一、分工
这里的分工不以常用的职务分工为例，而是根据角色在整个项目中的不同作用和工作内容进行分工。
决策层：主要决定做什么、为什么做、怎么做。主要输出为MRD文档（market requirement document）；
逻辑层：主要负责产品功能具体的逻辑及实现，业务逻辑、商业逻辑、程序代码逻辑。主要输出为PRD文档（Product Requirements Document）；
信息层：主要负责信息交互设计，包括任务流程、信息展示和提示；
表现层：主要是UI设计；
二、基础能力
基础能力包括底层能力和应用层逻辑。底层能力注重于思想层面，应用层逻辑注重于实操能力层面；
1、底层能力
逻辑思考能力：多问为什么；先要说服自己；理由是否充分。
自我认知迭代：有能力意识到自己过去认知的不足，有勇气承认自己当下认知的缺陷，同时有动力去不断学习和实践构建新的更加完善的认知体系。
理想：应该有一些用产品改变世界的雄心壮志，并且坚持在自己的产品中。
2、应用层逻辑
沟通技巧、全局性与规划性、经验与知识面、结果导向与执行力。
执行力：根据一个或非常模糊的方向制定全套方案，并且预知风险及做好防控预警。同时，还需要通过流程、方法论总结等方式提升整个团队的执行力，避免短板。
产品设计：深挖用户的需求和场景、挖掘人性的特征，更多地思考各模块之间的关系，整体的产品定位、用户体验与商业之间的权衡等；
产品规划：以产品规划的方式推动产品成功。带领团队在对的时间做对的事情，甚至需要忍受外界的批评和指责，坚持把资源投入到当下真正最重要的事情。
用户研究：意识到，不同的用户其需求是不同的，在分析、思考、策划时，能够从用户行为出发，客观、理性地推导用户场景，发现需求，挖掘现象、场景、需求背后的原因和逻辑。
市场研究：深入思考研究主要竞品的特性、优势和劣势，及其方向和打法。结合一切可获取的信息，对市场的发展趋势做预判，发现机会点，帮助产品构架优势。
学习能力：形成知识体系，将知识形成观点和方法论。
沟通能力：根据不同角色、对象的特征和性质，采用不同的沟通方法。
行业理解：深入理解行业：行业事件、产品模式、盈利模式背后的逻辑；发展趋势、以及驱动力；不断尝试新产品和新玩法，思考内部逻辑，对发展趋势和方法、优缺点做预判。
运营及数据分析：学习运营手段，深入分析数据，构建分析模型，找到提升关键指标以及优化产品的方法。
项目管理：对工作量、复杂度有一定的预估能力，可以与开发测试一同拆解工作量，做精细化管理；跟踪项目进度，及时发现并处理风险，预见潜在问题；协调内外资源，推动执行。
其他相关知识和技能：基本软件、工具的使用；基础的技术知识。
三、产品经理的一般职责
1、产品规划
需求来源多种：观察现象、用户反馈、数据分析、竞品分析、老板需求；需要结合公司发展方向、团队情况、技术难度、市场环境等，考虑优先级。
2、产品设计
业务逻辑是什么：
以下载为例：
（1）下载入口供用户触发；
（2）一旦触发，有必要告知用户已经开始下载，并展现进度；
（3）在下载过程中可以暂停；
（4）可以支持同时下载多个应用；
（5）有必要的“下载管理”功能，批量操作。
分支逻辑是什么：
在主要业务逻辑上，为了提成体验：
（1）如正在使用移动数据，则应提示用户是否开始下载；如果WiFi网络则直接下载；
（2）如果手机存储空间不足的相应对策；
（3）下载速度；手机内存；
逻辑的表达
PRD文档（product requirement document）
3、推动研发
对一切可能对最终产品产生影响的环节都要保持关注：交互设计、视觉设计、bug等；
修正需求、对bug处理意见的决策；
项目管理：第一责任人；
4、误解
PM是一个没有权利的管理者：
（1）作为第一责任人，必须管理好团队；
（2）必须熟悉自己负责的产品的所有细节，明确产品方向、团队目标、用户需求和市场情况的前提下，不断在产品层面做出最合适的决策；
（3）利用好一切资源、包括人；
产出是解决问题的方案，而不是方案的表现形式：
（1）核心关注点是产品逻辑本身，并不是在UI表现层；
四、产品思维能力
1、好产品
需求、技术和商业化三者之间的关系：
（1）需求：恰到好处满足用户需要
满足需求（有用）：解决用户的问题、给用户带来好处；
针对目标用户讨论产品好坏；
恰到好处：在合适的时候为用户提供合适的功能，实现需求，不添乱：如现在智能电视的开机广告和操作复杂；
（2）技术：拥有完善的技术实现方式
实现：可靠性和质量：如电子游戏的画质/玩法的发展；
完善：技术的迭代：如搜索引擎的发展、AI的发展；
（3）商业化：可健康持续的创造商业价值
商业价值并不完全等同于赚钱：如微信的流量效应（引流）、支付宝的线下巨额流量；如良好的企业形象和声誉、帮助企业优化渠道和资源配置；
持续：如游戏市场的盈利模式转变；
健康：如黄赌毒等都是不健康的商业价值；
功能上被需要、技术上可实现、商业上可持续：
（1）如PC的出现，革命性的改变了人们的生活方式，极大提高了生产生活效率；
2、用户体验
用户在使用过程中建立起来的纯主观感受；
针对不同的目标用户，即便他们的需求看起来是一致的，但是在具体使用产品过程中，体验的好坏也可能不同；
考虑具体使用过程中的环境和场景：如微信，在不同的网络环境下的交互体验，在不同周围环境下的交互体验；
必须挖掘用户主管感受背后真实的需求，不被主观的，表象的东西所迷惑：如福特汽车事例；
3、产品思维的训练
目的：
（1）保持对不同产品、不同领域的好奇心和敏感度；
（2）向上拓展自己的能力，不停留于画图产品经理或需求产品经理；
（3）强化自己逻辑分析能力
方法：
（1）问题分解法：
沿着用户主路径，不断分解问题，在分解问题的同时寻找解决方法。将问题和解决方法按优先级的先后列出来，形成路线图；
哪些用户：痛点是什么；最紧急需求是什么；需求的横向纵向联系；
什么场景：具体流程是什么；频率是什么；不同场景的上下游关系；
怎样使用：谁用；权限；PC/移动端；使用目的；
怎样的数据产品：形式；标准；
（2）关键用户行为分析法
关键行为：用户在产品中最重要的行为，让用户产生其他行为，也是用户增长和产品商业化的基础；
用户为什么会产生/或使用这个关键行为：用户是否愿意投入时间或金钱，是否有解决这个痛点的行为/产品/服务，我们更优的解决手段是什么；
这个行为可以让用户产生什么优越感：用户的自传播；
是否是目前效率最高的设计：注意最高效不等于最简单；
未来可以衍生出哪些商业化（变现）方法：短期/中长期变现；竞品的商业化方法；变现是否影响用户体验；
如何增加关键用户行为的用户数量：运营/市场；
（3）场景分析法
产品的主要场景和次要场景是什么；
主要场景包含哪些环节，每个环节涉及哪些用户角色；
主要场景会不会被次要场景/第三方因素影响：降低影响和提高核心竞争力；如维诺诚的例子；
（4）数据分析法
明确数据指标的定义、口径和使用场景；
层层剥离、穷举指标：尽可能拆解，分清核心指标、主要指标、次要指标；
数据指标和用户结合；
数据指标多问为什么；