沃尔夫定律给我的启示

沃尔夫是一名德国的骨科医生，他发现人体骨骼的密度和坚硬度和它承受的压力呈正相关关系，承受的压力越大，骨骼的密度越大，硬度越高。于是该定律被称为沃尔夫定律，以该德国医生的名字命名。

这是一个简单易懂的科学解释，其反映的就是一个道理：用进废退。我们每天去健身房锻炼，撕裂我们的肌肉，当他重新长好的时候，会比原来强壮。一旦你不锻炼了，肌肉就开始萎缩。记得有个朋友和我说，她前一阵不小心摔断了腿，在养病期间，她只能用单腿跳来跳去，等她的腿康复以后，她惊讶地发现，断了的那条腿变细了，于是兴高采烈的告诉了父亲，父亲听完以后对她说："这是个好主意，要么我把你另一条腿也打断，这样你就可以有两条大长腿了"。她深深怀疑是不是她爸爸亲生的。

肌肉遵循这样的规律，人的脑子何尝不是如此。我们每天都在学习新的知识，新的技能，希望自己终有一天能口若悬河，一字千金。但很多人又在感叹，学了很多知识，却依然过不好这一生。为什么会这样？

你有没有过这样的感觉，每天忙着看书，看完以后记得的很少？为了解决一个实际的问题，在书中找方法论，最后发现效果很有限。我想说沃尔夫定律给了我很多启示，用进废退的关键在怎么"用"，我们要区分什么是真学习，什么是伪学习。

1.学习不是在垃圾场上堆垃圾，而是要学会格物致知。

格物致知是中国古代儒家思想的一个重要概念，通俗的解释是探究事物原理，获得智慧与感悟。但仅仅从字面意思理解，我们也能感悟其中的道理。所谓格物就是要把物体放在一个个格子里，把物体分类，并把同类的物体放在一个格子里，找起来也方便。如果把物体随意的堆放在一起，当你想找某样东西的时候，就如同大海捞针。我们平时在家里，知道怎么收拾衣物，对于知识来说同样如此。脑神经科学的最新研究表明，你能调取相关知识的效率，取决于你提取知识的强度。只有不断提取某项知识，才能加深对该知识的理解。那么如何才能让提取知识更方便呢？想想你是怎么在家里把裤子放在抽屉里，把衣服挂在衣橱里，把化妆品放在梳妆台上的吧。知识需要归类和整理。只有学会格物，才能致知。垃圾堆里是找不到可口的饭菜的。

2.让我们记住这个公式：学习=熟悉+意外。

在垃圾场上堆垃圾是多轻松的事，在一个和谐的下午泡一杯咖啡，拿一本书，随便翻翻是多么惬意。但你是否发现我们翻的书都是我们比较熟悉的书，对于一些你从来没接触过的领域，你是不会有闲情雅致翻开那些书的。不然怎么享受咖啡和阳光呢？

我们喜欢停在舒适区，喜欢熟悉的东西，对于完全陌生的领域，我们通常比较抗拒，我们天生追逐安全感。但对于一些我们熟悉，但同时又可以带给我们惊喜的事物，往往能激发我们的热情。但是熟悉和意外的比例到底是多少才合适呢？最新的科学研究告诉了我们一个最优的比例：15.87%。你学的东西有85%是你熟悉的，只有15%是你陌生的，只有这样才能激发你的学习热情，提高你的学习效率。这个比例来源于对机器学习的研究，研究这发现为了训练一个神经网络，选择难度比较低的数据，每次神经网络判断都是正确的，显然没有办法提高机器的判断水平；但如果训练的数据难度太高，机器总是判断错误，显然就没有任何意义；只有当训练的数据难度适中，有85%的数据是机器熟悉的，有15%的数据是机器陌生的，神经网络的判断水平会不断提高。所以15.87%这个数据是最佳意外率，或者叫做学习的甜蜜点。

所以在安排你的学习任务时，要确保八成的知识是你熟悉的。比如阅读一篇英语文章，有85%的单词是你认识的，还有15%的单词是你不认识的。

3.找到学习的意义，体会something bigger than yourself

我们学习是为了什么？也许你会回答是为了让自己生活过得更好，这个回答很宽泛。怎样的生活才算更好呢？是赚很多很多的钱，还是住很大很大的房子？还是取很多很多的老婆？开玩笑。

披头士乐队的约翰列侬曾这样说过，"真正的音乐是来自宇宙的音乐，是超越人们理解的音乐，当他走到我心中的时候，他们与我本人无关，因为我仅仅是一条通道"。

再听听其他超级天才的说法。现代舞创始人之一玛莎格雷厄姆说，"有股活力，生命力能量由你而实现，从古至今只有一个你，你这份表达独一无二。光你卡住了，他便失去了，再也无法以其他方式存在。世界会失掉它，他有多好或与他人比起来如何与你无关。保持通道开放才是你的事。"

古典音乐大师莫扎特则说，"我真的不曾追求创意，音乐不是由我而来，音乐是透过我而来。"

从这些话中我们体会到什么？我们要找的学习意义不能仅仅局限在自己，而是要去感受远远大于自己的存在，当你觉得你做的事儿能够给他人带来价值，能够给世界带来福音，你会喜欢上你做的事，你会不断的学习进取，创造和洞见就会通过你而表达。金钱房子，其他的一切物质，只不过是你追求伟大意义的副产品。

所以真正的学习，首先要找到意义，让自己充满学习的热情；其次要学会方法，围绕自己熟悉的知识边界不断扩展；最后要学会整理和输出，学会格物才能致知。