Jetson Xavier NX Yolov5的搭建及配合Intel Realsense D435i的使用

该实验需分为三步来完成1.在Jetson Xavier NX上搭建Yolov5。2.安装Intel Realsense D435i的SDK。3.配合YOLOV5实现实时目标检测。

主要操作步骤：

获取Yolov5包，并搭建环境。

（文档链接：https://drive.google.com/drive/folders/18jvzxaEqZV3ZGqWRLPvgIambimrQJ-eN）

根据官方提供ReadMe可直接使用pip install -r requirements.txt来搭建环境。但该做法在jetson xavier nx上不可取，因此需手动搭建环境。

1. git clone GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite ##若下载上述文档链接则不需要重复下载
2. pip3 install -U PyYAML==5.3.1
3. pip3 install tqdm
4. pip3 install cython

在安装numpy的时候版本很重要，最终推荐安装1.22.4，否则会有报错

1. pip3 install -U numpy==1.19.5    ##finally version 1.22.4  pip3 install --upgrade numpy
2. sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
3. pip3 install cycler==0.10
4. pip3 install kiwisolver==1.3.1
5. pip3 install pyparsing==2.4.7
6. pip3 install python-dateutil==2.8.2
7. sudo apt install libfreetype6-dev
8. pip3 install --no-deps matplotlib==3.2.2
9. sudo apt install gfortran
10. sudo apt install libopenblas-dev
11. sudo apt install liblapack-dev
12. pip3 install scipy==1.4.1   ##long time to wait
13. sudo apt install libjpeg-dev
14. pip3 install pillow==8.3.2

接下来是torch的安装本实验采用的是Torch 1.11.0，Torchvision: 0.12.0。一定要注意搭配相应版本，下面提供两种下载方案有助于准确下载版本

1. 首先是参考Nvidia官方提供的下载方案，网址如下：

https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-11-now-available/72048

下载命令：

Wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.11.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

1. 采用torch官方网站提供的下载方案： （参考链接：https://pytorch.org/get-started/locally/）   

1. pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113   

至此可以python3 然后import torch 查看是否可以正常使用。若出现upsampling.py文件的报错 则需修改该文件中的forward函数，参考链接：

https://github.com/openal/DALL-E/issues/54

1. pip3 install --no-deps seaborn==0.11.0

成功运行detect.py ，其--source支持多种格式

 

1. python3 detect.py --source data/images --weights yolov5s.pt --img 640  

安装IntelRealsense D435i驱动，注意该过程中不能接入摄像头：

1. git clone https://github.com/jetsonhacks/installRealSenseSDK.git
2. cd installRealSenseSDK

这里可以选择安装版本，默认为V2.5.0

1. ./buildLibrealsense.sh 
2. ###  一些可以参考的链接：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/master/doc/distribution_linux.md   

Setting up an Intel® RealSense™ Camera on an NVIDIA Jetson Xavier NX

若出现cmake python路径相关的报错就修改./buildLibrealsense.sh脚本，找到/usr/bin/cmake ../这一行，修改为

1. /usr/bin/cmake ../ -DBUILD_EXAMPLES=true -DFORCE_LIBUVC=ON -DBUILD_WITH_CUDA="$USE_CUDA" -DCMAKE_BUILD_TYPE=release -DBUILD_PYTHON_BINDINGS=bool:true -DFORCE_RSUSB_BACKEND=ON -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3

等待一个小时左右脚本才会运行结束，连接摄像头，先运行realsense-viewer查看摄像头能否正常使用。然后可以python3 然后import pyrealsense as rs查看是否安装正确。如果出现nomodule的报错则需要找到~/librealsense/build/wrappers/python该路径下的六个gnu文件，复制到 /usr/local/lib/python3.8中

1. then find the pyrealsense2 in ~/librealsense/build/wrappers/python   copy the six file use following command
2. sudo mv ~/pyrealsense2/ /usr/local/lib/python3.8

该步骤结束后再编辑bashrc修改环境变量

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.8/pyrealsense2

添加这一行至bashrc中再source ~/.bashrc即可再import pyrealsense as rs查看是否安装正确

最后运行recognition_with_realsense.py文件实现实时目标检测。