零基础步入数据分析岗，应该怎么开始？

零基础步入数据分析岗，应该怎么开始？

最近裸辞面了10来家数据分析职位，已成功斩获4个offer，薪资在12K—18K不等，在这里先分享一下我在面试中遇到得，帮大家排雷避坑。

面试过程分为四部分：

1.自我介绍

2.简历环节

3.面试官提问

4.数据分析工具（excel sql Python tableau）

5.其他问题

1.自我介绍

• 自我介绍大概1-2分钟的时间：

陈述内容：姓名学历专业+工作经历+为什么应聘这个岗位（说明你的优势及胜任这个岗位的理由，这里主要针对JD和职位要求来）。

主动进行自我介绍，可以缓解部分尴尬，还能先发制人，很能赢得面试官好感。

自我介绍虽然不是每家公司都会提到，但是80%的公司都会让你做一遍自我介绍，尤其是一面，然后面试官快速扫一下你的简历，针对简历提问题，有的也不会针对简历提问，会问一些面试官想了解的信息。

2.简历环节

接下来，面试官就要针对简历提问题了，这里只想强调一点，简历一定要经得起推敲，什么是经得起推敲呢，就是面试官问你简历上的问题，都能回答的上来。比如：

• 你说你做了XX模型，将转化率提高了10%，能具体介绍一下当时的背景以及你如何用数据分析得出结论并最终推进落地的吗？

• 你说你擅长异常数据分析，拿举一个你分析异常数据的例子，是如何判断数据异常的。

3.面试官提问

面试官常常会问到这几个问题，主要是看我们的以往经验和应急反映能力。常常问问题之业务

• 异常数据分析（某个指标下降了10%，你怎么去分析）

• 工作中遇到的最复杂的事/你觉得做的最棒的一件事，如何做的

• 例举一个你通过数据分析，推动了业务的增长/节省了成本的case

对于没有数据分析工作经验的新人来说，要回答这些问题，可能就需要有真实工作经验的大佬指导了，这里有一个新人训练营，专门针对没有经验的新人，里面讲解了数据分析的常见面试题，如指标异动、指标体系搭建等，此外还包括数据分析常用的工具，感兴趣可以了解下。

4..数据分析工具（excel sql Python tableau）

• Excel（必备项）：sumif、countif等自然不必说，其他