- 2001-2022年 上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析 -社科数据
泡芙萝莉酱
社科数据大数据数据分析数据挖掘大数据深度学习人工智能毕业论文产业政策
上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析(2001-2022年)-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028613https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028613https://download.csdn.net/download/paofulu
- Java程序设计(三十九):基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析
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2025年java程序设计java数据分析开发语言微信小程序notepad++程序设计数据挖掘
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hutao11111111111
本地部署DeepSeekgithub开源
一、为什么选择本地部署DeepSeek?(一)服务器不稳定之殇当我们依赖在线服务器使用DeepSeek时,时常会遭遇服务器的“小脾气”。想象一下,你正灵感爆棚,借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章,或是进行重要的数据分析,可服务器突然宕机,一切努力瞬间付诸东流;又或者在使用高峰时段,模型的反应变得异常迟缓,每一次提问都要等待漫长的时间,严重影响工作效率和创作心情。而这些问题的根源,很大程度上是因
- 跨越网络边界:IPv6与零信任架构的深度融合
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2024年,工信部发布了《关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知》,加速了国内网络由IPv4向IPv6的转型步伐。未来,各行各业将逐步去NAT,逐步向IPv6迁移。在此过程中,网络安全解决方案和产品能力将面临新的挑战,需要根据IPv6环境进行针对性的调整。在当前的网络环境中,随着远程办公、物联网(IoT)和云计算的普及,企业网络边界逐渐模糊,传统的边界安全模型越来越难以应
- 数据分析课堂笔记Day8(20221121)
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今日主要内容:1:练习5遍,如何制作第1遍时间05:04目标:提取身份证号码第17位(偶数为男性,奇数为女性),标上序号。步骤:a:导入数据b:进入pqc:字段种类改成文本(每经历一次转换,都查一下字段种类)注意:table代表数据源的类型。“。“意思是“的”。“M函数“要区分大小写,每个单词的第一个字母是大写。先继承上一步的名称,第2个参数是字段名,“1”开始,以”1“的方式递增。d:添加序号(
- Doris通过ODBC连接MYSQL
Leo⁵
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1.概述ODBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表,外部表省去了繁琐的数据导入工作,让Doris可以具有了访问各式数据库的能力,并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题:支持各种数据源接入Doris支持Doris与各种数据源中的表联合查询,进行更加复杂的分析操作通过insertinto将Doris执行的查询
- 低代码革命:用Node-RED可视化编程实现工业级物联网系统
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随着物联网(IoT)技术的迅速发展,越来越多的企业开始寻求高效、低成本的解决方案来实现设备连接、数据采集和自动化控制。传统的编程方式通常需要深入的技术背景和长时间的开发周期,这对于许多企业来说无疑增加了技术门槛和成本。因此,低代码平台逐渐成为物联网开发的热门趋势,尤其是在快速部署和原型开发上表现出了巨大的优势。Node-RED,一个基于浏览器的可视化编程工具,正是这种低代码革命的代表之一。通过拖拽
- LlamaIndex架构设计:大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机
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随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而,尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色,它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息,并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题,越来越多的研究开始探索如何为大模型
- 2024年最全Doris:读取Doris数据的N种方法_访问 doris,阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!arrow-memory-netty${arrow.v
- Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时
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大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中,发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型,将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。像ChatGPT和Bard这样的生成式AI,它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站,使用的数据量十分惊人,而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。Databricks希望通过开源Dolly及其
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
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深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
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- Spark3.1.2单机安装部署
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spark3.1.2单机安装部署概述Spark是一个性能优异的集群计算框架,广泛应用于大数据领域。类似Hadoop,但对Hadoop做了优化,计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入HDFS,更适用于需要迭代运算的算法场景中。Spark专注于数据的处理分析,而数据的存储还是要借助于Hadoop分布式文件系统HDFS等来实现。大数据问题场景包含以下三种:复杂的批量数据处理基于历史数据的交
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R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能,被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1:下载R语言环境首先,您需要下载R语言环境。请按照以下步骤进行操作:在您的Web浏览器中打开R官方网站(https://www.r-project.org
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欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- Python的第三方库pandas
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1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas的名称来自于面板数据(pan
