RK3128-室内机视频对讲主板方案

RK3128 一体板采用了瑞芯微(Rockchip)四核 RK3128 处理器,基于 Cortex-A7 构架,主频可达 1.3GHZ,。板载百兆以太网口、2.4GHz Wi-Fi 和蓝牙 4.0。 支持 Android7.1 系统,软件支持完善。预留 了丰富的外部扩展接口,开发更加简单方便,适合企业进行二次开发,可降低研发门槛,缩短产品研发周期。 基于 VZ-RK3128 的较高性能的 CPU、GPU,客户可利用第三方图形识别算法(如人脸识别、虹膜识别等),RK3128 支持双摄像头,目前在“雪亮工程”得到应用。

RK3128-室内机视频对讲主板方案_第1张图片

 

 

 

RK3128-室内机视频对讲主板方案_第2张图片

 

RK3128-室内机视频对讲主板方案_第3张图片 

 

基本参数

SOC

RK3128,4*A7处理器,主频1.2Ghz,Mali 400 GPU

内存

1GB DDR3(可选2GB)

8GB EMMC(可选16/32/64GB)

TF卡扩展

网络通信

2*10/100M自适应以太网接口

2.4/5G WIFI+BT

显示

支持MIPI

音频

1*MIC输入;2*SPK输出,支持2*3W喇叭

硬件消回音电路(可选)

摄像头

8位CIF摄像头

USB摄像头

其它接口

RTC

硬件看门狗

1*USB OTG,3*USB HOST 2.0

3*UART,1*RS485/RS232,电控锁控制电路,GPIO/ADC若干

电源

DC12V/2A输入

 

  • 类型 规格参数
  • 主控芯片 Rockchip 3128
  • 处理器 ARM® Cortex™-A7 四核 1.3GHz
  • 图形处理器 ARM® Mali-400MP2 GPU,支持 AFBC(帧缓冲压缩)、 支持 OpenGL ES1.1/2.0、内嵌高性能 2D 加速硬件
  • 人脸识别 1080P,支持 3-50 个人脸抓拍,快速比对,包含正面、左侧面、右侧面,最大人脸库 6000 个 识别率高达 99% 支持活体、性别、年龄。
  • 视频处理器 1080P 多格式视频解码 (VC-1,RV, MPEG-1/2/4, VP6/VP8) 1080P 视频编码,支持H.263,H.264,H.265,VP8 格式 视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化
  • 电源管理 :RK805 PMU 电源管理单元
  • 内存 DDR3 1GB/2GB(可选)
  • 存储器 高速 eMMC(8GB)、 支持 MicroSD (TF) 卡扩展
  • 无线网络 WIFI 2.4GHZ 单频(支持 802.11 b/g/n 协议) BLUETOOTH4.0(支持选配 BLE)
  • 以太网:10/100M 以太网(RJ45 接口)
  • 显示 1×MIPI or RGB 液晶屏显示接口
  • 音频输入 支持 MIC,1 个麦克风接口支持芯片消回音消噪音,话质更清晰
  • 音频输出 2×3 瓦(4R)喇叭输出
  • 摄像头 2×USB摄像头 2*IPC
  • 触控屏 I2C 触控屏接口 板载芯片触控屏接口
  • USB 3 × USB2.0 HOST, 1 × USB2.0 OTG,
  • 串口 RS232/ RS485/ UART 三选一
  • RTC 1 × RTC 实时时钟(支持定时开关机)
  • 按键 1 ×复位/电源按键,1 × 升级按键/音量-,1×音量+
  • 键盘 1×I2C 键盘接口,支持机械键盘、触摸键盘、光触键盘
  • 语言支持 多国语言
  • 其它接口 预留 GPIO
  • 安防类接口 防拆检测接口 开锁继电器接口,用于外接门锁

 

TFace for Android 概述

TFace for Android 是针对移动端定制开发的一款轻量级人脸识别算法离线库,它融合了最新计算机视觉 技术发展成果,在确保精度不受损之前提下,提供包含人脸检测、人脸识别、性别检测、年龄检测、刘海 检测、活体识别等功能。可根据业务需求,采用本 SDK 灵活的进行本地人脸应用 App 快速开发,应用场 景:精准投放广告机、门禁/考勤/闸机、自助零售终端、智能自助终端、工控主机、企业及教育终端、机器 人等领域。

 

 

 

  • 算法特点

  • 多人脸动态检测(含近红外)
  • 年龄/性别/刘海检测
  • 人脸高维度特征提取(依据硬件算力,可高达 512 浮点特征向量)
  • 单目彩色/近红外活体检测
  • 简洁 APIs 线程安全调用支持
  • 高精度,LFW 可达 99.5±0.1%

 

你可能感兴趣的:(团队开发,android,扩展屏应用开发,人工智能,硬件架构)