什么是α测试β测试和灰度测试?

吃软件测试这碗饭的,如果基础理论都不懂,谈何长久?

欢迎来学习本系列,基础理论比较枯燥,这也是为什么现在很少人掌握的主要原因。热饭尽量用浅显易懂 生动的例子 来帮助大家学习基础理论,所以请耐心看完此系列。

前言
看这个标题 α测试 β测试 ,应该读做:阿尔法测试,贝特测试。
这样大家应该就都听过了吧,听过的同学举个手哈,听过的人大体上知道俩个测试是干嘛的,但是具体标准的大流程估计没人研究过,所以热饭这里给你简单讲解一下。

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阿尔法测试

什么是α测试β测试和灰度测试?_第1张图片

阿尔法测试简单来说,就是小范围的一批专业用户使用一段时间,看看是否有异常。一般国内都是公司自己小组内,或者研发中心等全体人员随意测试几天。

流程如下

什么是α测试β测试和灰度测试?_第2张图片

(看看这泛黄的笔记,想想当年求学的艰辛...)

如图所示,测试同学搭建好阿尔法测试环境后,就给目标用户使用了。

然后使用过程中出现任何问题和意见,都由客服同学记录好。并反馈给测试和开发部门。

然后进行修复或者不修复,再进行版本迭代,再次给目标用户使用。

这个过程中的特点就是,允许存在bug,bug修复也不用太着急。因为不属于正式上线运营,所以也不用承担相应的责任。当然,要提前给用户说好这次是内测,说起内测,想必大家都一下就想起来 xx网游的 各种内测了吧....

贝特测试

流程如下:

什么是α测试β测试和灰度测试?_第3张图片 

如图,公司发布贝特测试版本,大批内测用户进场使用,若发现问题则报告给客服人员,客服人员审核问题是否严重和紧急后,报告给公司负责人。公司在判断bug的影响范围等上 决定是否要立即修复。修复还是给开发和测试进行修复,然后迭代更新。

相比较前面的阿尔法测试,贝特测试的测试范围则更大,更偏重于压力测试,全链路测试等,而且一旦出现bug,要优先考虑修复成本和时机,严阵以待的去对待bug。毕竟对于很多公司的贝特测试来说,就是正规的线上运营了,比如xx的不删档测试。
而在很多小公司中,阿尔法和贝特测试都会合并,叫做灰度测试,选择几分之一的用户作为目标测试人群

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