- 基于物联网技术的水质实时监测系统设计与实现(开题报告+源码)
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景:在当今时代,水资源的管理和保护已成为全球面临的重大挑战之一。水污染不仅影响人类的健康和生活质量,还对生态系统造成破坏。因此,对水质进行实时监测及时获取污染信息至关重要。物联网技术的引入为水质监测带来了革命性的变化。通过在水体中部署智能传感器,并利用网络技术实现数据的即时收集与
- 基于物联网的室内环境监测控制系统设计
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摘要:近几年来,物联网技术发展迅速,人们生活的方方面面都与网络脱不开关系,各种智能化产品概念相继出现。智能家居就是将家居智能物联化,其通过无线传感模块能够与互联网连接,人们可以远程控制家居网络下的所有已建立连接的设备。本文就此设计一款基于安信可公司推出的ESP8266-12E无线Wi-Fi模块的具有温湿度环境监测功能、智能调节湿度与净化空气的室内环境监测控制系统。本设计采用SHT20数字温湿度传感
- 开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势(一)
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一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代,各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现,其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉,从智能安防到医疗诊断,AI模型广泛应用于各个领域,人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下,DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型,利用蒸馏
- Diffusion--人工智能领域的革命性技术
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在人工智能领域,“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”(DiffusionModels),其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”(DDPMs)。扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机噪声中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
- Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
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FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架,在大数据领域有着广泛的应用。本文将详细介绍FlinkStandalone集群模式的安装部署过程,帮助大家快速搭建起开发测试环境。二、安装前准备首先,确保已经安装好了Hadoop环境(因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成)。三、安装步骤(一)环境准备退出conda的base环境(如果存在
- 探索2025年的编程新趋势:技术、工具与未来展望
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随着2025年的到来,编程技术领域依旧在高速发展。一些新兴的技术方向、工具和方法正在悄然改变开发者的日常实践。如果您是一名开发者,无论是资深还是初入门道,跟上这些趋势将让您的技能保持前沿,并为职业发展打下坚实基础。本文将从多个维度深入探讨当前最值得关注的编程技术,希望为您的技术提升带来启发。一、AI驱动的编程辅助工具人工智能已成为程序开发的重要组成部分。以下是几款2025年值得关注的AI驱动编程工
- 基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客
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公众号:数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接(SSH)二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2.查看安装是否成功(版本号)3.配置环境变量三、下载Hexo并配置fluid主题1.下载Hexo2.配置fluid主题1.安装fluid2.配置fluid3.更新部署博客页面4.部署到git
- 为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
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为什么尽量避免使用IN和NOTIN?前言在SQL查询中,IN和NOTIN是常用的关键字,用于筛选符合条件的数据。然而,尽管它们使用方便,但在某些情况下,使用它们可能会导致效率低下或查询结果不准确。本文将从效率和潜在问题两个角度,深入探讨为什么应尽量避免使用IN和NOTIN,并提供替代方案。一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据集时。以下
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在当今大数据和云计算的时代,高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch,作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎,以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性,成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计,帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
- 随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
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##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
- 大数据相关职位介绍之三(数据挖掘,数据安全 ,数据合规师,首席数据官,数据科学家 )
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- 【自我修炼】 大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一 篇)
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很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」?YY硕的回答中试图给机器人做出一个比较仔细的定义,我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答里对机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗?-YY硕的回答我说到传感器是和物理世界交互的基础。后来,我又在知乎回答有哪些与
- 【C++】C++回调函数基本用法(详细讲解)
米码收割机
C/C++c++php开发语言
博__主:米码收割机技__能:C++/Python语言公众号:测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。一文详解C++回调函数目录一文详解C++回调函数1.什么是回调函数?2.为什么需要回调函数3.回调函数的应用场合4.举例说明5.高级回调方式1.什么是回调函数?回调函数可以被简单地理解为:A函
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
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- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
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10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