MySQL

目录

  • 1. 安装数据库
  • 2. 连接数据库
    • 2.1 cmd连接数据库
    • 2.2 IDEA连接数据库
  • 3. 数据库
  • 4. 数据库管理系统
    • 4.1 常见的数据库管理系统
    • 4.2 二维表
    • 4.3 关系型数据库
  • 5. SQL语句
    • 5.1 SQL语法
    • 5.2 分类
  • 6.项目MySQL开发流程
    • 6.1 数据库设计
    • 6.2 数据库操作
    • 6.3 数据库优化
  • 7. 数据库设计-DDL
    • 7.1 查询所有数据库
      • 7.1.1 cmd查询数据库
      • 7.1.2 IDEA查询数据库
    • 7.2 创建数据库
      • 7.2.1 cmd创建数据库
      • 7.2.1 IDEA创建数据库
    • 7.3 使用数据库
    • 7.4 删除数据库
    • 7.5 修改表
      • 7.5.1 添加表的字段
      • 7.5.2 修改表的字段的数据类型
      • 7.5.3 删除表的字段
      • 7.5.3 修改表名
    • 7.6 创建表
      • 7.6.1 语法
      • 7.6.2 约束
      • 7.6.3 数据类型
        • 7.6.3.1 数值类型
        • 7.6.3.2 字符串类型
        • 7.6.3.3 日期时间类型
  • 8. 数据库操作-DML
    • 8.1 添加数据(INSERT)
    • 8.2 修改数据(UPDATE)
    • 8.3 删除表的数据(delete)
    • 8.4 删除表(drop)
  • 9. 数据库操作-DQL-单表
    • 9.1 查询语句语法
    • 9.2 查询当前数据库所有表
    • 9.3 查看指定表结构
    • 9.4 查询表的建表语句
    • 9.5 查询表的多个字段
    • 9.6 查询表的所有字段(通配符)
    • 9.7 查询时给字段设置别名
    • 9.8 去除查询结果中的重复记录
    • 9.9 条件查询(横向查询)
    • 9.10 聚合函数(纵向查询)
    • 9.11 分组查询
      • 9.11.1 分组查询语法
    • 9.12 排序查询
        • 9.12.1 排序查询语法:
    • 9.13 分页查询
      • 9.13.1 分页查询语法:
  • 10. 数据库操作-DQL-多表
    • 10.1 一对一
    • 10.2 一对多(多对一)
    • 10.3 多对多

1. 安装数据库

MySQL下载、配置与卸载

2. 连接数据库

2.1 cmd连接数据库

安装完成后,在cmd中连接MySQL

mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]

-h 参数不加,默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器
-P 参数不加,默认连接的端口号是 3306

在这里插入图片描述

上述指令,可以有两种形式:
密码直接在-p参数之后直接指定 (这种方式不安全,密码直接以明文形式出现在命令行)

在这里插入图片描述

密码在-p回车之后,在命令行中输入密码,然后回车,密文形式,提高安全性

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2.2 IDEA连接数据库

1.打开IDEA自带的Database

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  1. 配置MySQL

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3. 输入相关信息

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4. 下载MySQL连接驱动

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5. 测试数据库连接
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  1. 保存配置

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3. 数据库

英文为 DataBase,简称DB,它是存储和管理数据的仓库。

4. 数据库管理系统

英文为 DataBase Management System,简称DBMS,是操作和管理数据库的大型软件。

4.1 常见的数据库管理系统

  • Oracle:大型的收费数据库,Oracle公司产品,价格昂贵。(通常是不差钱的公司会选择使用这个数据库)
  • MySQL:开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出两个版本的Mysql:社区版(开源免费)、商业版(收费)。
  • SQL Server:Microsoft 公司推出的收费的中型数据库,C#、.net等语言常用。
  • PostgreSQL:开源免费的中小型数据库。
  • DB2:IBM公司的大型收费数据库产品。
  • SQLLite:嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
  • MariaDB:开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品,与MySQL数据库有很好的兼容性。

4.2 二维表

二维表,指的是由行和列组成的表,如下图:
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二维表的优点:

  • 使用表存储数据,格式统一,便于维护

  • 使用SQL语言操作,标准统一,使用方便,可用于复杂查询

4.3 关系型数据库

概念:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。

MySQL、Oracle、DB2、SQLServer基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库,Redis不是基于二维表存储数据的数据库,就是非关系型数据库

