Python框架之Flask入门和视图

一、Flask入门和视图

需要安装Pycharm专业版

1. Flask简介

Python后端的2个主流框架

Flask 轻量级框架

Django 重型框架

Flask是一个基于Python实现的web开发微框架

官方文档：https://flask.palletsprojects.com/

中文文档：https://dormousehole.readthedocs.io/
Flask是一个基于MVC设计模式的Web后端框架
- MVC：
  - M: Model 数据模型
  - V: View 界面
  - C: Controller 控制器
- MVT：
  - M: Models 模型(数据)
  - V: Views 视图(控制器)
  - T: Templates 模板(界面)
Flask依赖的三个库
- Jinja2：模板引擎 {% %}
  - 模板：静态HTML+模板语言{% %}
- Werkzeug WSGI 工具集
Flask流行的主要原因
- 1.有非常齐全的官方文档，上手非常方便工
- 2.有非常好的扩展机制和第三方扩展环境，工作中常见的软件都会有对应的扩展。自己动手实现扩展也很容易
- 3.社区活跃度非常高
- 4.微型框架的形式给了开发者更大的选择空间

2. 创建虚拟环境

# 打开CMD

# 安装virtualenv虚拟环境(windows)
pip install virtualenv virtualenvwrapper-win

# 查看虚拟环境
workon
# 切换/进入虚拟环境
workon env-name

# 新建虚拟环境
mkvirtualenv env-name

# 删除虚拟环境
rmmkvirtualenv env-name

3. 使用Flask

第一个Flask项目

创建项目
- 选择虚拟环境：workon flask2env
- 在虚拟环境中安装Flask2：pip install flask==2.2.3
  
  添加现有解释器，在Windows当前用户下的Envs目录下。如C:\Users\username\Envs\flask2env\Scripts\python.exe
- 打开Pycharm专业版，创建好Flask项目并配置好虚拟环境flask2env
- 创建helloFlask.py，示例代码如下：
```
# 导入Flask应用对象
from flask import Flask

# 创建Flask应用对象
app = Flask(__name__)


# 路由+视图函数hello_world
@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    # 响应：返回给浏览器的数据
    return 'Hello World!'


# 添加一个路由和视图函数
@app.route('/index/')
def index():
    return 'Index 首页'


if __name__ == '__main__':
    # 启动服务器
    app.run()
```
- 启动参数相关，run()启动的时候还可以添加参数:
  - debug 是否开启调试模式，开启后修改过python代码会自动重启
  - port 启动指定服务器的端口号，默认是5000
  - host 主机，默认是127.0.0.1，指定为0.0.0.0代表本机所有ip
注意：
- 有Anaconda的若是Python版本不一致可以按照如下切换python版本
```
# 安装一个python 3.9的环境
conda create -n py39 python=3.9

# 激活这个新配置的环境 ，这样就切换了python版本
conda activate py39

# 列出当前安装的所有pyhon环境
conda info -e 

# 如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令
conda deactivate

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
```
- 如果遇到报错：ImportError:cannot import name 'url_quote' from 'werkzeug.urls'
  是因为flask2.2.3版本不兼容Werkzeug3.0以上
  
  因此我们可以在虚拟环境中执行
```
pip install Werkzeug==2.3.7
```
- app.run参数无效问题
  - 运行app.run(host="127.0.0.1",port=5002,debug=True)，但是服务启动后，还是默认的ip和端口http://127.0.0.1:5000，debug模式也是off
  - 原因：pycharm识别出你是flask项目
  - 解决方案：切换为python的运行模式，重新编辑配置，配置编辑>运行/调试配置>新增Pyhton配置运行当前文件即可。查看更详细说明

4. 模板渲染

模板渲染，使用render_template('xxx.html',name='张三法外狂徒')】

xxx.html是在templates目录下的xxx.html文件

在xxx.html文件中使用{{name}}可以取到传过来的name值

from flask import Flask, render_template, jsonify

app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True


@app.route('/')
def home():
    # 返回字符串
    return 'Flask Home1'


# 模板渲染
@app.route('/index/')
def index():
    # 返回字符串：支持HTML标签
    # return 'Flask Index
'

    # 模板渲染 这是目录templates下的index.html，name可以在index中使用模板语法{{name}}取到
    return render_template('index.html', name='法外狂徒张三')

    # JSON
    # jsonify：序列化
    # return jsonify({'name': '张三', 'age': 33})


if __name__ == '__main__':
    # 启动服务器 不生效
    app.run(debug=True, port=5001, host='127.0.0.2')

使用将static的css文件导入到template下的html文件中

静态使用，相当于反向解析：url_for('static', filename='hello.css')

指定static目录下的hello.css

在对应的html文件中使用

<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Titletitle>
    {#  3种导入静态文件的方式  #}
    
