算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题之（2）两数相加

标题：算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题之（2）两数相加

导读：

我的解法很多 且 很 sao，你忍一下~

项目&作者

1 GitHub - LeetCode项目仓库

0）本项目地址： https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
目标、愿景：
让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中（会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液，甚至能够赋能于公司的业务和技术）的算法。

1）项目的根目录下的 README.md 文件，
可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。

2）而每个题解（即 index.md 文件）中，
还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图（ .xmind 文件）、思路和技巧等。

3）每种题解方案都有详细的注释，
通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
清晰和有层次的展示于您的面前。
可以说是，
开箱即用~

4）所有的题解方案都是经过作者1人之手，
故代码风格及其统一。
一旦阅读达到一定量后，
后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。

5）本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
QQ群： 933919972 ；
作者QQ： 1520112971 ；
作者VX： c13227839870（可拉您进群、一起学习与交流~） 。

algorithm-leetcode - 题目总览

2 作者标签

1）“伪全栈工程师，主攻前端，偶尔写点后端”。

2）2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖；
2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。

3）“半自媒体人”，
在校期间、个人公众号（IT三少。新自媒体（公众号）号： 码农三少 ）
在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。

一 题目描述

题目描述

题目描述

题目描述

二 解法总览（思维导图）

思维导图

三 全部解法

1 方案1

1)代码：

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    // 获取链表所代表的值
    const getValueByLink = (link) => {
        let resVal = 0
            // weight表示当前位置的权重，10的“整幂倍”
            weight = 1;
        while (link) {
            resVal += (link.val * weight);
            // 权重乘10，链表位置往后走
            weight *= 10;
            link = link.next;
        }
        return resVal;
    }

    const val_1 = getValueByLink(l1),
        val_2 = getValueByLink(l2);
    let sum = val_1 + val_2;

    // 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里
    // 若 sum = 807 ，则 resLink = [7, 0, 8]
    const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
    sum = parseInt(sum/10);
    while (sum) {
        // curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10)
        curLink.next = new ListNode(sum % 10);
        curLink = curLink.next;
        // 别错写成 sum /= 10，漏了 parseInt ！！
        sum = parseInt(sum/10);
    }

    return resLink;
}

2 方案2

1)代码：

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let resArr = [],
        // carry 是否有进位（其值范围一定是 [0, 1]）
        carry = 0;

    // 1）不断往后拉2个链表
    while (l1 && l2) {
        resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
        carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
        
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
    }
    // 2）判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
    let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
    while (tmpLink) {
        resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
        carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
        tmpLink = tmpLink.next;
    }
    // 3）最后1位可能有进位 —— 需要继续放
    if (carry) {
        resArr.push(carry);
    }
    // 因为 两个非空 的链表，遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可
    // resLink 是返回的“链表头”，curLink 用于存放“遍历所取到的值”
    let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
        i = 1,
        l = resArr.length;
    while (i < l) {
        curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
        curLink = curLink.next;
        i++;
    }

    return resLink;
};

3 方案3（方案2的优化版：不用 resArr 中间变量，直接存链表里、节约内存开销）

1)代码：

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let resLink = curLink = null,
        // carry 是否有进位（其值范围一定是 [0, 1]）
        carry = 0;

    // 1）不断往后拉2个链表
    while (l1 && l2) {
        const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
        carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
        // resLink 为 null，需初始化！
        if (!resLink) {
            resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
        } else {
            curLink.next = new ListNode(tmpVal);
            curLink = curLink.next;
        }
        
        l1 = l1.next;
        l2 = l2.next;
    }
    // 2）判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
    let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
    while (tmpLink) {
        curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
        curLink = curLink.next;
        carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
        tmpLink = tmpLink.next;
    }
    // 3）最后1位可能有进位 —— 需要继续放
    if (carry) {
        curLink.next = new ListNode(carry);
        curLink = curLink.next;
    }
    
    return resLink;
};

4 方案4（递归）

1)代码：

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    // “一般递归的特点”：
    // 1 2种实现 —— dfs（深度优先搜索） 和 bfs（广度优先搜索）
    // 2 3个核心
    // 1）确定返回值得类型及其含义
    // 2）确定递归的出口条件及对应的值
    // 3）递归处理的函数体
    const dfs = (l1, l2, carry) => {
        // 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。
        // 1）下面3行是递归出口
        if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {
            return null;
        }

        // 2）下面7-8行是递归处理的函数体
        // 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”（即有 非null 或 非0 值）
        const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
            val_2 = l2 ? l2.val : 0,
            next_1 = l1 ? l1.next : null,
            next_2 = l2 ? l2.next : null,
            sum = (val_1 + val_2 + carry);

        let resLink = new ListNode(sum % 10);
        // 边界：别漏了 parseInt ，别的语言也需可直接 sum/10 ！
        resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));

        // “本次递归”的返回值
        return resLink;
    }

    return dfs(l1, l2, 0);
}