排序 select 语句的order by 子句，根据需要排序检索出的数据
asc(升序) desc(降序)
升序排列
select age from 表名 order by 字段名 asc；
select 字段名 from 表名 order by 字段名 desc；
多列排序(并指定方向)
select 字段名 。 from 表名 order by 字段排序，字段排序。
为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可（就 像选择多个列时所做的那样）。 下面的代码检索3个列，并按其中两个列对结果进行排序——首先按年龄，然后再按名称排序。
中文字段排序 。 select * from 表名 order by convert(字段 using gbk) desc(顺序)；
现将要排序的字段指明为中文编码
限制查询
指定返回的行数
限定查询
SELECT语句返回所有匹配的行，它们可能是指定表中的每个行。为了返回第一行或前几行，可使用LIMIT子句。下面举一个例子：
select name from 表名 limit m；
从开头位置检索m 行 内容；
select 字段名 from 表名 limit start ，count。
从start的后一位置起检索 count行。
1.如果limit 后面只跟了一个数字，
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求第n页的数据
SELECT * FROM sudents WHERE is_delete=0 LIMIT (n-1)*m,m
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
AVG() 函数
VG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均 值。 AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值
select avg(字段名) as 别名 from 表名；起一个别名并求此列的数据的平均值
count()函数
COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。 COUNT()函数有两种使用方式。 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数， 不管表列中包含的是空值（ NULL）还是非空值。
select count(*) from 表名；
使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL值。 SELECT COUNT(name) FROM customers;
MAX()函数
MAX()返回指定列中的最大值。 MAX()要求指定列名，如下所示
SELECT MAX(age) FROM customers;
MIN()函数
MIN()的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值.如下所示
SELECT MIN(age) FROM customers;
SUM()函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计）。如下所示
SELECT SUM(age) as sum_age from customers;
聚集不同值
下面的例子使用AVG()函数返回同学的平均价格。 它与上面的SELECT语句相同，但使用了DISTINCT参数，因此平均值只考虑各个不同的年龄：
SELECT AVG(DISTINCT age) from customers;
组合聚集函数
上面所有聚集函数例子都只涉及单个函数。但实际上SELECT语句可根据需要包含多个聚集函数。请看下面的例子：
SELECT COUNT(*) as total, MIN(age) as min_age, MAX(age) as max_age, AVG(age) as avg_age FROM customers;groub by 分组的含义
将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
group by 单独使用的意义不大
group by + 集合函数
通过的聚合函数，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
SELECT COUNT(*) AS totalnum,age from customers group by age;
根据age分组显示age列表 并显示分组里的数据个数 并命名为totalnum 字段
[图片上传失败...(image-a56337-1534077722652)]
SELECT count(gender),gender FROM studentinfo GROUP BY gender;
SELECT avg(age),gender FROM studentinfo GROUP BY gender;
group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
SELECT gender,group_concat(student_name) FROM studentinfo GROUP BY gender;
[图片上传失败...(image-23c438-1534077722652)]
group by + group_concat() + 集合函数
SELECT avg(age),gender,group_concat(student_name) FROM studentinfo GROUP BY gender;
group by + with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
SELECT gender,count(*) FROM studentinfo GROUP BY gender with rollup;
在我们使用GROUP BY 时需要知道的一些规矩：
GROUP BY子句可以包含任意数目的列(可以根据多个列进行分组)。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的有列都起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
除聚集计算语句外， SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前
如何过滤分组？？？
MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个相同地区以上的用户。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤
HAVING
HAVING子句。 HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where类似，但having只能用于group by
SELECT COUNT(),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING COUNT() >= 2;
SELECT COUNT(*),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING age >= 2;
SELECT COUNT(*),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING age >= 2 and adress LIKE '%搜索关键字%';
HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别， WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
SELECT COUNT(),age,adress FROM customers WHERE adress LIKE '北%' GROUP BY age,adress HAVING COUNT() >= 2;
查询语句的顺序
select
列，列
表名
where
条件
group by
列，列，
HAVING
条件
order by
列 （desc| asc）
limit srart,count