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python2.7与3.7区别
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weixin_39900045
python删除pdf页面
平台:win10家庭版,python3.7,PyPDF2思维过程:方法一:将pdf文件通过拆分为单页,放入一个文件夹,再删除其中不要的文件,最后再把剩余的文件进行合并为一个pdf文件第一步:使用原文件路径创建新文件夹,用于存放拆分后的单页文件defnewdir(self,path):self.new=os.path.splitext(path)[0]ifnotos.path.isdir(self.
- Flask 安装使用教程
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安装使用教程flaskpython后端
一、Flask简介Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架,核心设计理念是简单易用、模块化扩展性强。Flask提供了路由、模板、请求响应等基本功能,适合构建中小型网站、RESTfulAPI、微服务架构等。二、环境准备2.1安装Python确保已安装Python3.7或以上版本:python--version如未安装,可前往:https://www.python.org/downl
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Python3.7安装包及详细安装指南:助你轻松搭建开发环境python3.7安装包附安装教程.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a278c项目介绍在编程的世界里,Python以其简洁易读的语法和强大的功能,成为了众多开发者的首选语言。然而,对于初学者或需要在Windows系统上搭建Python开发环境的用户来说,安装Python可能是
- Python 爬虫实战:网易云音乐登录解密(加密参数逆向 + 音乐数据采集)
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一、前言网易云音乐作为国内流行的音乐平台,拥有海量的音乐资源和用户数据。通过爬取网易云音乐的数据,我们可以进行音乐推荐、用户行为分析等。本文将详细介绍如何使用Python爬取网易云音乐的数据,包括登录解密和音乐数据采集。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中安装爬虫和数据分析所需的库:pipin
- Python 爬虫实战:爬取雪球股票讨论(投资者情绪分析 + 热点板块追踪)
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一、前言雪球网作为国内知名的投资者社区,汇聚了海量的股票讨论、行情数据和用户观点。通过爬取雪球股票讨论数据,我们可以挖掘投资者情绪和热点板块,为投资决策提供数据支持。本文将详细讲解如何利用Python爬虫抓取雪球股票讨论数据,并进行投资者情绪分析和热点板块追踪。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令
- @dataclass装饰器简单用法
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dataclass是从Python3.7版本开始,作为标准库中的模块被引入,提供便捷的数据类创建和管理方式。引言Dataclass是Dataclasses模块的一种装饰器,当使用@dataclass装饰器时,会自动生成一些特殊的方法,包括:__init__:根据类属性初始化实例。__repr__:用于打印或调试时显示实例信息。__eq__:用于比较两个实例是否相等。还可以根据需要生成__lt__,
- Python @dataclass 装饰器详解
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1.用途和主要功能@dataclass是Python3.7引入的一个装饰器(位于标准库dataclasses模块中),用于简化“纯数据”类的定义。它自动为类生成常用的特殊方法(如init、repr、eq等),避免手动编写冗余模板代码。这样定义的数据类在代码量和可读性上都有显著优势,如便于维护、减少错误。使用@dataclass后,我们“可以直接创建和操作对象,而无需手动编写这些基础方法”。总体而言
- paddlepaddle测试安装_python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法
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升级pippip版本必须升级到20.0.4版本才能应用;方法一、在pycharm中对pip进行升级;方法二、通过命令进行升级python3.7-mpipinstall--upgradepip下载paddleOCR下载链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR打开paddleOCR文件夹中requirements.txt文件,更改文件中opencv-py
- [Python] 使用 dataclass 简化数据结构:定义、功能与实战
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在经典面向对象编程中,为了保存和操作数据往往需要定义多个类,手写__init__()、__repr__()、__eq__()等方法。Python3.7引入了@dataclass装饰器,它能自动生成这些常见方法,大幅减少样板代码。本文将介绍dataclass的定义与参数、比较与普通类的差别、实战示例,以及常见注意事项。一、什么是dataclass@dataclass是一种类装饰器,它通过类成员的类型
- Anaconda插件开发
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开发环境准备安装Anaconda或Miniconda,确保conda命令可用。推荐使用Python3.7及以上版本。创建独立的开发环境以避免依赖冲突:condacreate-nplugin_devpython=3.8condaactivateplugin_dev插件结构设计Anaconda插件通常采用Python包的标准结构。核心文件包括__init__.py和setup.py。典型目录结构如下:
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查看所有已安装的软件包$condalist#packagesinenvironmentatS:\Users\jiangshan\Anaconda3:##NameVersionBuildChannel_ipyw_jlab_nb_ext_conf0.1.0py37_0defaultsalabaster0.7.12py37_0defaultsanaconda2018.12py37_0defaults..
