leetcode 每日一题—274.H指数

题目：
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例2：

思路：
题目比较有迷惑性，先来读懂题目。直接看示例2：
citations中有1篇论文(第2篇） 引用>=1，剩余两篇论文（第一篇和第三篇） 引用<=1.
所以：这里的H指数指的是 论文数量，而非引用数量。

再来理解一下题目中给出的定义：
N 篇论文中总共有 h篇论文分别被引用了至少 h 次；
其余的 N - h篇论文每篇被引用次数不超过 h 次。
所以：引用次数>=h的论文数量 至少为h。

把题意搞懂后，再来思考该怎么做？
1.要判断引用次数 与 某个分界值的关系，所以首先需要对引用次数进行排序；
2.H指数 指的是论文数量，所以它的值一定在[0,len(citations)]之间；
3.利用二分法来进行查找H指数：
利用二分法指定H，然后遍历citations数组，看引用次数大于等于H的论文数量是否大于H。
如果引用次数大于等于 mid 的论文数量 大于等于 mid ，说明 h 指数至少是 mid，令left=mid;
否则h指数小于mid,令right=mid-1

解答：

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        citations.sort()
        #print(citations)
        n=len(citations)
        left,right=0,n
        while left<right:
            mid=(left+right+1)//2
            count=0
            for c in citations:
                if c>=mid:
                    count+=1
            if count>=mid:
                left=mid
            else:
                right=mid-1
        return left