MySQL是关系型数据库,是基于二维表进行数据存储的,具体的结构图下:
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  • 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS,然后通过DBMS操作数据库
  • 使用MySQL客户端,向数据库管理系统发送一条SQL语句,由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库,之间是相互独立的,一个数据库中可以创建多张表,一张表中可以存储多行数据。

5. SQL语句

Structured Query Language,简称SQL:结构化查询语言,它是一门操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库的统一标准,告诉DBMS这个软件如何去操作数据库。

5.1 SQL语法

1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

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2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

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3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。

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4.注释:

  • 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释: /* 注释内容 */

5.2 分类

SQL语句根据其功能被分为四大类:DDL、DML、DQL、DCL
DDL:数据定义,定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML:数据操作,对数据库表中的数据进行增删改
DQL:数据查询,查询数据库中表的记录
DCL:数据控制,创建数据库用户、控制数据库的访问权限
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6.项目MySQL开发流程

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6.1 数据库设计

  • 根据页面原型以及需求文档分析各个模块涉及到的表结构以及表结构之间的关系,以及表结构的详细信息,定义数据库,定义表结构以及表中的字段。
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6.2 数据库操作

  • 根据业务功能的实现,编写SQL语句对数据表中的数据进行增、删、改、查操作。

6.3 数据库优化

  • 通过数据库的优化来提高数据库的访问性能。优化手段:索引、SQL优化、分库分表等。

7. 数据库设计-DDL

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言),用来定义数据库对象(数据库、表)。
DDL中数据库的常见操作:查询、创建、使用、删除。

7.1 查询所有数据库

7.1.1 cmd查询数据库

show databases;

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7.1.2 IDEA查询数据库

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7.2 创建数据库

7.2.1 cmd创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名;

在这里插入图片描述
注意:在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。

7.2.1 IDEA创建数据库

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7.3 使用数据库

use 数据库名;

在这里插入图片描述

7.4 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

在这里插入图片描述

7.5 修改表

7.5.1 添加表的字段

alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

7.5.2 修改表的字段的数据类型

alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

7.5.3 删除表的字段

alter table 表名 drop 字段名;

7.5.3 修改表名

rename table 表名 to  新表名;

7.6 创建表

7.6.1 语法

create table  表名(
	字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
	字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
	......
	字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;

注意: [ ] 中的内容为可选参数; 最后一个字段后面没有逗号。

主键自增:auto_increment,每次插入新的行记录时,数据库自动生成id字段(主键)下的值,具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

在这里插入图片描述

创建表结构的时候,id这个字段没有起到唯一标识的作用,那如何限制字段存储的数据?

7.6.2 约束

概念:所谓约束就是作用在表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。

作用:就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。

在MySQL数据库当中,提供了以下5种约束:

  • 非空约束:限制该字段值不能为null:not null
  • 唯一约束:保证字段的所有数据都是唯一、不重复的:unique
  • 主键约束:主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一:primary key
  • 默认约束:保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值:default
  • 外键约束:让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性:foreign key

注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

7.6.3 数据类型

MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

7.6.3.1 数值类型
  • TINYINT:1byte:小整数值
  • SMALLINT:2bytes:大整数值
  • MEDIUMINT:3bytes:大整数值
  • INT/INTEGER:4bytes:大整数值
  • BIGINT:8bytes:极大整数值
  • FLOAT:4bytes:单精度浮点数值
  • DOUBLE:8bytes:双精度浮点数值
  • DECIMAL::小数值(精确定点数)
7.6.3.2 字符串类型
  • CHAR:定长字符串(需要指定长度)
  • VARCHAR:变长字符串(需要指定长度)
  • TINYBLOB:不超过255个字符的二进制数据
  • TINYTEXT:短文本字符串
  • BLOB:二进制形式的长文本数据
  • TEXT:长文本数据
  • MEDIUMBLOB:二进制形式的中等长度文本数据
  • MEDIUMTEXT:中等长度文本数据
  • LONGBLOB:二进制形式的极大文本数据
  • LONGTEXT:极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。

