【leetcode】155. 最小栈
标题设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- 实现 MinStack 类:
- MinStack() 初始化堆栈对象。
- void push(int val) 将元素val推入堆栈。
- void pop() 删除堆栈顶部的元素。
- int top() 获取堆栈顶部的元素。
- int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
初版
// 设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
// 实现 MinStack 类:
// MinStack() 初始化堆栈对象。
// void push(int val) 将元素val推入堆栈。
// void pop() 删除堆栈顶部的元素。
// int top() 获取堆栈顶部的元素。
// int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
class MinStack {
constructor() {
this.stackA = [];
this.countA = 0;
}
// input stack
push(item) {
this.stackA[this.countA] = item;
this.countA++;
}
// output stack
pop() {
if (this.isEmpty()) {
return;
}
const value = this.top();
this.countA--;
return value;
}
top() {
return this.stackA[this.countA - 1];
}
isEmpty() {
return this.countA === 0;
}
// min
getMin() {
console.log(this.stackA)
return Math.min(...this.stackA.slice(0, this.countA));
}
}
const minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
const top1 = minStack.getMin(); // --> 返回 -3.
console.log("top1: ", top1);
minStack.pop();
const top2 = minStack.top(); // --> 返回 0.
console.log("top2: ", top2);
const top3 = minStack.getMin(); // --> 返回 -2.
console.log("top3: ", top3);
LeetCode的执行时间比较高 500ms，感觉是下面的代码用时多
getMin() {
console.log(this.stackA)
return Math.min(...this.stackA.slice(0, this.countA));
}
第二版 优化了一点点：
class MinStack {
constructor() {
this.stackA = [];
this.countA = 0;
}
// input stack
push(item) {
this.stackA[this.countA] = item;
this.countA++;
}
// output stack
pop() {
if (this.isEmpty()) {
return;
}
const value = this.top();
this.stackA.length--;
this.countA--;
return value;
}
top() {
return this.stackA[this.countA - 1];
}
isEmpty() {
return this.countA === 0;
}
// min
getMin() {
return Math.min.apply(null, this.stackA);
}
}
const minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
const top1 = minStack.getMin(); // --> 返回 -3.
console.log("top1: ", top1);
minStack.pop();
const top2 = minStack.top(); // --> 返回 0.
console.log("top2: ", top2);
const top3 = minStack.getMin(); // --> 返回 -2.
console.log("top3: ", top3);
LeetCode的执行时间还是比较高 200ms
第三版
上面的代码几乎没有用原生的方法，于是想着用js原生方法，看一看能不能有改善
class MinStack {
constructor() {
this.stackA = [];
}
// input stack
push(item) {
this.stackA[this.stackA.length] = item;
}
// output stack
pop() {
if (this.isEmpty()) {
return;
}
return this.stackA.pop();
}
top() {
return this.stackA[this.stackA.length - 1];
}
isEmpty() {
return this.stackA.length === 0;
}
// min
getMin() {
return Math.min.apply(null,this.stackA);
}
}
还是200ms，这种思路就不行，数组中取最小值，太浪费时间，想到了取巧的方式，就是之前写过的[双数组的方法](https://blog.csdn.net/Martin164/article/details/124680655)
想了一会又想到一种办法（冥思苦想）
思考过程：
最短时间获取到最小值，就需要把最小值存起来，一种就是上面的双数组方法，把最小值放入另一个数组中，同理，可以把最小值放入每个类似链表的节点上，这里就是一个对象，每次添加值的时候，添加一个对象，这个对象包含当前值和最小值
class MinStack {
constructor() {
this.stackA = [];
}
// input stack
push(item) {
if (this.isEmpty()) {
this.stackA[this.stackA.length] = {
value: item,
min: item
}
}else {
if (item > this.stackA[this.stackA.length - 1].min) {
this.stackA[this.stackA.length] = {
value: item,
min: this.stackA[this.stackA.length - 1].min,
};
} else {
this.stackA[this.stackA.length] = {
value: item,
min: item,
};
}
}
}
// output stack
pop() {
if (this.isEmpty()) {
return;
}
return this.stackA.pop().value;
}
top() {
return this.stackA[this.stackA.length - 1].value;
}
isEmpty() {
return this.stackA.length === 0;
}
// min
getMin() {
return this.stackA[this.stackA.length - 1].min;
}
}
最终版：
上面的代码写的繁琐了 提交leetcode 100ms，主要是按照下意识的思路写的，也比较方便理解过程，优化一下：
class MinStack {
constructor() {
this.stackA = [];
}
// input stack
push(item) {
// 获取当前的最小值
const minValue =
(this.isEmpty() || item <= this.stackA[this.stackA.length - 1].min)
? item
: this.stackA[this.stackA.length - 1].min;
this.stackA[this.stackA.length] = {
value: item,
min: minValue,
};
}
// output stack
pop() {
if (this.isEmpty()) {
return;
}
return this.stackA.pop().value;
}
top() {
return this.stackA[this.stackA.length - 1].value;
}
isEmpty() {
return this.stackA.length === 0;
}
// min
getMin() {
return this.stackA[this.stackA.length - 1].min;
}
}
执行时间84ms，比较满意，抽空去LeetCode看看大神的方法。