数字IC/FPGA设计面试与工作_sky
- 请问：对于找工作刷题，怎么看？
热身有必要，但是规劝一句：题目是刷不完的。面试通过了，后面还得再工作15年。你咋刷？
得想的长远些。做题不是终点。刷题，面试为了啥？
建议刷题是补充，平时多积累数字IC/FPGA设计知识、技能。
相关知识、技能见：zhuanlan.zhihu.com/p/35
- 研究生课题怎么做，找工作时才有的表现？
重点：做出你的理解，你跟现有paper不一样，有提高，改善的地方。
比如用一个CNN（神经网络加速器）举例，从HW架构上：DDR带宽需求，MAC利用率，支持的网络种类，CNN多层循环的展开方式，8bit/16bit的混合支持，weight/feature map的压缩与否，compute cmd（指令）的设置等方向。在某个方向，做出自己的理解与认识，再有点点提高，基本就有的讲了。
别的题目，也是一样。如果你只是按照现有的paper，把人家的思路给实现了一下，可以讲的就不多了。但是，如果你实现了牛逼的paper，也不错。举个例子，什么是牛逼的paper，实现这些创意就可以了。比如CPU中：
1：分支预测，跳转算法；
2：多发射，乱序执行；
我认为：good offer = 扎实的基础 + 一个项目亮点。
- 请问：做ic设计的话，你觉得soc好还是ip好呢？
IP设计，偏设计（算法加速器，接口协议，CPU/GPU等方向从无到有的设计。至少在你公司是从无到有），智力要求可能更高。
SOC偏集成与系统（根据需求，合集选用各种IP，规划芯片结构），对于BUS结构/CPU使用（boot，cache，多核结构）/软硬件交互/DFT/CLK&Reset/power domain(UPF)/MBIST/量产测试/脚本语言有要求。
每个方向，做好了，都牛逼，都挣钱。
我也不知道哪个好，两个方向相辅相成，看哪个适合你。
- 请问：数字IP/IC前端设计跟FPGA设计岗位，该怎么选？
从如下几个方面对比。
工作内容：我觉得两者（用数字IP设计岗来对比）的工作内容类似，都属于数字IP设计范畴。
工作技能：不看项目的情况下，数字IP设计岗所需技能略多。涉及：Linux系统使用（有些fpga公司也用linux开发），DC综合，nLint代码检查（有些fpga公司也做这个），LEC形式验证。
工作偏重：fpga可能更偏系统，需要更全面的知识了解（广度）。因为xilinx/Intel提供大量IP，怎么用这些IP快速搭建系统，再加入自己的特定功能，这是fpga工作的要求与难点。可能需要的系统知识更多，比如：TCP/IP协议，PCIE协议，会写简单的driver，最好还能会简单的操作系统。
数字IP的话，在一个方向可以搞好几年，需要在PPA（power, performance, area）方面不断挖掘，不断优化迭代，这个需要对一个方向的不断专研（深度）。在数字IP/IC设计中，也会用到fpga做design的fpga emulation，fpga的基本使用也是会碰到的。
相互转换：sky认为，数字IC设计可能是fpga设计的母子。就缺：怎么快速使用xilinx/Intel提供的IP来搭建系统（sky还没有使用过fpga的高速Serdes IO block，感觉这个还有点难度）。这个稍加时日，因该就会了。而fpga设计转数字IP/IC设计，难点在是否有IP设计能力，是否能专研。
薪水与职业发展：从平均来看，数字IP/IC设计的薪水要高些；运气好，分股票/期权的机会也更大。对设计技能的提升，应该数字IP岗更好。
- 请问：非微电子专业，只做过FPGA，找IC设计工作时会有劣势吗？
单从找工作来说，看学历，看数字IC基础知识是否牢固，看能力。
各位读书时只做FPGA项目很正常，成电都很少有tapout的机会。
如果做数字IP设计，在FPGA上就能完成绝大部分设计开发工作。
但是从培养人才的角度看，好像是需要tapout实战下，把IC设计整个流程跑通。
- 请问：数字IC方向，找工作时，对学校（985、211）有要求吗？
我觉得首先看学历（硕士，本科），然后再看学校。
大厂（HiSilicon，比特大陆，上市公司等）可能对学校有点点隐形要求，喜欢985、211的学生。但是现在国内IC公司很多（据说有超2K家），很多小公司还是到处找好苗子的。我知道珠海的一些初创公司，就有一些非985/211的设计工程师。
所以，只要数字设计理论基础扎实，有些IP设计经验，做项目的过程中有自己的理解，找个工作还是没问题的。毕竟遇上了IC发展的大好时期。
PS：数字IC设计方向，还是建议读研后再工作。这个敲门砖在找工作时还是有用的。尤其是一些外企，硕士是硬性要求。
另外，还有很多fpga设计岗位（研究所，系统公司）嘛，它们对985/211没有太多要求，一般只要本科就可以有面试机会了。
- 请问：面试时，如何回答技术问题？
尽量先把原理摆出来，证据有力，推导逻辑清楚，说清楚要害，一招毙命。
要偏“西医”一些，不要像“中医”一样“阴阳”可以解释一切。
遇到实在不会的，可以尝试：这个方向不太会。我认为，可以先去baidu/IEEE搜索把这个问题弄清楚，再看看别人的解决方案，最后应该能有自己的方法。需要时间先去收集资料，研究这个方向。
