避免由于数据导入导致 Load average 过载

通过htop发现过载

htop输出的头部理解：
- 左上是CPU的使用情况：有多少核就有多少行，每行中0表示负载低、100表示高负载；颜色编码CPU和Memory由什么进程占用（红色——kernel进程，绿色——普通用户进程，蓝色——低优先级进程）
- Mem Memory使用占比：颜色编码Memory使用情况（绿色——memory；蓝色——Buffer；黄色——Cache ）
- Load average CPU执行计算工作的平均值: 单核CPU上的1.0表示100%的利用率，类似地，双核CPU上的2.0表示100%的CPU利用率，以此类推； Load average 包含三个值：1分钟 5分钟 15分钟 内CPU使用率的平均值；当这三个值大于CPU总核数时表示CPU已经过载了。

将用到的数据放到/dev/shm文件夹防止过载

/dev/shm是 linux 系统利用内存虚拟出来的一个目录，这个目录中的文件都是保存在内存中。所以当机器内存足够放在数据时，可直接把数据放在/dev/shm文件下并修改代码数据的读取路径，避开从硬盘读数据、防止存取过载。

1. 确定文件夹/dev/shm容量是否足够放数据

    df -h
   

   默认/dev/shm为机器内存的一半。如果太小，可以通过以下代码修改
2. 修改/dev/shm大小为200G

   sudo mount -o size=204800M  -o remount /dev/shm
   

3. 将数据从/source/data目录移到/dev/shm目录内

   cp -r /source/data /dev/shm
   

4. 将代码中数据的读取路径由/source/data换成/dev/shm

其他

• 显示swap空间占用前10（前20需将head -10换成head -20）的程序

  for i in $(cd /proc;ls | grep "^[0-9]"|awk '$0 >100');do awk '/Swap:/{a=a+$2}END{print "'$i'", a/1024"M"}' /proc/$i/smaps 2>/dev/null;done | sort -k2nr | head -10
  

  以下是测试的输出：PID 使用的swap空间大小

  3292218 301.812M
  3240433 158.023M
  2351040 158.016M
  2351106 158.016M
  2351171 158.016M
  2351237 158.016M
  2351301 158.016M
  2351366 158.016M
  2351429 158.016M
  2351492 158.016M
  

• 杀死进程

  # kill -9 PID
  kill -9 3282218