谷歌发布全新AutoML,AI通过图灵测试

AutoML 是 Google 最新的产品,能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。它一定程度上再现了Alpha Zero的设计理念,也比Zero更直观。

Google AutoML 系统自主编写机器学习代码,其效率在某种程度上竟然超过了专业的研发工程师。AutoML的目标并不是要将人类从开发过程中剥离出去,也不是要开发全新的人工智能,而是让人工智能继续维持某种速度来改变世界。

李飞飞在Google Cloud Next 18大会上,公布了一系列最新的人工智能产品进展,其中最核心的亮点有两个:

1、Cloud AutoML新增语言分类和翻译两大功能。很多媒体集团已经开始使用。

2、通过图灵测试的AI,现在可以投入商用了,现场展示了AI如何通过语音交流,完美的帮电商用户退货。

人工神经网络已经实现了学习模型的自编码,还需要人来训练。而AutoML更进一步,实现了训练过程的自编码,通过类似Axure的拖拽方式就能完成对话操作。部分场景的训练效果可能比AI工程师还好,提高了开发效率,也降低了准入门槛。

谷歌越来越关注神经网络和人工智能,以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣,这些计划本身代表了人工智能。AIY Projects(AIY计划),其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。针对这个项目,谷歌也推出了两款AI硬件工具—— AIY Vision Kit 和 AIY Voice Kit 套件。

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