表的基本操作
表结构变化之前要备份，因为数据是无法恢复的。
不是每张表都是需要主键的！
有外键关联的两张表必须使用相同的存储引擎。
自增属性默认从1开始。如果你插入的id是5，那么下次自增的id属性就是6。
主键，不允许为空。它能唯一的标识表中的一条记录
外键要么为空，要么等于另外一个表的已经存在的主键。
PRIMARY KEY 与 QNIQUE的区别：UNIQUE允许数据为空，而PRIMARY KEY不允许为空。
数据类型
DATETIME格式的时间，按实际输入的数据格式。
TIMESTAMP格式的时间，是按照UTC世界标准时间格式存储的。存储时，先把当地时区的时间换算成世界标准时间，取出的时候，再把世界标准时间换算成当地时区的时间。 当地时间 <=====> 世界标准时间
char是固定长度的字符串，字符串长度由定义的时候指明。如果插入的字符串没有达到定义的长度，那么就用空格补充。在取出的时候，会去掉尾部的所有空格。
varchar是可变长类型的字符串。字符串长度是其实际插入的字符串长度。varchar会保留住插入的字符串的空格。在取出数据的时候，也会把空格一并取出。
varchar比char节省空间，但是效率上比char要低。
如果一个字符串经常被修改，并且每次修改的长度都可能不一样，那么如果用varchar可能会造成‘行迁移’现象。这种情况下用char比较好。
行迁移：如果一块数据磁盘空间无法保存某个数据时(比如以前是1k,现在update到2k，而当前块的空闲空间不足1k),则会将新的数据保存到另外一个新的块里，然后在以前的块保存一个新位置的地址连接。
TEXT类型是可变长类型。一般用于文章内容、评论等较大文件的信息。
BLOB字段存储的是二进制数据。而TEXT存储的是非二进制字符串。
如何选择数据类型
整数和浮点数
不需要小数的情况，使用整数。需要小数的情况使用浮点数。
精度要求较高的时候，使用DOUBLE而不是FLOAT。
浮点类型有两种：单精度浮点类型FLOAT，双精度浮点类型DOUBLE。它们的区别仅在存储范围不同。分别占4,8字节。
定点类型有一种：DECIMAL。用法与FLOAT、DOUBLE一样。只不过它的占位是 M+2 字节。
浮点数与定点数
浮点数的优点在于能表示更大的数据范围，缺点是浮点数的计算容易产生误差。（有四舍五入）
浮点数 FLOAT(M,D)因为是非标准SQL定义，在数据库迁移的时候容易产生误差。
定点数因为内部使用的是字符串的形式存储的，所以适用于精度较高的场景，比如金额。另外，如果要进行数值比较，最好使用DECIMAL类型。
算术运算
除以的是0，那么返回的是NULL
与NULL运算的结果是NULL
几乎与'='运算一致，区别是 '<=>' 能用来对NULL进行判断，若两者均为NULL，则返回1，否则返回0。
<>不等于运算符，或者是 !=
语法： A IS NULL 、 B IS NOT NULL ，ISNULL(C)
SELECT
sex,
name,
sex IS NULL,
name IS NOT NULL,
ISNULL(sex)
FROM t_char
函数
CONCAT_WS（X,S1,S2,S3），返回效果如 S1XS2XS3 。如果S1、S2、S3有NULL，那么会自动被忽略。
SELECT
CONCAT('%','mysql','%'),
CONCAT_WS('-','1996','05','19'),
CONCAT('%',NULL,'%'),
CONCAT_WS('-','1996','05',NULL,'19')
;
条件函数
IF(expr，V1，V2) 功能与Java的三目运算符一样，如果expr为真，返回V1，否则为V2
IFNULL(V1,V2); 如果V1是NULL，返回V2。V1不是NULL，返回V1。
SELECT
IF(1>0,2,3),
IF(1<0,2,3),
IFNULL(NULL,4),
IFNULL(5,6)
;
CASE WHEN
SELECT
CASE 1>0
WHEN 1 THEN 'true'
WHEN 0 THEN 'FALSE'
ELSE 'MORE'
END AS result;
CASE WHEN 另外一种变法。
如果没有表达式，那么将会顺序执行下面的WHEN语句，直到第一个为条件满足，返回后面的值。若没有符合的，则返回ELSE后面的值。
CASE
WHEN v1 THEN r1
WHEN v2 THEN r2
...
ELSE rn
END
SELECT
CASE
WHEN 1>2 THEN 'A'
WHEN 1<2 THEN 'B'
WHEN 1<3 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS RESULT
SELECT
USER_ACCOUNT,
(CASE
WHEN SEX = 1 THEN '男'
WHEN SEX = 2 THEN '女'
ELSE '未知'
END )sex
FROM m_user u
SELECT CHAR_LENGTH('xiao da yu') AS length; //10
有空为空
SELECT CONCAT('xiao ','da ','yu') AS myName; //xiao da yu
免疫空
SELECT CONCAT_WS("-", 'xiao', NULL, 'da', 'yu') AS myName; //xiao-da-yu
国际化金额函数。
SELECT FORMAT("123456.789",2);
SELECT FORMAT(123456.789,2);
字符串替换。把给定字符串从【start，end】替换为给定字符串。
比如下面的例子中，从1到4，就是"XIAO"替换为"xiao"。
SELECT INSERT("XIAO da yu",1,4,"xiao") AS myName//xiao da yu
字符串定位。某个字符串首次出现的位置。有null运算返回null。
SELECT LOCATE("da",'xiao da yu') AS startIndex;
有个字符串叫："从头开始学mysql"，需求是这个字符串改为"从头开始学MySQL"。
首先要定位到"mysql"的开始位置，然后计算出"mysql"的长度。最后用"MySQL"替换"mysql"。
SELECT INSERT ('从头开始学mysql',
LOCATE('mysql','从头开始学mysql'),CHAR_LENGTH('mysql'),'MySQL')
AS blogName
大小写
SELECT LCASE('MYSQL') AS '小写' , UCASE('mysql') AS '大写'
返回前X位，后X位。
SELECT LEFT('mysql',2) AS '前两位' , RIGHT('mysql',2) AS '后两位'
去掉首位空格。LTRIM去掉左边空格，RTRIM去掉右边空格，TRIM去掉两边空格。
SELECT
LTRIM(' mysql'),RTRIM('mysql '), TRIM(' mysql ')
替换
SELECT REPLACE('Mysql','sql','SQL') AS result
反转
SELECT REVERSE('LQSyM') AS result
截取
SELECT SUBSTRING("MySQL", 1, 3) AS result //MyS
连接分组下所有属性值 （NULL值会被忽略）
SELECT classId, GROUP_CONCAT(name) FROM t_student
GROUP BY classId
MAX MIN SUM AVG ABS
提取日期时间表达式中
SELECT
now(),
DATE(now()),
YEAR(now()),
MONTH(now()),
DAY(now()),
TIME(now())
以当前时间为基准，增加时间，减少时间
SELECT
now(),
ADDDATE(now(), INTERVAL 1 second) '1秒后',
ADDDATE(now(), INTERVAL 1 minute) '1分后',
ADDDATE(now(), INTERVAL 1 hour) '1小时后',
ADDDATE(now(), INTERVAL 1 day) '1天后',
SUBDATE(now(), INTERVAL 2 day) '2天前'
基于上述，来弄一个基本需求。获取前三个小时到当前时间的所有记录。
SELECT t.* , now() AS '当前时间' FROM T_TIME_TEST t
WHERE t.TIME_STR BETWEEN SUBDATE(now(), INTERVAL 3 HOUR) AND now()
时间格式化
SELECT
DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d-%r') AS '全',
DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') '年月日 时分秒'
查询
DISTINCT控制的重复是DISTINCT后面所有字段！
升序与降序，究竟是哪个方向？
从第一条记录开始，往下比较指定的字段。如果越来越高，说明就是升序。
从第一条记录开始，往下比较指定的字段。越来越低，说明就是降序。
如果使用UNION ALL 可以连接多条查询语句，并将它们的结果集组合起来。
不加ALL的效果：返回结果中删除重复的记录。
将查询结果插入到表中
INSERT INTO t_person(name,address)
SELECT accountName , accountAddress FROM t_info;
-- articleId 默认值为 5
INSERT INTO t_tag(name,articleId) values ("a",null);
INSERT INTO t_tag(name) values ("a");
指明null则插入null，否则用默认值5
索引
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据库表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或者多个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。
索引的优点：
（1）创建唯一索引，可以限制表的某列数据唯一，效果就像为那列数据加上了UNIQUE关键字一样。
（2）加快查询速度，这是创建索引最核心的原因。从4秒钟的查询时间变成了几毫秒，简直不可思议。
（3）在使用分组和排序子句进行数据查询的时候，显著减少查询中分组与排序的时间。
索引的缺点：
占空间，难维护。因为索引是存储在物理磁盘上的，所以占磁盘。在数据库中数据修改的时候，索引也会关联变动，降低了数据的维护速度，即维护索引较为耗时。
索引数量并非越多越好，因为索引占磁盘空间。且表中数据更改时，索引也会更新。就像目录一样。
对经常用于查询的字段设计索引。索引列尽可能少，避免添加不必要的字段。
数据量小的表不要用索引。就像正文没一两页，还去查目录一样。
不同值较多的列上建立索引。相反，如果列上值较少，比如“男、女”，加了索引只会降低数据更新速度。
在频繁进行排序与分组的表上建立索引。如果排序列有多个，可以建立组合索引。
当唯一性是某种数据的特征时，可以指定唯一索引。
尽量使用短索引。对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。比如在CHAR(255)的列，如果在前10个或者30个字符，多数值是唯一的，则不需要对整个列进行索引。
分类
普通索引：MySQL的基本索引，索引列可以插入空值与重复值。
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许为空。效果就像为列加上了UNIQUE关键字。
主键是一种特殊的唯一索引，不允许为空值。
单列索引：一个索引只包含一个列。
组合索引：在多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的最左边字段时，索引才会被使用。这个原则称为"最左前缀"。
type字段类型为varchar，而SQL中是数字类型，所以不走索引。因此，大家也注意一下。需要把 2 修改为 字符串2："2"。
视图
视图是一个虚拟的表，它是把数据库中的一张或者多张表中的一些数据列，拼接起来的虚拟的表。
视图的好处：看到的就是需要的。另外，当视图表的某张数据来源表的表结构变化，只要那列数据不变，即使真实表的位置发生变化，也不影响视图。
视图就是已经编译好的SQL。它把多张表里面的一些数据抽取出来，拼接成一张新的虚拟的表，这张虚拟的表里只有我们最想要的数据，这样就很好的保护了基本表中的其它数据。
对视图增加或者删除记录，实际上是对基本表增加或者删除记录。
如果往视图中插入的数据不包括基本表中非空的数据，那么插入失败。
（1）视图是已经编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化表。
（2）视图是逻辑上的存在，它是查看数据的一种办法，它不占磁盘。而表占物理磁盘。
（3）视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
（4）视图可以防止用户接触数据表，因为视图是虚拟的表，用户不知道基本表的表结构。
UPDATE stu_teac_info set stuIdCard = 320103 WHERE stuName = '大宇';
执行完毕后，查看视图，视图中的相关数据已经被修改了。 再查看基本表，基本表中的数据也被修改了。