前沿观察 | 分布式SQL性能对比

YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL（YSQL）API。在这篇文章中，我们将从性能和可扩展性两个方面，比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。

SQL基准测试表明，YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外，对于类似的硬件配置，YSQL和Amazon Aurora相比，吞吐量提高了近2倍，延迟却只有后者的一半。

分布式SQL数据库将RDBMS的SQL语言和事务处理功能与NoSQL数据库特有的云原生功能，例如高可用性，可伸缩性，容错性和地理分布，结合在一起。

基准设置

下表总结了这些数据库的设计要点。我们在这里明确不考虑Aurora PostgreSQL的多主机设置，因为它损害了数据的一致性。

写性能在本文中，我们将研究这些数据库以下几个方面的性能和可扩展性：

扩展写 扩展读 扩展连接 分布式事务 以下所有基准测试都是在AWS云的俄勒冈区进行的。YugabyteDB 2.0部署在一个跨多可用区的类型为i3.4xlarge的三节点群集上（每个节点上有16个vCPU）。整个部署架构可以显示为下面的UI屏幕截图。

CockroachDB（版本19.1.4）配置与YugabyteDB相同。Aurora PostgreSQL部署在类型为db.r5.4xlarge的双节点上（每个节点上有16个vCPU）。一个节点是主节点，另一个节点是备用节点，用于在其他可用区中进行快速故障转移。此设置如下所示。

请注意，CockroachDB仅支持串行化隔离，而YugabyteDB和Amazon Aurora同时支持串行化和快照隔离。Amazon Aurora甚至支持较低的提交读隔离级别，这也是它的默认设置。这篇文章中的基准测试使用所有数据库中的默