我们将介绍如何在Python中创建一条水平线。 我们还将介绍 Python 中的 Matplotlib 库。
水平线是从左到右或从右到左的任何直线。 当我们在坐标平面中看到它时,它是一条平行于 x 轴的线。
在 Python 中,Matplotlib 广泛用于绘图。 有多种方法可以绘制水平线,如下所示。
plot()
函数绘制水平线。hlines()
函数绘制水平线。axhline()
函数绘制水平线。当我们的目标是生成 2D 绘图时,我们可以使用 Plot()
函数。 X 点是朝向绘图的 x 轴点,Y 点是 y 轴点。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
xAxis = [3, 5, 7, 9]
yAxis = [0, 0, 0, 0]
plotLine.plot(xAxis,yAxis)
plotLine.show()
输出:
首先,我们导入了 matplotlib.pyplot 库,然后概述了我们想要绘制的数据点。 在本例中,我们将 y 轴点设置为 0,因为我们的目标是绘制一条水平线。
我们应用 plotLine.plot()
函数来绘制一条线,出于视觉目的,我们使用了 plotLine.show()
。
当我们想要绘制一条穿过轴的水平线时,我们使用 hlines() 函数。 这个函数将简化我们的任务。
语法:
# python
hlines(Yaxis, XaxisStart, XaxisEnd, lineColor, lineStyle)
这里使用了四个参数,Yaxis 表示当我们需要绘制一条线时在 y 轴上的位置。 XaxisStart 和 XaxisEnd 指示线的开始位置和结束位置。
lineColor 将为线条添加所需的颜色,lineStyle 将添加我们指定的线条的样式或类型。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
plotLine.hlines(3, 5, 10, color='blue')
plotLine.show()
输出:
我们使用 matplotlib.pyplot 库在 hlines()
函数的帮助下创建水平线。 作为参数,我们传递了值并得到了如上所示的结果。
axhline() 函数旨在在绘图上绘制水平线。 axhline()
函数具有与 hlines()
函数类似的参数。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
plotLine.axhline(y=1.3, xmin=0.2, xmax=0.7)
plotLine.show()
输出:
我们画了一条水平线,授权y、xmin、xmax为参数,固定为1.3、0.2、0.7。
Matplotlib 库还允许我们绘制虚线。 当我们需要一条水平虚线时,我们必须将线条样式更改为虚线,这样就可以满足我们的需要。
Matplotlib.pyplot 库提供了 linestyle 参数来设置线类型。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
plotLine.axhline(y=1.3, xmin=0.2, xmax=0.7, linestyle='dotted')
plotLine.show()
输出:
axhline()
函数有四个参数 y、xmin、xmax 和 linestyle。 我们的目标是实现水平线的点线风格,所以我们将linestyle固定为点线。
我们还可以借助 axhline()
函数实现带有标签的水平线。 我们必须将标签设置为参数。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
plotLine.axhline(y=1.3, xmin=0.2, xmax=0.7, label= 'Line Label')
plotLine.legend(loc='upper left')
plotLine.show()
输出:
我们可以使用 label 参数轻松地为水平线创建标签。 我们可以使用另一个函数 legend()
来定义标签的位置。
我们还可以在Python中的matplotlib中实现多条水平线。 有两种方法可以实现我们的目标:使用 axhline()
方法或使用 hlines()
方法。
Axhline()
方法允许我们在图中获得多条水平线。
代码:
# python
import matplotlib.pyplot as plotLine
plotLine.axhline(y=1.3, xmin=0.2, xmax=0.7, label= 'Blue Line Label')
plotLine.legend(loc='upper left')
plotLine.axhline(y=1.8, xmin=0.6, xmax=0.9, label= 'Red Line Label', color="red")
plotLine.legend(loc='upper left')
plotLine.axhline(y=1.5, xmin=0.5, xmax=0.9, label= 'Yellow Line Label', color="yellow")
plotLine.legend(loc='upper left')
plotLine.show()
输出: