis 服务器耗费的用户 CPU

used_cpu_sys_children:0.01 ###后台进程耗费的系统 CPU

used_cpu_user_children:0.01 ###后台进程耗费的用户 CPU

# Keyspace

db0:keys=3101,expires=0,avg_ttl=0 ###keyspace 部分记录了数据库相关的统计信息，比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库，这个部分都会添加一行以下格式的信息