目标检测----评价指标

评价检测算法的标准：

• 是否正确的预测了框内的物体类别
• 预测框和人工标注框的重合程度

量化标准为mAP(mean Average Precision)和IOU(Intersection Over Union)
mAP：平均精度均值。 mAP是把每一个类别的AP都单独提出来，然后计算所有类别AP的均值，代表着对检测到目标平均精度的一个综合评价。
IOU用来衡量预测的物体框和真实框的重合程度；

评价一个算法的时候，一种常见的方法就是设定一个IOU阈值，只要算法找到的框的IOU大于这个阈值，就是一个有效的检测，产生的结果用来计算mAP作为最终的评价指标，注意有时候IOU的设置不是很合理，在实际应用中可能因为分辨率不同造成很大的差异，要根据自己的实际情况去设置IOU阈值的大小。