7.6.3.3 日期时间类型
  • DATE:YYYY-MM-DD:日期值
  • TIME:HH:MM:SS:时间值或持续时间
  • YEAR:YYYY:年份值
  • DATETIME:YYYY-MM-DD HH:MM:SS:混合日期和时间值
  • TIMESTAMP:YYYY-MM-DD HH:MM:SS:混合日期和时间值,时间戳

8. 数据库操作-DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据(INSERT)
  • 修改数据(UPDATE)
  • 删除数据(DELETE)

8.1 添加数据(INSERT)

  • 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (1,2);
  • 全部字段添加数据
insert into 表名 values (1,2, ...);
  • 批量添加数据(指定字段)
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (1,2), (1,2);
  • 批量添加数据(全部字段)
insert into 表名 values (1,2, ...), (1,2, ...);

注意事项

  1. insert操作插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  3. 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。

8.2 修改数据(UPDATE)

update语法:

update 表名 set 字段名1 =1 , 字段名2 =2 , .... [where 条件] ;

注意事项:

  1. 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

  2. 在修改数据时,一般需要同时修改公共字段update_time,将其修改为当前操作时间。

8.3 删除表的数据(delete)

delete语法:

delete from 表名  [where  条件] ;

注意事项:

​ 1. DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。

​ 2. DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。

​ 3. 当进行删除全部数据操作时,会提示询问是否确认删除所有数据,直接点击Execute即可。

8.4 删除表(drop)

drop  table [ if exists ]  表名;

9. 数据库操作-DQL-单表

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。

9.1 查询语句语法

SELECT		字段列表

FROM		表名列表

WHERE		条件列表

GROUP BY	分组字段列表

HAVING		分组后条件列表

ORDER BY	排序字段列表

LIMIT		分页参数

9.2 查询当前数据库所有表

show tables;

9.3 查看指定表结构

desc 表名 ;  #可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

9.4 查询表的建表语句

show create table 表名 ;

9.5 查询表的多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

9.6 查询表的所有字段(通配符)

select * from  表名;

9.7 查询时给字段设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

9.8 去除查询结果中的重复记录

select distinct 字段列表 from  表名;

9.9 条件查询(横向查询)

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ;

SQL语句当中构造条件的运算符分为两类:

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

大于 : >
大于等于 : >=
小于 : <
小于等于 : <=
等于 : =
不等于 : <> 或 !=
在某个范围之内(含最小、最大值) : between … and …
在in之后的列表中的值,多选一 : in(…)
模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) : like 占位符
是null : is null

常用的逻辑运算符如下:

and 或 && : 并且 (多个条件同时成立)
or 或 || : 或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 ! : 非 , 不是

9.10 聚合函数(纵向查询)

select  聚合函数(字段列表)  from  表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值,对NULL值不作为统计。

常用聚合函数:

count : 统计数量,按照列统计有多少行数据,如果这一列中有null的行,该行不会被统计在其中。
max : 最大值,计算指定列的最大值
min : 最小值,计算指定列的最小值
avg : 平均值,计算指定列的平均值
sum : 求和,计算指定列的数值和,如果不是数值类型,那么计算结果为0

9.11 分组查询

分组: 按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类),然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

9.11.1 分组查询语法

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

9.12 排序查询

有升序排序,也有降序排序。

9.12.1 排序查询语法:
select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2;

排序方式:

  • ASC :升序(默认值)

  • DESC:降序

9.13 分页查询

日常我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台也都需要借助于数据库的分页操作。

9.13.1 分页查询语法:

select  字段列表  from   表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。 计算公式 : 起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数

  2. 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT

  3. 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 条数

10. 数据库操作-DQL-多表

各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对一

  • 一对多(多对一)

  • 多对多

10.1 一对一

一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单,通常是用来做单表的拆分,也就是将一张大表拆分成两张小表,将大表中的一些基础字段放在一张表当中,将其他的字段放在另外一张表当中,以此来提高数据的操作效率。

10.2 一对多(多对一)

在数据库表中多的一方,添加字段,来关联属于一这方的主键。在现在的企业开发中,很少会使用物理外键,都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中,会明确指出禁止使用物理外键 foreign key

10.3 多对多

多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如:学生和老师的关系,一个学生可以有多个授课老师,一个授课老师也可以有多个学生。在比如:学生和课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一个课程也可以供多个学生选修。

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