LeetCode每日十题---二分查找（二）

1.题目描述

1.1笔者分析

动态规划的方法大家都能想到，关键是用二分法来提高效率。看了下评论区大佬们的方法，确实挺新颖的，把二分法用的如此巧妙。针对这题，dp[i]：所有长度为i+1的递增子序列中，最小的那个序列尾数。由定义知dp数组必然是一个递增数组，可以用maxL来表示最长递增子序列的长度。对数组进行迭代，一次判断每个数num将其插入dp数组相应的位置：
1.num>dp[maxL]，表示num比所有一直递增序列的尾数都大，将num添加入dp数组尾部，并将最长递增序列长度maxL加1.
2.dp[i-1]

int maxL=0;
int[] dp=new int[nums.length];
for(int num:nums){
   int lo=0,hi=maxL;
   while(lo<hi){
    int mid=lo+(hi-lo)/2;
    if(dp[mid]<num)
       lo=mid+1;
    else
       hi=mid;
    }
    dp[lo]=num;
    if(lo==maxL)
      maxL++;
  }

}

2.题目描述2

2.1笔者分析

这么有意思的一道题，被二分法如此暴力的解出来了，效率还不算太低，罪过罪过。

class Solution {
    public int maxDistance(int[] position, int m) {
         Arrays.sort(position);
         int zuo=1;
         int you=1000000000;
         int mid=0;
         while(zuo<you-1){
             mid=(zuo+you)/2;
             if(isOk(position,m,mid)){
                 zuo=mid;
             }else{
                 you=mid-1;
             }
         }
         return isOk(position,m,you)?you:zuo;
    }
    public boolean isOk(int position[],int m,int dis){
        int n=m-1;
        int zuihou=position[0];
        for(int i=1;i<position.length;i++){
            if(position[i]-zuihou>=dis){
                n--;
                zuihou=position[i];
            }
        }
        return n<1;
    }
}

3.题目描述

3.1笔者分析

只能说被标签误导了，用的是滑动窗口，而且特别简洁。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
         int i=0;
         int sum=0;
         int len=0;
         for(int j=0;j<nums.length;j++){
             sum+=nums[j];
             while(sum>=s){
                 len=len==0?j-i+1:Math.min(len,j-i+1);
                 sum-=nums[i++];
             }
         }
         return len;
    }
}

总结

二分真的太暴力了，而且还拿它没办法。每日十题打卡三十一天，以下图为证。