总之一句话：不会可以，但是展现出自己能解决这个问题。
- 请问：在大公司，会不会一只做一个方向，太局限？
你5年能弄好一个IP，就足够了。ARM一家大公司，主要就设计CPU/BUS/GPU等IP，也不做产品的。
再比如：袁隆平，一生只提高了水稻的产量。为啥不研究小麦，油菜，土豆，玉米，甚至养猪？自己琢磨一下。
技能是需要积累的，如果你能把一个方向做的很深入，那给你时间，你也能把另一个方向做到顶尖。
要扩展眼见，方法还有很多，不单靠公司的项目。比如：论坛，知乎号，订阅design&reuse的期刊（design-reuse.com/）等。
- 请问：IC设计公司大致有哪些岗位？
研发类：
数字部分：数字IP设计，数字SOC设计，IC设计流程工程师，数字IC后端工程师；
模拟部分：模拟电路设计（射频电路设计），模拟版图设计；
量产测试工程师；软件工程师。
支持类：
FAE技术支持；IT运维；
具体见文章《IC公司职位与职业发展》：zhuanlan.zhihu.com/p/35
PS：学习时，装些windows EDA软件就行了。工作了，有IT运维帮你维护linux server上的EDA软件的。别花了大把时间干了别人的工作。
- 能讲讲职业发展和升职吗？
IT类公司，研发岗位通常有2条发展路线：技术专家或管理。
技术专家升级路线：实习工程师 -> 工程师(Engineer) -> 高级工程师(Senior Engineer) -> 主管工程师(Staff Engineer) -> 高级主管工程师(Senior Staff Engineer) ->技术专家(Principle Engineer) -> CTO(maybe)。各个公司，叫法不一。
管理升级路线：实习工程师 -> 工程师(Engineer) -> 高级工程师(Senior Engineer) -> 小组长(4～6个工程师的小组长) -> 经理(管理一个项目或一个项目的某方面，比如SOC的整个前端设计) -> 部门经理（Director，管理一个大部门）-> 副总。
工作3～5年，发现走技术困难，又不善管理，可以考虑转FAE。
- 请问：IC有没有中年危机啊？
我认为：人一直有危机（富二代除外），就像公司一样，一直有危机。
幼年危机（你爸妈在焦虑），青年危机（各种考试，录取），中年危机（工作，生活）。
也许吧，就做点事，再佛系一点点。
危机一直有，乐子自己找，自己去平衡下。
所谓：比上不足，比下有余。差不多，差不多，就行啦。
看官：我觉得不留遗憾就好了，想好了就干。未来谁知道呢？
- 在公司待，技术非常重要吗？
在公司待，技术，知识只是其中一部分。另一部分是怎么合作，team work。
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- 公司看重team work吗？不会合作很难混下去吧！？
是的。不合作，就只能跟sky一样，在这儿总结这些破事。
- 为了职业发展，不少人也说应届生找工作首看薪资。
你觉得，什么时候可能是你工资收入的巅峰？怎样才能达到巅峰？或是让这个峰高一些？
我认为因该看：工作内容（方向）是否自己满意，这样自己才有动力这这个方向折腾那么好多年；公司平台是否够大，对你的技术、职业发展是否有足够的空间。
- 毕业后，第一个offer不是很满意，怎么办？
大学只有4～7年，工作（人生）还有25～35年。你现在领先一点点，算个啥？
好与不好，才是开始，终点还远着呢。想想初中物理，速度与加速度的公式。
v=v0 + at;
s=v0t + 0.5at^2;
谁先跑完不好说。因为每人的赛道可能不一样长；运气好，来个黑洞（时空奇点），直接穿越了。
等开始跑的时候，可能跑完，跑不完都不重要了。一直跑获得的满足感也是跑步的动力。
- 毕业了，IEEE/ISSCC/SCI等paper怎么搞？
sci-hub。
一般叫hub的都牛逼，还有github。
- 以后谁用fpga啊，fpga设计还有发展机会吗？
应用，fpga也用的多。要不xilinx/intel(alter)/alttice的营收从哪儿来？你把海康的智能设备拆开看看，里面有xilinx的zynq fpga。再拆开华为/中兴的基站设备，里面FPGA一堆。连iPhone（前2年的），据说有一颗lattice的fpga在里面。那现在牛逼的云服务器，很多都混合运算：CPU + GPU + ASIC + FPGA。看看华为、中兴、腾讯、阿里、海康、大华，招FPGA工程师不？
从技术上看，该问题是：那些应用否适合ASIC/SOC（非CPU/GPU）加速，哪些适合FPGA？
主要看如下方面：
1): 市场出货量够不够大（各种场景，算法相似度高不高）;
2): 算法是否有稳定性，一年，几年都不会改动（或者HW能预期改动点，能预先应对）；
3): 应用时，是否有高度并行，超低延时的需求；
总的来说：量小，算法稳定性不高（没有标准算法，算法在快速迭代演进，HW需要经常修改）的用FPGA；如果需要高度并行计算，对付超低延时应用（比如股票交易系统，金融期货决策系统）时用FPGA。
还有军工，需要用军工级芯片（温度范围，抗辐射等），一般消费类ASIC达不到要求，只有用FPGA（有宇航级）。