- 【已解决】lxml.etree.ParserError: Document is empty
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本专栏解决日常生活工作中非快速找到解决方案的问题。问题背景在爬取某网站时,使用开源框架报错:lxml.etree.ParserError:Documentisempty解决方案1、多个搜索引擎中查找,建议都是对lxml的python源码进行修改,不好用。(不推荐)2、发现更好的解决方案:找到与python版本对应的lxml重新按照,是不兼容问题。(推荐)例如,我的是python3.7,mac,使用
- Docker+深度学习镜像(预装anaconda+ssh+pytorch+时区设置)
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深度学习docker
介绍:开箱即用的深度学习的镜像,基于ubuntu20.04版本构建。设置好了一个py37的conda环境,该环境预装好了pytorch。●时区设置为中国地区●预装了ananconda3(路径:opt/anaconda3)●预装了Pytorch(python3.7)(环境名为py37)注意:第一次进入容器后需要执行一下condainitbash命令并重启。dockerfileFROMnvidia/c
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事情是这样的,以前写过一个图像识别程序,是在python3.7centos7上实现的,是要求cpu支持avx指令的,但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的,参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow及keras._6133指令集-CSDN博客但是安装包没有linux下的python版本,得自己编译生成了。这里面问题也不小。我的系统是ubuntu2404,下载
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使用方法一:```bash{"terminal.integrated.profiles.linux":{"pyenv":{"path":"bash","args":["-c","source/opt/pyenv/pyenv3.7/bin/activate;bash"]}},"terminal.integrated.defaultProfile.linux":"bash"}或改为"terminal.
- 医疗行业用户社交关系分析爬虫:抓取用户社交关系数据,分析用户社交网络
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一、引言随着互联网在医疗领域的深度渗透,越来越多的人选择在专业医疗社交平台分享健康经验、咨询病情、交流治疗心得等。这些用户间的互动行为构建起庞大的社交网络,其中蕴含着丰富的信息。通过爬虫技术获取用户社交关系数据,并进行深入分析,能够帮助医疗机构优化服务流程,辅助医药企业精准定位目标人群,还能助力医疗研究人员发现疾病传播规律等。二、开发环境搭建Python安装:建议使用Python3.7及以上版本,
- 使用 VSCode 开发 FastAPI 项目(1)
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一、引言FastAPI是一款现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API,使用Python3.7及更高版本。它基于标准Python类型提示,具有自动生成文档等出色功能。而VSCode凭借其轻量、强大的特性,为开发者提供了卓越的编码体验。本文将逐步指导你在VSCode中搭建FastAPI项目,并高效进行开发。二、环境搭建1.安装VSCode从官方网站(VisualStudioCode-CodeE
- 突然无法调用scikit-learn、xgboost
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遇到的错误包含:File"",line3,inFile"/usr/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__init__.py",line81,infrom.import__check_build#noqa:F401File"/usr/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packag
- python3的发布时间_Python3.7发布时间表
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python3的发布时间
引言今年一月,Python3.7的第一个测试版(3.7.0beta1)已经成功发布了,这意味着Python3.7的主要特性基本已经开发完毕,进入最后的测试阶段。Python3.7的发布将是Python在2018年最大的里程碑事件。那么Python3.7什么时候会正式发布呢?下面是Python3.7发布的计划时间表:3.7.0beta2:2018-02-263.7.0beta3:2018-03-26
- 让手机平板成为AI开发利器:AidLux
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远程登录启动后,可以从控制台使用ifconfig或者使用桌面的“Cloud_ip应用图标”获得其ip地址如:192.168.0.2,那么就可以使用ssh192.168.0.2-p9022登录该手机,也可以在浏览器使用http://192.168.0.2:8000来登录图形界面。用户名root,默认密码aidlux安装python3.9环境系统自带的python3.7环境,有点老,飞桨的ocr例子不
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:深度学习100例-循环神经网络(RNN)心脏病预测原作者:K同学啊|接辅导、项目定制难度:新手入门⭐要求:本地读取并加载数据。了解循环神经网络(RNN)的构建过程测试集accuracy到达87%拔高:测试集accuracy到达89%我的环境:语言环境:Python3.7编译器:Spyder深度学习框架:TensorFlow2.4.1数据地址:百
