测试15k薪资第1步 —— 自动化测试理论基础

目录

1、自动化测试定义

2、自动化测试分类&工具

3、未来发展趋势

1.1、什么是自动化测试

自动化测试指的是利用软件工具或脚本来执行测试任务，以替代手动测试过程的一种测试方法。它的主要目的是通过自动化执行、验证和评估软件应用的功能、稳定性、性能等方面的特征，从而提高测试效率、减少人力成本和时间成本。

自动化测试可以应用于各个阶段的软件开发生命周期，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。它可以模拟用户交互、生成测试数据、执行测试用例并比较实际结果与预期结果，同时记录测试过程和结果。通过自动化测试，可以快速、准确地发现软件中的缺陷和问题，并提供详细的测试报告和跟踪记录，便于分析和修复。

然而，自动化测试也有一些限制和适用条件。例如，对于一些涉及界面变动频繁或需要人工直观感受的测试场景，手动测试可能更为合适。此外，自动化测试的开发和维护成本较高，因此需要在项目中做出权衡和选择。（自动化测试无法完全取代手工测试）

1.2、为什么要做自动化测试

做自动化测试有以下几个重要原因：

1. 提高测试效率和覆盖范围：自动化测试可以快速执行大量的测试用例，覆盖更多的功能和场景。相对于手动测试，它能在更短的时间内完成测试任务，提高测试效率，并且可以在不同环境、不同数据情况下进行测试，提高测试覆盖范围。

2. 减少人力成本和时间成本：自动化测试可以减少对测试人员的依赖，减少手动测试所需的人力资源和时间成本。一旦自动化测试脚本编写完成，测试流程就可以快速自动化执行，大大节省了测试团队的工作时间和成本，特别是针对迭代项目进行冒烟和回归测试。

3. 提高测试准确性：自动化测试可以消除人为因素的干扰，减少人为错误的可能性，提高了测试结果的准确性。通过自动化执行相同的测试脚本，可以确保测试的一致性和可重复性，减少了测试过程中的误差。

4. 提升软件质量：自动化测试可以更早地发现和解决软件中的缺陷和问题。在软件开发的早期阶段就进行自动化测试，可以及时发现潜在的缺陷，提高软件的质量和稳定性。此外，自动化测试可以通过持续集成和持续交付的方式，加速软件发布过程，减少发布时的风险。

5. 支持迭代和敏捷开发：在敏捷开发环境下，软件需求和变更频繁，需要快速、可靠地进行回归测试。自动化测试可以有效支持迭代和敏捷开发，实现快速的测试反馈和持续集成，帮助开发团队更好地管理和控制软件质量。

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：110685036

1.3、如何开展自动化测试

开展自动化测试需要经过以下步骤：

1. 确定测试目标和范围：首先明确需要自动化的测试目标和范围，例如功能测试、性能测试、安全测试等。确定测试的具体需求和优先级，以便后续的规划和执行。（前期需要调研该项目是否适合做自动化测试（一般为迭代项目且老功能的界面和接口修改较少），开展自动化测试后实际能节省的人力成本，自动化测试能够覆盖的范围等，以上进行调研分析后综合考虑进行实际落地）

2. 选择测试工具和框架：根据项目需求和技术栈，选择适合的自动化测试工具和框架。常见的自动化测试工具包括Selenium、Appium、QTP、Robot Framework、Jmeter、Postman、soapUI、httprunner等，选择合适的工具可以大大简化脚本编写和执行过程。

3. 设计测试用例和场景：根据测试目标和需求，设计合理的测试用例和场景。测试用例应具有充分的覆盖性，覆盖项目的核心功能和边界情况，以发现潜在的缺陷。

4. 编写测试脚本：根据设计的测试用例和场景，使用选定的自动化测试工具编写测试脚本。脚本应具备可读性和可维护性，使用合理的编码规范和最佳实践。

5. 执行自动化测试：根据项目的规划和排期，执行自动化测试脚本。可以通过持续集成工具或测试管理平台来实现自动化测试的批量执行和结果统计。

6. 分析测试结果：对自动化测试的执行结果进行分析，发现和定位问题。及时修复脚本中出现的错误，并记录缺陷和改进点。

7. 持续优化和维护：持续优化测试脚本和测试框架，提高自动化测试的效率和稳定性。及时跟进项目的变更和需求，更新和调整测试脚本。

8. 结果报告和总结：生成自动化测试的结果报告，并进行总结和分析。根据测试结果和反馈，改进测试策略和流程，提高测试质量和效率。

需要注意的是，自动化测试并非一劳永逸的过程，而是一个持续不断的工作。随着项目的发展和变化，需要不断地优化和更新测试脚本，保证自动化测试的有效性和可靠性。

自动化测试分类&工具

2.1、常见的自动化测试类型

UI自动化测试和接口自动化测试是两种常见的自动化测试类型：

• UI自动化测试：

UI自动化测试是通过模拟用户在图形用户界面（GUI）上的操作和交互来验证软件系统的功能和可用性。它通常涉及对用户界面元素的识别、用户操作的模拟（如点击、输入等）以及结果的验证。UI自动化测试可以帮助检测界面布局问题、用户交互问题和界面功能问题等。常用的UI自动化测试工具有Selenium、Appium等。

