LeetCode刷题实战98：验证二叉搜索树

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 验证二叉搜索树，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.

The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.

Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

题意

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

• 节点的左子树只包含小于当前节点的数。

• 节点的右子树只包含大于当前节点的数。

• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

样例

解题

我们都知道二叉搜索树：中序遍历为严格的递增序列。

所以我们可以使用中序遍历的递归遍历这个二叉树，并且实时更新当前中序遍历到的最大值，如果正在判断的节点的val不大于这个实时的最大值，那就说明这个二叉树的中序遍历不是严格递增的，继而判定这个二叉树不是二叉搜索树。

class Solution {
public:
  long long maxValue = LLONG_MIN;//中序遍历的当前最大值
  bool isValidBST(TreeNode* root) {
    if (root == NULL){
      return true;
    }
    if (!isValidBST(root->left)){//首先判断左子树是否是搜索二叉树
      return false;
    }
    if (root->val <= maxValue){//如果发现不大于之前的遇到的最大值，说明中序遍历不是严格的递增
      return false;
    }
    maxValue = root->val;//更新中序遍历到此时，遇到的最大值
    if (!isValidBST(root->right)){//首先判断右子树是否是搜索二叉树
      return false;
    }
    return true;
  }
};

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

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