大数据融合数仓场景化解决方案总结笔记
1.数据仓库与融合数仓
数据库架构设计
Shared - Disk
各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统
Shared - Everything
一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/Memory/IO，并行处理能力是最差的。
Shared - Nothing
各个处理单元都有自己私有的CPU/Memory/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。
数据处理机制
主要分为OLAP和OLTP
OLAP OLTP
用户 决策人员、高级管理人员 操作人员、低级管理人员
功能 分析决策 日常操作处理
DB设计 面向主题 面向应用
数据 历史的、聚集的、当前的、最新的、细节的、二维的、分立的
多维的、集成的、统一的
存取 读上百万条记录 读/写数十条记录
工作单位 复杂的查询 简单的事务
用户数 上百万个 上千个
DB大小 100GB~TB 100MB~GB
时间要求 时间的要求不严格 具有实时性
主要应用 数据仓库 数据库
联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）
传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易
面向应用：支撑上层数据应用
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）- GaussDB 200
从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术
面向主题：主题库的建立，人口库、法人库等
数据仓库
为满足各类零散分析的需求，通过数据分层和数据建模的方式，并以基于业务和应用的角度将数据进行模块化的存储
ODS：Operational Data Store，操作性数据。是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致。
EDW：Enterprise Data Warehouse，企业数据仓库，保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。
DM：Data Mart，数据集市，为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。最终面向应用。
融合数仓
随着精准营销、客户画像、互联网平台等业务的上线，需要引入非结构化数据，以及提升对实时数据的计算处理能力，建立以数仓为核心，大数据平台为延伸的融合架构。
2.GaussDB 200 概述
基于MPP架构的面向海量数据分析的融合数仓。
特点；多 节点多，易扩展
快 ：并行架构，行列混存
好：易运维，安全可靠
省；投资小，改造小
GaussDB 200 逻辑架构
在架构中：OM：运维管理模块：提供日常运维、配置管理的管理接口、工具。
CM：集群管理模块：管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保系统稳定运行全局事务控制器。
CN：协调节点
负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果。
CN负责分解任务，并调度任务分片在个Data Node上并执行。
GTM：全局事务控制器：负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等需要全局唯一的信息。
WLM：工作负载管理器：控制系统资源的分配，防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。
DN：数据节点：负责存储业务数据、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。
Storage：服务器的本地存储资源：持久化存储数据。
GaussDB 200 高可用介绍
主要体现在：硬件级RAID存储。
交换机堆叠及网卡Bond。
软件级实例全方位HA。
CM：集群管理模块。 CM：由CM Agent、OM Monitor和主备CM Server组成
（CM Agent：负责监控所在主机上所有实例的运行状态并将状态上报给CM Server。同时只负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。
OM Monitor：看护CM Agent的定时任务，其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM Agent重启不了，则整个主机不可用，需要人工干预。
CM Server：根据CM Agent上报的实例状态判定当前状态是否正常，是否需要修复，并下发指令给CM Agent执行。）
GTM：全局事务控制器。
（GTM：全局事务管理，负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。
GTM高可靠采用Active-Standby模式。主故障时，备自动升主继续提供服务，并有相关告警上报进行提示。）
CN：故障CN自动剔除。
（CN：负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果。负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。
多CN Active-Active模式HA。
CN间角色对等，用户连接到任何一个CN上都可以得到一致的结果。
某CN故障时，负载均衡自动将连接负载到其他CN。故障CN上未完成的事务会全部回滚，只需重新执行失败作业。
由于DDL需要更新所有DN上的元数据，所以有CN故障时，整个集群将无法执行DDL，直至CN被修复。为不影响DDL的执行，GaussDB 200支持故障CN自动剔除）
DN：主、备、从备方案。
（DN：负责存储数据，执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。
DN提供了主、备、从备的高可用方案。主、备、从备部署在不同的集群节点上。
主、备间保持实时同步，主故障时，备自动升主，继续提供服务，并有相关告警上报进行提示。
从备DN不存储数据，只存放备DN故障时主DN同步到从备的Xlog数据。
从备DN为数据的可靠性再加一道保险——备DN故障后，如果在恢复备DN期间，主也故障了，则在备修复后，备升主，并根据从备上的日志进行数据恢复，快速支撑业务运行。）
双AZ集群模式
（AZ：Availability Zone
存在主集群和灾备集群：
主集群提供正常服务，灾备集群只同步数据；
灾备集群不同步数据时，可以提供只读服务；
主集群不可用时，灾备集群提供正常服务。）
GaussDB 200 数据读写原理
数据分布 - 数据存储
1) 解析器从客户端应用获取输入的数据；
2) 解析器对数据进行解析后，将数据分发给各个处理单元进行处理；
3) 各个处理单元把接受的记录存储到它自己的逻辑磁盘中；
4) 每一个处理单元的逻辑磁盘可以是一个磁盘阵列中的多块物理磁盘。
数据分布 - Hash分布和Replication复制
GaussDB 数据库中一般根据分布键的哈希值来确定记录分布在哪个节点上，分布键一般在建表时指定，如果没有指定，系统根据一定规则选择默认字段作为分布键
复制（Repli