    
    {#  这是目录static下的index.css  #}
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='index.css') }}">

head>
<body>
    <h2>Indexh2>
    <hr/>
    <h4>name：{{ name }}h4>
body>
html>

5. 项目拆分

代码全都写在app.py一个文件中是不现实的我们可以对项目进行简单拆分

在项目顶级目录，新建目录App(包)，App目录里面新建static和templates目录，新建文件__init__.py，新建views.py和models.py。
蓝图blueprint
- 宏伟蓝图（宏观规划)
- 蓝图也是一种规划，主要用来规划urls(路由route)
- 蓝图基本使用
  - 在views.py中初始化蓝图
```
blue = Blueprint( 'user', __name__)
```
  - 在__init__.py文件中调用蓝图进行路由注册
```
app.register_blueprint(blueprint=blue)
```

项目文件结构及内容如下

__init__.py

# __init__.py : 初始化文件，创建Flask应用
from flask import Flask
from .views import blue


def create_app():
    app = Flask(__name__)
    # 注册蓝图
    app.register_blueprint(blueprint=blue)
    return app

views.py

# views.py : 路由和视图函数
from flask import Blueprint
from .models import *

# 初始化蓝图 蓝图名
blue = Blueprint('user', __name__)


@blue.route('/')
def index():
    return 'index'

models.py
```
# model.py : 模型，数据库
```

app.py

from App import create_app
# 创建app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

6. route 路由

I. 路由参数

路由：将从客户端发送过来的请求分发到指定函数上
路由通过装饰器对应视图函数，并且可以接收参数，所以我们只需要在视图函数上使用装饰器即可

语法：

@app.route('/rule/')
	def hello() :
		return 'Hello World!'
@app.route('/rule//')
	def hello(id):
		return 'Hello %s' % id

写法
- converter：路由参数类型
  - string接收任何没有斜杠(‘/’)的字符串（默认)
  - int接收整型
  - float接收浮点型
  - path接收路径，可接收斜线(‘/’)
  - uuid只接受uuid字符串，唯一码，一种生成规则
  - any可以同时指定多种路径，进行限定，从列出的项目中选择一个（不能选其他值）
- variable_name：变量名

‖. 请求方法

默认支持GET，HEAD，OPTIONS，如果想支持某一请求方式，需要自己手动指定
```
@app.route( '/rule/' , methods=[ 'GET' , ' POST'])
def hello():
	return 'LOL'
```
methods中可以指定请求方法
- GET
- POST
- HEAD
- PUT
- DELETE

III. 请求和响应

Request

服务器在接收到客户端的请求后，会自动创建Request对象，由Flask框架创建，Request对象不可修改
- 属性：
  - url：完整请求地址
  - base_url：去掉GET参数的URL
  - host_url：只有主机和端口号的URL
  - path：路由中的路径
  - method：请求方法
  - remote_addr：请求的客户端地址
  - args：GET请求参数
  - form：POST请求参数
  - files：文件上传
  - headers：请求头
  - cookies：请求中的cookie
- ImmutableMultiDict类型:
  - 类似字典的数据结构，与字典的区别，可以存在相同的键
    args、form和files都是ImmutableMultiDict的对象
  - ImmutableMultiDict中数据获取方式:
    - dict['uname']或dict.get('uname')
    - 获取指定key对应的所有值:dict.getlist( 'uname')
- args
  - get请求参数的包装，args是一个ImmutableMultiDict对象，类字典结构对象
  - 数据存储也是key-value，外层是列表，列表中的元素是元组，元组中左边是key，右边是value
- form
  - 存储结构跟args一致
  - 默认是接收post参数
  - 还可以接收PUT，PATCH参数
Response

Response:服务器返回给客户端的数据

由程序员创建，返回Response对象
- 直接返回字符串，可以返回文本内容，状态码
- render_template渲染模板，将模板转换成字符串（前后端不分离）
- 返回json（前后端分离）
- 自定义响应对象
  a. 使用make_response(data,code)
  - data返回的数据内容
  - code状态码
  b.使用Response对象
重定向
- redirect
  - redirect('http://www.qq.com')
  - redirect('/get_response/')
- url_for结合反向解析
  
  反向解析，根据函数名字，获取反向路径#
  
  url_for("蓝图名.函数名") url_for('函数名'，参数名=value)
```
redirect(url_for('user.get_response'))
redirect(url_for('user.get_request', like=apple'))
```
终止执行，抛出异常
主动终止：abort(code)

捕获异常

@app.errorhandler(404)
def hello(e) :
	return 'LOL'

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　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。　　现在重点介绍第二种方法实现思路。　　前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
jdk环境变量配置 byalias java jdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
SQL 数值四舍五入小数点后保留2位 chicony 四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。例如：　　select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
c++运算符重载 CrazyMizzz C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似二、<<输出,>>输入的运算符重载 &nb
hive DDL语法汇总 daizj hive 修改列 DDL 修改表
hive DDL语法汇总１、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载] 技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) { // UISegmentedControlStylePlain, // large plain &
Slick生成表映射文件 ekian scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
ES-TEST gengzg test
package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysql DB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
领域驱动设计 julyflame VO DAO 设计模式 DTO po
概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
单例设计模式 hm4123660 java Singleton 单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。 &nb
logback zhb8015 log logback
一、logback的介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-class
整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer spark storm zookeeper PARALLELISM processing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
spring-master-slave-commondao 王新春 DAO spring dataSource slave master
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。为此，往往搭建 db的一主多从库的数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他