- 基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK:让语音合成更简单
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基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK:让语音合成更简单【下载地址】基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK这是一个基于Python3.7的讯飞离线语音合成SDK项目,旨在为开发者提供便捷的语音合成功能。尽管讯飞官方未直接支持Python,该项目通过调用C语言封装的函数,成功实现了Python对讯飞离线语音合成的间接调用。使用前需确保Python环境为3.7版本,并熟悉C语言封装函数
- Python 爬虫实战:人人网社交关系图谱构建(登录态保持 + 好友关系解析)
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一、引言人人网作为曾经国内主流的社交平台之一,积累了大量的用户社交关系数据。尽管其活跃度不如从前,但这些数据对于研究社交网络结构、用户行为模式以及信息传播路径仍具有重要价值。通过构建社交关系图谱,可以直观地展示用户之间的连接关系,挖掘潜在的社交圈层和关键节点。二、开发环境准备(一)安装Python确保安装了Python3.7或以上版本,可从官方网站下载安装。然后安装必要的库:requests、se
- 深入理解 Python 开发模式(devmode):提升开发效率与质量
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深入理解Python开发模式(devmode):提升开发效率与质量在Python开发过程中,及时发现和解决潜在问题对于提高开发效率和代码质量至关重要。Python3.7及以上版本引入的开发模式(devmode)为此提供了有力支持。本文将结合Python官方文档(https://docs.python.org/zh-cn/3.12/library/devmode.html),全面且深入地剖析开发模式
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一、前言电商行业数据分析对于市场研究、竞争分析和商业决策至关重要。通过爬取电商平台的数据,我们可以深入了解市场动态、消费者行为和商品销售情况。本文将介绍如何构建一个电商行业分析爬虫,抓取商品信息、销售数据和用户评价等,并进行数据分析。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中输入以下命令,安装爬虫和
- 房地产行业数据挖掘爬虫:抓取行业数据,进行数据挖掘
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一、前言房地产行业的数据挖掘对于市场分析、投资决策和政策制定具有重要意义。通过爬取房地产网站的数据,我们可以深入了解市场动态、房价走势和区域差异。本文将详细介绍如何构建一个房地产行业数据挖掘爬虫,从数据抓取到深度分析,帮助您全面掌握这一技能。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中输入以下命令,安
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收藏关注不迷路,防止下次找不到!文章末尾有惊喜项目介绍Python+Django学生在线课程学习与考试系统(PycharmFlaskDjangoVuemysql)项目展示详细视频演示请联系我获取更详细的演示视频,相识就是缘分,欢迎合作!!!所用技术栈前端vue.js框架支持:django数据库:mysql5.7数据库工具:NavicatPython版本:python3.7开发软件:PyCharm浏
- tremux 安装 tensorflow python3.7过程及问题
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工具技巧tremuxtremuxtremuxtensorflowtensorflow.whlisnotasupportedwheelonth
tremuxtensorflow第一步、依次执行以下命令,含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。注意循序第二步、安装tensorflow第一步、依次执行以下命令,含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。注意循序pipinstallBeautifulSoup4requestspkginstallinstallclangpythonpython-devfftwlibzmqli
- 数学运算模块:Python3.7的math模块与cmath模块
超级大黄狗Shawn
Python
数学运算模块:math与cmath作者:Shawnpython3.7文档:https://docs.python.org/3/library/math.htmlhttps://docs.python.org/3/library/cmath.html数学运算模块:math与cmathmath模块常规部分math.ceil(x)math.copysign(x,y)math.fabs(x)math.fa
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
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Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
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import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
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表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数