• 接口自动化测试：

接口自动化测试是针对软件系统的接口进行测试，验证接口的正确性、稳定性和兼容性。它主要关注数据交换、接口协议、参数传递等方面，在接口层面模拟请求和验证响应。接口自动化测试可以帮助检测数据格式问题、数据一致性问题和接口性能问题等。常用的接口自动化测试工具有Postman、JMeter、python+requests、rebot framework等。

UI自动化测试和接口自动化测试在测试对象、测试范围和技术实现上有一定的差异。UI自动化测试主要关注用户界面的交互和可用性，而接口自动化测试主要关注接口的正确性和稳定性。在实际测试中，可以根据项目需求和测试目标选择相应的自动化测试类型或结合两者进行全面的测试。

2.2、自动化测试工具

自动化测试工具有很多种，下面列举一些常见的自动化测试工具：

• Selenium：

Selenium 是一款用于 Web 应用程序测试的自动化测试工具。它支持多种编程语言（如Java、Python、C#等），可以模拟用户在浏览器中的操作，实现对网页的自动化测试。

• Appium：

Appium 是一款用于移动应用程序测试的自动化测试工具。它支持多种移动平台（如iOS、Android等），可以模拟用户在移动设备上的操作，实现对移动应用的自动化测试。

• JUnit：

JUnit 是 Java 开发中广泛使用的单元测试框架。它提供了一系列的注解和断言方法，方便开发人员编写和执行单元测试用例。

• pytest：

pytest 是 Python 开发中常用的测试框架，支持灵活的测试用例编写和执行。它具有丰富的插件生态系统，可以扩展各种功能，如参数化测试、测试报告生成等。

• TestNG：

TestNG 是一个功能强大的测试框架，主要用于 Java 应用程序的集成测试和端到端测试。它提供了更丰富的测试配置和功能，如测试套件、并发执行、测试依赖等。

• Jenkins：

Jenkins 是一个流行的持续集成和持续交付工具，可以实现自动化构建、测试和部署。它支持各种编程语言和测试框架，可以与其他自动化测试工具集成，实现全面的自动化测试流程。

• Robot Framework：

Robot Framework 是一个通用的自动化测试框架，支持关键字驱动的测试方法，既可以进行UI自动化又可以进行接口自动化。它提供了易于阅读和编写的测试用例语法，并且可以与多种测试工具和库进行集成。

（以上只是列举了一些常见的自动化测试工具，根据项目需求和技术栈的不同，选择适合的工具来进行自动化测试是非常重要的。）

未来发展趋势

3.1、自动化测试未来发展趋势

自动化测试未来的发展趋势主要包括以下几个方面：

• 智能化和机器学习：随着人工智能和机器学习的不断进步，自动化测试将更多地利用智能化的技术。例如，通过分析大量的测试数据和历史缺陷，使用机器学习算法来自动生成测试脚本、优化测试用例和预测潜在的缺陷。

• DevOps和持续集成：自动化测试将与DevOps和持续集成相结合，实现更快速、高效的软件交付。通过自动化测试的持续集成和持续部署，可以及早发现和解决问题，加快软件开发的迭代周期。

• 移动端和云端测试：随着移动互联网的快速发展，移动端应用的自动化测试将变得越来越重要。同时，云计算和云测试平台的兴起也将推动自动化测试的发展，提供更强大的测试资源和环境支持。

• 自动化安全测试：随着网络安全威胁的不断增加，自动化安全测试将成为一项趋势。通过自动化工具和技术，对系统进行安全漏洞扫描、渗透测试等，帮助提前发现和修复安全风险。

• 非功能性测试自动化：除了功能测试，非功能性测试（如性能测试、负载测试、压力测试等）的自动化也将得到更多关注。通过自动化工具和模拟场景，可以更全面、准确地评估系统的性能和稳定性。

• 全链路测试：随着软件系统的复杂性增加，全链路测试的重要性日益凸显。全链路测试涵盖了从用户界面到后台系统的所有环节，通过自动化测试来验证整个系统的正常运行和交互。

• 规模化测试管理平台：随着项目的规模扩大，测试管理和协作变得更加复杂。因此，规模化测试管理平台将成为趋势，提供统一的测试管理、自动化执行和结果分析等功能，以提高团队的协作效率和测试质量。

  综上所述，未来自动化测试将趋向智能化、持续集成、移动端和云端、安全测试、非功能性测试、全链路测试以及规模化测试管理平台等方向发展。这些趋势将帮助提升测试效率、质量和可靠性，适应不断变化的软件开发环境和需求。

以上内容希望对你有帮助，有被帮助到的朋友欢迎点赞，评论。